《指導(dǎo)生活的算法》數(shù)學(xué)家告訴你1:什么時候結(jié)束單身灾螃。2:怎樣慢慢變老。想要避免價值觀紊亂嵌赠,我們需要一點數(shù)學(xué)意識熄赡。3:為什么難得糊涂。4:你最好的時間管理

《指導(dǎo)生活的算法》1:數(shù)學(xué)家告訴你什么時候結(jié)束單身

37%規(guī)則并不能保證你一定能買到最好的房子初家,但是在假定市場上的房子隨機出現(xiàn)的情況下乌助,它是能讓你買到一個足夠好的房子的足夠好的辦法陌知。從概率角度,如果你看了不到37%房子就開始買赏参,你將來更可能后悔買早了沿盅;如果你看了超過37%的房子開始買,你將來更可能后悔買晚了韧掩。

使用37%規(guī)則窖铡,是作為一個理性人在這個不確定世界中所能做到的最好,那你就可以無怨無悔滑臊,沒有那么多糾結(jié)和痛苦了箍铲。

找結(jié)婚對象用37%規(guī)則。比如一個女青年关划,從18歲開始找對象,設(shè)定的目標(biāo)是在40歲之前結(jié)婚氧映,那么根據(jù)37%規(guī)則脱货,她的兩階段分割點是26.1歲。

在數(shù)學(xué)家看來臼疫,這個女青年的最佳擇偶策略是這樣的扣孟。26.1歲之前是觀察期,她應(yīng)該只交往不結(jié)婚鸽斟,但是必須要記住在交往的男生中間利诺,自己最喜歡的是哪個慢逾。26.1歲之后是決策期,再結(jié)交新的對象口注,一旦遇到一個比那個人還好君珠,或者和那個人差不多一樣好的男人,就應(yīng)該馬上把他拿下澈段,和他結(jié)婚舰攒。

當(dāng)然具體到擇偶的話,數(shù)學(xué)模型還可以更復(fù)雜一點摩窃。37%規(guī)則是假設(shè)你向誰求婚,那個人馬上就會答應(yīng)鹦聪,主動權(quán)全在你手里泽本。 但如果主動權(quán)不在你手里,你向人求婚蒲牧,有被拒絕的可能性 赌莺,那么分割點就不是37%了艘狭。

數(shù)學(xué)家計算,假設(shè)你每次被拒的可能性是50%遵倦,那就要把37%變成25%官撼。也就說條件不好的人應(yīng)該縮短觀察期歧寺,仍然從18歲開始算的話棘脐,過了23.5歲之后你就趕緊開始發(fā)offer斜筐∏炅矗看誰好就向誰求婚屈梁,他要是同意你就達成目標(biāo)在讶,他要是拒絕你就再看下一個。

還有一點革答,37%規(guī)則是在假設(shè)無法回頭的條件下成立的,也就是說如果你在第一階段錯過一個人途茫,他可能就和別人結(jié)婚了囊卜〈砦郑可是如果你條件非常好捎废,就算一開始錯過了一個人,過了一段時間回去找他排截,他還有可能答應(yīng)你的話辐益,你的觀察期就應(yīng)該延長。

具體來說认罩,假如在觀察期內(nèi)已經(jīng)被你拒絕了的人,你回頭他還有50%的可能性會同意续捂,那么這種情況下,你可以把觀察期從37%延長到61%劫拗。

條件好的就多等等,不要急于決定矾克;條件差的就趕緊行動。數(shù)學(xué)家的計算結(jié)果胁附,跟我們的常識還是符合的酒繁。

當(dāng)然州袒,這些計算都是數(shù)學(xué)家把人們找對象的過程給理性化稳析、模型化了诚纸。這個模型里沒有“命中注定的真愛”這個概念陈惰,似乎缺少了一點浪漫元素抬闯。你可能會說我一定要找到真愛才能結(jié)婚杯缺,可什么是真愛萍肆?在數(shù)學(xué)家看來胀屿,你一看到A覺得不錯宿崭,但是錯過了奖蔓,那么再找到一個和A差不多的人锭硼,也就可以了。如果你非得說只有A才是真愛岖沛!那就不對了婴削。

