學術(shù)研究中，通過問卷收集數(shù)據(jù)扔涧，進行分析的情況越來越多届谈。但在問卷收集數(shù)據(jù)時艰山，難免會出現(xiàn)填寫者亂填，或者不知道如何填寫等摔吏，最終導致收集數(shù)據(jù)不準確纵装，研究結(jié)論不可靠等問題。
如果問卷收集數(shù)據(jù)不準確诗箍，通常會帶來數(shù)據(jù)信度和效度的影響扳还。單獨從肉眼看數(shù)據(jù)都挺正常橱夭，但使用研究方法進行測量就會立刻現(xiàn)出原形。
學術(shù)研究上使用量表居多俏让，而且也只有量表也才能進行信度和效度測量首昔，數(shù)據(jù)的信度即可靠性是最為基礎(chǔ)糙俗，同時數(shù)據(jù)的有效性也是數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本要求。研究者可通過SPSSAU問卷研究模塊進行信度和效度測量赊颠。
既然數(shù)據(jù)問題會帶來信度和效度問題竣蹦，那應該如何防范呢，出現(xiàn)問題時又如何解決呢长窄？本文從兩個部分進行闡述挠日，如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量驰后。
一灶芝、防范無效樣本
首先從防范的角度來看，從問卷設(shè)計和問卷收集兩個角度提供以下六點建議：
1. 題目不能過多
題目過多會導致填寫者不耐煩，越到后面的問題越不準確女器，如果是學術(shù)研究驾胆，通常有一個標準是測量變量的5倍左右，比如測量變量有10個入桂，每個測量變量通常對應4~7個題驳阎，那么加起來共有50個題左右呵晚，除此之外再加上一些基本的個人信息題和一些樣本行為特征題即可。因此如果研究越復雜撮珠，研究變量越多金矛，那么問卷設(shè)計的題目也會越多，對于收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制也應該越高；問卷設(shè)計時不是題越多越好废睦，而應該以剛好匹配研究目的為準嗜湃。
2. 設(shè)置測謊題
問卷設(shè)計時可加入個別測謊題，此種做法的好處是可以在后續(xù)處理時很好的進行識別出無效樣本杖挣，快速地檢查出樣本是否真實回答問卷刚陡。
3. 問卷整體規(guī)范
比如問卷設(shè)計時措詞表達的簡潔易懂筐乳，問卷結(jié)構(gòu)的清晰簡單，問卷是給用戶填寫使用的氓皱，一定需要站在填寫問卷人的角度進行換角度考慮勃刨，設(shè)計出結(jié)構(gòu)清晰簡單易懂的問卷身隐，別人也更加愿意為你填寫抡医。
4. 互填問卷需謹慎
問卷研究時樣本數(shù)量一般要求是量表題的5倍，嚴格是10倍大脉。比如問卷中有40道量表題水孩，那至少需要200個樣本才適合镰矿。問卷設(shè)計好后，通常是讓朋友同學進行填寫俘种，但是數(shù)量有限秤标，還是不夠绝淡，所以現(xiàn)在出現(xiàn)較多的問卷互填QQ群，陌生人幫助填寫等苍姜，陌生人為你填寫牢酵，也沒有利益問題，所以此類樣本的準確度沒辦法保證衙猪，因此在問卷設(shè)計時有個測謊題就可以用于后面的識別。
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5. 收費樣本需謹慎
當前有比較多的問卷網(wǎng)站提供樣本收集服務垫释，如果使用此類服務丝格，建議自己設(shè)置一些測謊題用于判斷是否真實有效的樣本。
6. 問卷預測試
上述已經(jīng)說明棵譬，問卷是否真實可靠显蝌，是否有效，肉眼根本無法識別订咸，但是使用分析方法一下子就能看出曼尊。因此一般可以先收集小部分（比如50個）數(shù)據(jù)后，進行預測試分析算谈，一般是做信度分析涩禀，大概看下效度分析情況。先做到心中有數(shù)然眼，如果預測試出現(xiàn)大的問題艾船，提前發(fā)現(xiàn)問題，修改一些問卷規(guī)范高每，重新找有效的樣本等屿岂。
