python標(biāo)準(zhǔn)庫+內(nèi)置函數(shù)+第三方庫
欲善其事沈跨，必先利其器
這其器必是python的標(biāo)準(zhǔn)庫+內(nèi)置函數(shù)偷厦，話說許多第三方庫商叹， 也是對標(biāo)準(zhǔn)庫的使用，進(jìn)行封裝只泼，使得使用起來更方便剖笙。
這些庫以使用場景來分類:
一. 文件讀寫
二. 網(wǎng)絡(luò)抓取和解析
三. 數(shù)據(jù)連接
四. 數(shù)清洗轉(zhuǎn)換
五. 數(shù)據(jù)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析
六. 圖像和視頻處理
七. 音頻處理
八. 數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)
九. 數(shù)據(jù)可視化
十. 交互學(xué)習(xí)
十一. 集成開發(fā)
8、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘辜妓、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等是Python進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和挖掘?qū)W習(xí)的核心模塊枯途。
# 8.1 Scikit-Learn
# 類型：第三方庫
# 描述：scikit-learn（也稱SKlearn）是一個基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)綜合庫，內(nèi)置監(jiān)督式學(xué)習(xí)和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)方法籍滴，包括各種回歸酪夷、聚類、分類孽惰、流式學(xué)習(xí)晚岭、異常檢測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)勋功、集成方法等主流算法類別坦报，同時(shí)支持預(yù)置數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)預(yù)處理狂鞋、模型選擇和評估等方法片择，是一個非常完整、流行的機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫
# 8.2 NuPIC
# 類型：第三方庫
# 描述：NuPIC是一個以HTM（分層時(shí)間記憶）學(xué)習(xí)算法為工具的機(jī)器智能平臺骚揍。NuPIC適合于各種各樣的問題字管，尤其適用于檢測異常和預(yù)測應(yīng)用
# 8.3 PyTorch
# 類型：第三方庫
# 描述：PyTorch是FaceBook推出的深度學(xué)習(xí)框架，它基于Python（而非lua）產(chǎn)生信不，它提供的動態(tài)計(jì)算圖是顯著區(qū)別于Tensorflow等其他學(xué)習(xí)框架的地方嘲叔。
# 8.4 Orange
# 類型：第三方庫
# 描述：Orange通過圖形化操作界面，提供交互式數(shù)據(jù)分析功能抽活，尤其適用于分類硫戈、聚類、回歸下硕、特征選擇和交叉驗(yàn)證工作
# 8.5 theano
# 類型：第三方庫
# 描述：Theano是非常成熟的深度學(xué)習(xí)庫丁逝。它與Numpy緊密集成汁胆，支持GPU計(jì)算、單元測試和自我驗(yàn)證
# 8.6 PyLearn2
# 類型：第三方庫
# 描述：PyLearn2是基于Theano的深度學(xué)習(xí)庫霜幼，它旨在提供極大的靈活性沦泌，并使研究人員可以進(jìn)行自由可控制，參數(shù)和屬性的靈活辛掠、開放配置是亮點(diǎn)
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