如果你一定要尋找命中注定的真愛嗤朴,大概會有兩種可能結(jié)局:或者后悔自己沒有早早結(jié)婚被剩下了雹姊,或者后悔自己結(jié)婚太早吱雏。

理性的人歧杏,應(yīng)該知道什么時候停止。



《指導(dǎo)生活的算法》2:數(shù)學(xué)家告訴你怎樣慢慢變老

想要避免價值觀紊亂凯力,我們需要一點數(shù)學(xué)意識沮协。

我們到底應(yīng)該在什么情況下探索新事物慷暂,什么情況下專注于已有的東西呢行瑞?

在數(shù)學(xué)中叫“ 探索與收獲的取舍問題 ”血久。從本質(zhì)上來講,這個問題是說筑舅,你到底應(yīng)該花費精力去探索新的信息翠拣,還是專注于從已有的信息中獲得收獲蛮粮?

數(shù)學(xué)家的第一個洞見然想,是必須考慮時間因素又沾。

如果你還很年輕,你就應(yīng)該積極尋找最適合自己的工作滑燃。如果你再過兩個月就退休了,你還跳什么槽乐严?

對理性的人來說昂验,要想過好這一生,意味著三件事甫恩。

第一,年輕時代要大膽探索松靡!

第二涎劈,隨著年齡增長谅海,要慢慢學(xué)會利用已有的信息扭吁,專注于收獲蝌诡。

老人不是念舊,他們只是在合理地規(guī)劃人生。

人老了以后甥捺,就更希望能夠?qū)W⒂谧约合惹耙呀?jīng)建立的關(guān)系。這也是為什么當(dāng)一個年輕人到一個完全陌生的城市去上大學(xué),周圍都是陌生人妈倔,依然能夠興高采烈。但如果你讓老人住進養(yǎng)老院,同樣身邊都是陌生人闽烙,他們就不會開心捕发。

第三,慢慢變老的過程中,我們的生活其實是越來越好凡纳。

實際上,探索新事物的好處并沒有我們想象得那么巨大,你會不斷地遭受失敗,哪有那么多浪漫驚喜。老人不探索端朵,并不是因為他們不敢探索了,而是因為他們不用探索了 —— 他們已經(jīng)完成探索了。

隨著年齡增長,我們的精神狀態(tài)和生活狀態(tài)都在越來越好营勤。如果你已經(jīng)知道自己喜歡什么,你就會很樂意被自己喜歡的事物所包圍。

當(dāng)你看到一位老人,每天跟同一個人,去同一個餐館,坐在同一個座位烫饼,點同樣的飯菜钩骇,你可能以為他的生活很無聊 —— 殊不知這才是最浪漫的事,他是在享受自己用一輩子的時間所探索出來的成果务蝠!



《指導(dǎo)生活的算法》3:數(shù)學(xué)家告訴你為什么難得糊涂

有些人做過大量功課毅弧,掌握了豐富數(shù)據(jù)和資料够坐,為什么他們的決策水平,反而不如大佬短短時間內(nèi)的快速判斷?難道說,對一個問題思考得多奢赂,反而可能沒好處嗎陪白?

