深挖數(shù)據(jù)
頁面瀏覽量、訪問量、跳出率住诸，這些非常重要，但是它們都是非常表面的指標涣澡，并不能真正說明客戶真正重視的 產(chǎn)品的哪一方面贱呐，也不能體現(xiàn)你是否實現(xiàn)了產(chǎn)品-市場匹配
你可以跟蹤一個非常活躍的用戶去發(fā)現(xiàn)他做了什么
也可以去挖掘一個下單但是沒有點結(jié)算的用戶最后為什么沒有
用戶總是走在產(chǎn)品的前面入桂，例如YouTube奄薇、Instagram
確定增長的杠桿
確定增長的等式：
eg，易貝的等式如下：
發(fā)布物品的賣家數(shù)量x發(fā)布物品的數(shù)量x買家數(shù)量x成功交易數(shù)量=總商品增長數(shù)量
確定等式之后抗愁，最好確定一個最關(guān)鍵的指標馁蒂，稱之為唯一重要指標，增長公式中的哪一個變量最能反應(yīng)產(chǎn)品不可或缺體驗的實際情況蜘腌，例如對于易貝來說就是總商品量沫屡，指標也是可以因時而變的
例子：
艾爾曼通過群組分析發(fā)現(xiàn)推特關(guān)注了至少30個人的用戶會成為長期活躍用戶，
群組分析：即將客戶或者用戶按照某個共同的特征劃分為不同的群組撮珠。
對推特來說沮脖，可以按照用戶加入人的月份進行基本分組，這樣的選擇幾乎毫不費力芯急，不過數(shù)量很大而且很詳細勺届，就可以創(chuàng)建更加細分的群組，比如每天查看推特5次但自己從不發(fā)推特的人娶耍、只在周末發(fā)推特的人免姿、每周新關(guān)注至少10個用戶的人等。
當(dāng)時伺绽，推特面臨的問題是用戶留存养泡。很多人注冊了但又離開了嗜湃，同時奈应，留下來的那少部分人成為了活躍用戶澜掩，于是團隊按照每月訪問推特的天數(shù)對用戶進行分組，然后他們對同一組用戶第二個月訪問的天數(shù)與第一個月的進行比較杖挣，他們發(fā)現(xiàn)一個月訪問至少7次的人中有90%-100%會留存到下一個月肩榕，這個比例非常高。
然后他們又把用戶劃分為三個群組：核心用戶（每個月最少訪問7次的人）惩妇，一般用戶（即訪問不是那么頻繁的用戶株汉，冷漠用戶（訪問第一次就棄用的用戶），通過這一分組發(fā)現(xiàn)20%的訪客變成了核心用戶歌殃。進一步挖掘乔妈，進行相關(guān)性分析，尋找一個群組的用戶中存在哪些類似的氓皱、有別于其他群組的行為路召，對美，誒個月訪問7次的用戶進行分析顯示波材，這些人一般關(guān)注的用戶在30人左右股淡。
繼續(xù)深入挖掘是否有其他因素，發(fā)現(xiàn)用戶活躍度也與他們關(guān)注的人有多少關(guān)注他們有關(guān)廷区。1/3的回關(guān)會成為忠實用戶
最后通過電話采訪詢問原因
