不同形狀內(nèi)的均勻采樣

1. 兩橢圓間采樣

for i = 0:3000
    r = 80;
    R = 120;
    rr = rand * (R * R - r * r) + r * r;
    rr = sqrt(rr);
    theta = -pi/2 + pi*rand; %[-pi/2,pi/2]隨機(jī)角度
    if mod(round(rr),2) == 0
        scatter(rr * cos(theta+pi/6),rr * sin(theta+pi/6) / 4,5,[0 0 1],'filled');
    else
        scatter(-rr * cos(theta+pi/6),-rr * sin(theta+pi/6) / 4,5,[0 0 1],'filled');
    end
  hold on;
end
兩橢圓間采樣
2. 橢圓繪制
Num=100;
cicle=zeros(Num,2);
a=60;%長(zhǎng)半軸
b=30;%短半軸
for i=1:Num
    theta=-pi+i/Num*2*pi;
    dOP=a*b/sqrt(a^2*sin(theta)^2+b^2*cos(theta)^2);
    cicle(i,:)= dOP*[cos(theta+pi/6) sin(theta+pi/6)];
end
plot(cicle(:,1),cicle(:,2),'k','linewidth',1,'linestyle','--');
%fill(cicle(:,1)+80,cicle(:,2)-150,'g');%填充顏色
axis equal
橢圓繪制
3. 橢圓均勻采樣
% % % 作者:西邊升起太陽(yáng)
% % % 鏈接:https://www.zhihu.com/question/277712372/answer/550002849
% % % 來源:知乎
% % % 著作權(quán)歸作者所有擅腰。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
% % % 參考:Informed RRT*: Optimal Incremental Path Planning Focused through an Admissible Ellipsoidal Heuristic
%坐標(biāo)系正常
clc
clear
time=0;
 start=[0,0];
 goal=[20,50];
% start=[13 13]; % source position in Y, X format
% goal=[42 32]; % goal position in Y, X format
cmin=norm(goal-start);
cbest=120;
axis([-100,100,-100,100])
scatter(start(1),start(2),100,[0 1 0],'filled');
hold on;
scatter(goal(1),goal(2),100,[1 0 0],'filled');
hold on;
set(gcf,'position',[0.1,0.1,500,500])
time=0;
while time<500 
    %內(nèi)部點(diǎn)均勻采樣:圓→橢圓
    x_center=[(start+goal)/2,0];    
    x_center=x_center';    
    a_1=[(goal(1)-start(1))/cmin;(goal(2)-start(2))/cmin;0];    
    id_t=[1,0,0];    
    M=a_1*id_t;    
    [U,S,Vh]=svd(M);    
    C=(U*diag([1,1,det(U)*det(Vh')]))*(Vh);    
    r=[cbest/2,sqrt(cbest.^2-cmin.^2)/2,sqrt(cbest.^2-cmin.^2)/2];    
    L=diag(r);    a=rand();    b=rand();    
    if b<a        
        tmp=b;        
        b=a;        
        a=tmp;    
    end
    x_ball=[b*cos(2*pi*a/b);b*sin(2*pi*a/b);0];    
    randpoint=C*L*x_ball+x_center;    
    scatter(randpoint(1,1),randpoint(2,1),'.','b')    
    hold on     
    grid on    
    %繪制外圍橢圓邊界
    if time==200
        for i=1:500
            theta=-pi+i/500*2*pi;
            y_ball=[cos(theta);sin(theta);0]; 
            ellipse_bound(i,:,:)=(C*L*y_ball+x_center)';
            plot(ellipse_bound(:,1),ellipse_bound(:,2),'k','linewidth',2,'linestyle','--') 
            hold on
        end 
    end
    time=time+1;
end
橢圓均勻采樣
3. 單位球內(nèi)均勻采樣
    %單位球內(nèi)采樣 
    phi = rand().*2*pi;
    costheta = -1+rand()*2;
    u = rand();
    theta = acos(costheta)
    r = 1*u^(1/3);
    x_ball=[r*(sin(theta).*cos(phi));r*(sin(theta).*sin(phi));r*cos(theta);]; 
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
禁止轉(zhuǎn)載,如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)通過簡(jiǎn)信或評(píng)論聯(lián)系作者锤岸。
  • 序言:七十年代末擦秽,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子暮的,更是在濱河造成了極大的恐慌笙以,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,123評(píng)論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件冻辩,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異猖腕,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)恨闪,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,031評(píng)論 2 384
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門谈息,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人凛剥,你說我怎么就攤上這事侠仇。” “怎么了犁珠?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,723評(píng)論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵逻炊,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我犁享,道長(zhǎng)余素,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,357評(píng)論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任炊昆,我火速辦了婚禮桨吊,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘凤巨。我一直安慰自己视乐,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,412評(píng)論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布敢茁。 她就那樣靜靜地躺著佑淀,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪彰檬。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上伸刃,一...
    開封第一講書人閱讀 49,760評(píng)論 1 289
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音逢倍,去河邊找鬼捧颅。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛较雕,可吹牛的內(nèi)容都是我干的碉哑。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,904評(píng)論 3 405
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼谭梗!你這毒婦竟也來了忘晤?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,672評(píng)論 0 266
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤激捏,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎设塔,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體远舅,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,118評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡闰蛔,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,456評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了图柏。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片序六。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,599評(píng)論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖蚤吹,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出例诀,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤裁着,帶...
    沈念sama閱讀 34,264評(píng)論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布繁涂,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響二驰,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏扔罪。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,857評(píng)論 3 312
  • 文/蒙蒙 一桶雀、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望矿酵。 院中可真熱鬧,春花似錦矗积、人聲如沸全肮。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,731評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)倔矾。三九已至,卻和暖如春柱锹,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背丰包。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,956評(píng)論 1 264
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工禁熏, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人邑彪。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,286評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓瞧毙,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子宙彪,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,465評(píng)論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容