二、無效樣本處理
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上述六種辦法鲸匿，已經(jīng)做好各種防范爷怀，相信問卷中無效樣本已經(jīng)非常少，余下的都是有效樣本了带欢。但實際上并非如此运授，比如說會出現(xiàn)這樣的樣本，很多個量表題都選擇同一個答案（比如‘同意’）乔煞。也或者填空年齡吁朦，結(jié)果出現(xiàn)一個數(shù)字110。類似這樣的都屬于無效渡贾，應該進行處理逗宜。
如果對無效樣本不進行處理，肯定會導致分析出現(xiàn)問題。因此在做好各種防范后纺讲，還需要在數(shù)據(jù)收集完成后對數(shù)據(jù)無效性進行處理擂仍。接下來以SPSSAU無效樣本和異常值處理這兩個功能進行說明。
1.無效樣本
首先找到SPSSAU提供的無效樣本處理功能熬甚。數(shù)據(jù)處理》無效樣本逢渔，如下圖：
SPSSAU提供兩種情況的無效樣本設(shè)置：第一種是完全相同數(shù)字超過一定比例時設(shè)置成無效樣本。不認真填寫者通常有個特別是完全選擇相同的答案乡括，一般以量表題選擇相同數(shù)字超過70%作為標準复局。
性別、學歷這種是樣本本身的屬性粟判，到底是男還是女，無法測試峦剔。所以一般選中問卷中的所有量表題档礁，比如30道題表題，30個量表題中70%都是相同數(shù)字吝沫，意味著21個題都選擇同樣一個答案呻澜，這種一般就算無效樣本。這里70%是常見處理方式惨险，當然也可以設(shè)置成60%或者80%的標準羹幸。
除了相同數(shù)字識別成無效樣本，SPSSAU還提供缺失樣本比例超過某數(shù)字后辫愉，也設(shè)置成無效樣本栅受。如果一大堆答案都不選擇，那肯定也屬于無效恭朗。具體有多少比例的答案沒有做出回答算成無效屏镊，沒有固定的標準，一般70%以上肯定是無效樣本痰腮。
設(shè)置好無效樣本后而芥，默認會新生成一個標題，用來標識那些樣本是有效膀值，那些是無效棍丐，在分析的時候直接進行篩選下就好。
2.異常值
除上述無效樣本外沧踏，還有一種情況是異常值也需要特別注意歌逢，比如有一個題是問年齡，樣本回答為1歲悦冀，那肯定這個數(shù)字是有問題的趋翻，有可能填寫者沒有看清楚，也或者看清楚了寫錯了，也可能亂填踏烙，都有可能师骗。
無論如何，當出現(xiàn)此種情況下都需要進行處理讨惩。SPSSAU數(shù)據(jù)處理里面的異常值功能可進行設(shè)置辟癌，并且提供多種選項處理方式等，如下圖：
異常值的判斷標準上荐捻，可按數(shù)字為null即‘缺失數(shù)字’當成是異常值黍少，也可以設(shè)置在某個范圍的數(shù)字（比如年齡大于100或小于0）為異常值，當然還有一種標準是數(shù)據(jù)超過3個標準差當成異常值处面。
異常值標準設(shè)定后厂置，具體如何處理，正常情況下是設(shè)置成null值魂角。當然也可以考慮進行填補昵济，用正常的數(shù)據(jù)特征（比如平均值）去填補異常數(shù)據(jù)。具體情況視研究者偏好而定野揪，沒有固定的標準访忿。
本文針對問卷無效樣本的防范，以及通過SPSSAU對無效樣本進行處理進行說明斯稳。除此之外還特別提示大家海铆，如果問卷是量表題，多做信度和效度分析等挣惰，利用科學的研究方法進行分析卧斟，這樣才具有說服力，數(shù)據(jù)是否真實可靠憎茂，問卷設(shè)計是否規(guī)范唆涝，不是個人說了算，而是通過科學的研究結(jié)論進行論證唇辨。
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