行為金融學(xué)07--信息加工階段的認(rèn)知偏差


得到APP陸蓉《行為金融學(xué)》第六講 信息加工階段的認(rèn)知偏差

在這一講,陸老師主要講了信息加工階段的一個(gè)典型的認(rèn)知偏差:代表性偏差船万。

陸老師舉了幾個(gè)例子,比如一個(gè)性格特征99%像是一個(gè)圖書管理員的人侍咱,問她是圖書管理員還是農(nóng)民弛饭;連續(xù)三年利潤翻番的公司是否應(yīng)該買入;連續(xù)獲得金牛獎(jiǎng)的基金經(jīng)理是否值得信任等等姆另。這些例子中喇肋,多數(shù)人會(huì)根據(jù)上述描述做出選擇,實(shí)際上這樣做是錯(cuò)誤的迹辐。

錯(cuò)誤的原因是苟蹈,用典型特征做決策,應(yīng)用的是“小數(shù)定律”右核,但只有通過“大數(shù)定律”確定的才是真正的規(guī)律,“小數(shù)定律”等同于偶然性渺绒。

正確的方法是用貝葉斯法則來做決策贺喝,也就是用概率思維,概率=代表性概率 * 無條件概率宗兼,代表性概率就是上面的典型性躏鱼,無條件概率是沒有任何條件下的概率。例子中殷绍,代表性概率就是像圖書管理員的程度染苛,無條件概率就是大街上隨便挑個(gè)人是圖書管理員的概率。

聽了之后主到,我是驚出一身冷汗茶行,我們做出買股票等投資決策不都是這樣的,難道我們都錯(cuò)了嗎登钥。

我在想這跟邏輯是不是有些關(guān)系畔师,三年翻番的股票符合好股票的特征,但好股票并不一定是三年翻番牧牢。

幾何原理中看锉,兩點(diǎn)之間直線最短。這是定律塔鳍。描述出所有的要素伯铣,正說、反說都是對的轮纫,直線是兩點(diǎn)之間最短腔寡,兩點(diǎn)之間最短的是直線。

如果給好股票下一個(gè)簡單明了的定義蜡感,符合這個(gè)定義就是好股票蹬蚁,會(huì)有這樣的定義嗎恃泪。

不太容易,因?yàn)檫@是不確定的犀斋,什么事情都會(huì)發(fā)生贝乎,所以用概率思維才是更好的選擇。

01

如果不能用代表性思維叽粹,如何用概率思維來選股呢览效。

貝葉斯法則是用兩個(gè)概率相乘,無條件概率在同一個(gè)資產(chǎn)類別中都是相同的虫几,不需要判斷锤灿,重點(diǎn)還是在代表性概率上。

如果要用代表性概率辆脸,必須要給好股票確定出特征但校,這樣我們才能夠根據(jù)特征做出判斷,但好股票的特征有很多啡氢,有些可能還相互矛盾状囱,比如有的管理層一般,業(yè)績突出倘是,有的管理層優(yōu)秀亭枷,業(yè)績一般,我們應(yīng)該用“大數(shù)定律”確定出符合規(guī)律的選項(xiàng)搀崭,然后根據(jù)選項(xiàng)來確定叨粘。

好股票千差萬別,找到自己能夠認(rèn)知到的那些瘤睹。

02

如何避免出現(xiàn)這種錯(cuò)誤升敲。

用概率思維做決策。

做決策時(shí)轰传,要認(rèn)識到自己的決策存在著不確定性冻晤。

03

在同一個(gè)資產(chǎn)大類中,概率等于代表性概率绸吸。

在不同資產(chǎn)大類中鼻弧,則完全不同。

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