進(jìn)程
（1）由于Python當(dāng)初全局解釋器鎖的設(shè)計(jì)稚疹，導(dǎo)致了Python的使用線程的場(chǎng)合好像比較固定挽荠。
（2）大部分使用比較多的是進(jìn)程香浩，但是開銷上進(jìn)程肯定更大雷滋。但是針對(duì)日常的一些腳本的使用不撑，簡(jiǎn)單的爬蟲來說文兢，都OK了。
（1）主要方法
from multiprocessing import Process, Pool, cpu_count
import os
# 獲取進(jìn)程pid：
os.getpid()
# 開始焕檬、結(jié)束姆坚、等待
p.start()
p.close()
p.join() # 等待子進(jìn)程結(jié)束之后再繼續(xù)執(zhí)行。
（2）簡(jiǎn)單Demo
# 調(diào)用子進(jìn)程
p = Process(target=func_name, args=('arg1', 'arg2'...)) # 這里面的參數(shù)指的是傳入的func中會(huì)用到的參數(shù)
p.start()
p.join()
# 進(jìn)程池
p = Pool(cpu_count())
for i in range(5):
p.apply_async(long_time_task, args(i, ))
p.close()
p.join()
（3）子進(jìn)程
線程的進(jìn)程之間的最大區(qū)別：
多線程和多進(jìn)程最大的不同在于:
?
(1)多進(jìn)程中实愚，同一個(gè)變量兼呵，各自有一份拷貝存在于每個(gè)進(jìn)程中，互不影響腊敲，
(2)而多線程中击喂，所有變量都由所有線程共享，所以碰辅，任何一個(gè)變量都可以被任何一個(gè)線程修改茫负，
因此，線程之間共享數(shù)據(jù)最大的危險(xiǎn)在于多個(gè)線程同時(shí)改一個(gè)變量乎赴，把內(nèi)容給改亂了。