如果你的模型涉及到?jīng)Q策判斷和預(yù)測未來,那么精確寫實往往不如粗略寫意膳灶。事實上咱士,你的模型越寫實,你的最終效果反而可能越差轧钓!數(shù)學(xué)家序厉,管這個叫做“過度擬合”。

你的模型想要一絲不茍地反映已知的所有數(shù)據(jù)毕箍,它對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力就會非常差脂矫。這是因為所謂的“已知”數(shù)據(jù),都是有誤差的霉晕!精準的擬合會把數(shù)據(jù)的誤差給放大 ——擬合得越精確庭再,并不代表預(yù)測結(jié)果就越準確,擬合得過度精確后反而結(jié)果更加糟糕牺堰。

如果把原始數(shù)據(jù)隨便改動一點點拄轻,而你這個模型的預(yù)測結(jié)果就會有很大的變化,那么你基本上就肯定是過度擬合了伟葫。一個好的模型不應(yīng)該對數(shù)據(jù)如此敏感恨搓!

一個決策能抓住重點就很好了,非得考慮各種不重要的因素筏养,最后往往做出錯誤的選擇……這就是“長考出臭棋”斧抱。

數(shù)學(xué)家為了避免過度擬合,經(jīng)常要人為地減少模型的復(fù)雜度渐溶。其實在生活中也有這樣的機制辉浦!人腦看著不大,但是其能耗卻占到整個身體的20%茎辐,這就是為什么想問題時間太長會感到很累 —— 而這其實是個好事兒宪郊,因為想多了反而不好掂恕。

在生活中思考問題,并不會隨時參考大量的數(shù)據(jù)和圖表弛槐,頭腦中有很多快捷方式懊亡!比如說類比、成語典故和諺語乎串,其實都是好辦法店枣。面臨重大決策 ,有時候沒必要考慮太多細節(jié)叹誉,還不如當(dāng)場念兩句詩艰争。

想要避免過度擬合,你必須學(xué)會抓住重點桂对,學(xué)會忽略掉一部分信息。

第一鸠匀,限定思考時間蕉斜。比如一天之內(nèi)必須完成報告,或者一小時之內(nèi)必須結(jié)束會議缀棍。其實開會也好宅此,寫報告也罷,考慮的時間越長越無法保證效果爬范,反而是在有時間限制的情況下父腕, 你才會逼著自己去考慮最重要的因素。

第二青瀑,限定內(nèi)容長度璧亮。比如你可以要求屬下寫報告不能超過一頁紙。如果一個方案無法用一頁紙闡釋清楚斥难,你就應(yīng)該干脆放棄這個方案枝嘶。另一個辦法是所謂“電梯談話” —— 你想跟我談一個商業(yè)計劃,你最好能在電梯里面這點時間內(nèi)說清楚你的方案哑诊。

第三群扶,在白板上討論商業(yè)計劃,要使用粗的馬克筆镀裤。最初的計劃必須抓住重點竞阐!筆畫越粗,對你的思維越有利暑劝,越能逼著你去考慮大局骆莹。如果你用圓珠筆,無形之中就會陷入關(guān)注細節(jié)的思維模式担猛。




《指導(dǎo)生活的算法》4:數(shù)學(xué)家告訴你最好的時間管理

數(shù)學(xué)家問的第一個問題汪疮,是你到底想要什么峭火。

對應(yīng)到完成任務(wù),這就意味著如果你想要的是盡可能按時完成更多的任務(wù)智嚷,那你就應(yīng)該先放棄那個占用時間最長的任務(wù)卖丸。這個算法,叫做摩爾算法盏道。

2.小事和要事

一般任務(wù)的截止日期都是比較寬裕的稍浆,可以從容安排,那么就要有別的考慮猜嘱。

首先衅枫,如果這個任務(wù)牽涉到別人的等待時間,就應(yīng)該用“小事優(yōu)先” —— 也就是完成時間短的任務(wù)優(yōu)先的原則朗伶。

但是就算沒有別人等弦撩,也應(yīng)該小事優(yōu)先 —— 因為你在等!你的心里一直被任務(wù)壓著论皆,你在等著任務(wù)完成益楼。每完成一個小任務(wù)都能減輕你的心理負擔(dān)。

在小事和要事之間点晴,怎么權(quán)衡呢感凤?

先估算一下每個任務(wù)的“重要程度”,然后你算一算每個任務(wù)的“密度”粒督。

一個任務(wù)的密度 = 重要程度 / 完成時間

然后就按照任務(wù)的密度從高到底的順序去做事陪竿。這就能讓你總的心理負擔(dān)最小。

一個衡量任務(wù)重要程度的簡單辦法就是這個任務(wù)能給你帶來多少收入屠橄。比如有兩個任務(wù)族跛。第一個任務(wù)可以用1個小時完成,它能帶來200元的收入锐墙;第二個任務(wù)需要三個小時完成庸蔼,它能帶來300元的收入。應(yīng)該先做第一個任務(wù)贮匕,因為它的密度是200姐仅,而第二個任務(wù)的密度只有100。

—— 關(guān)鍵在于“量化”刻盐。不能光說“要事優(yōu)先” —— 到底多重要的事掏膏,才算“要事”?現(xiàn)在有了這個量化的方法敦锌,如果任務(wù)A的完成時間比任務(wù)B高一倍馒疹,那么A的重要程度必須也比B高一倍,才可能會優(yōu)先考慮做A乙墙!

這個算法颖变,叫做“ 加權(quán)最短處理時間 ”算法生均。

這種計量方法非常符合直覺。用錢來打比方腥刹,這其實就是說马胧,做工作肯定要優(yōu)先考慮單位時間收入最高的工作。

從“最近截止日期”算法到“摩爾算法”衔峰,從“小事優(yōu)先”到“加權(quán)最短處理時間”算法佩脊,數(shù)學(xué)家的思路都是先從一個簡單的情況出發(fā),再針對復(fù)雜情況進行改進垫卤。

那么如果情況更復(fù)雜一點威彰,怎么辦呢?

在特殊的情況下穴肘,還可以應(yīng)用一個條件歇盼,即為允許臨時中斷一個任務(wù),去做新的任務(wù)评抚。

1豹缀,計算每個任務(wù)的“密度”:一個任務(wù)的密度 = 重要程度 /完成時間;

2盈咳,按照任務(wù)的密度從高到底的順序做事;

3边翼,如果有新任務(wù)到來鱼响,就比較新任務(wù)和你手里正做的這個任務(wù)的密度,哪個高就做哪個组底。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末丈积,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子债鸡,更是在濱河造成了極大的恐慌江滨,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,546評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件厌均,死亡現(xiàn)場離奇詭異唬滑,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機棺弊,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,224評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門晶密,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人模她,你說我怎么就攤上這事稻艰。” “怎么了侈净?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,911評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵尊勿,是天一觀的道長僧凤。 經(jīng)常有香客問我,道長元扔,這世上最難降的妖魔是什么躯保? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,737評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮摇展,結(jié)果婚禮上吻氧,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己咏连,他們只是感情好盯孙,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,753評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著祟滴,像睡著了一般振惰。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上垄懂,一...
    開封第一講書人閱讀 51,598評論 1 305
  • 那天骑晶,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼草慧。 笑死桶蛔,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的漫谷。 我是一名探鬼主播仔雷,決...
    沈念sama閱讀 40,338評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼舔示!你這毒婦竟也來了碟婆?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,249評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤惕稻,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎竖共,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體俺祠,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,696評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡公给,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,888評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了蜘渣。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片妓布。...
    茶點故事閱讀 40,013評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖宋梧,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出匣沼,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤捂龄,帶...
    沈念sama閱讀 35,731評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布释涛,位于F島的核電站加叁,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏唇撬。R本人自食惡果不足惜它匕,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,348評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望窖认。 院中可真熱鬧豫柬,春花似錦、人聲如沸扑浸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,929評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽喝噪。三九已至础嫡,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間酝惧,已是汗流浹背榴鼎。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,048評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留晚唇,地道東北人巫财。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,203評論 3 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像哩陕,于是被迫代替她去往敵國和親平项。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,960評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容