GIL全局解釋器鎖

• 描述Python GIL的概念， 以及它對python多線程的影響？編寫?個 多線程抓取??的程序，并闡明多線程抓取程序是否可?單線程性 能有提升轨奄，并解釋原因。

  1. Python語?和GIL沒有半?錢關(guān)系拒炎。僅僅是由于歷史原因在 Cpython虛擬機(jī)(解釋器)挪拟，難以移除GIL。

  2. GIL：全局解釋器鎖击你。每個線程在執(zhí)?的過程都需要先獲取 GIL玉组，保證同?時刻只有?個線程可以執(zhí)?代碼谎柄。

  3. 線程釋放GIL鎖的情況： 在IO操作等可能會引起阻塞的system call之前,可以暫時釋放GIL,但在執(zhí)?完畢后,必須重新獲取GIL Python 3.x使?計(jì)時器（執(zhí)?時間達(dá)到閾值后，當(dāng)前線程釋放 GIL）或Python 2.x惯雳，tickets計(jì)數(shù)達(dá)到100

  4. Python使?多進(jìn)程是可以利?多核的CPU資源的朝巫。

  5. 多線程爬取?單線程性能有提升，因?yàn)橛龅絀O阻塞會?動釋放 GIL鎖

• 解決方法

  1. 換解釋器

  2. 在一些部位換語言

淺拷貝石景、深拷貝

1.淺拷貝

• 淺拷貝是對于一個對象的頂層拷貝（拷貝了引用劈猿，并沒有拷貝內(nèi)容）

2.深拷貝

• 深拷貝是對于一個對象所有層次的拷貝（遞歸）

3.拷貝的其他方式

• 切片表達(dá)式可以賦值一個序列（淺拷貝）

• 字典的copy方法可以拷貝一個字典（淺拷貝）

4.注意點(diǎn)

• 拷貝對不可變類型和可變類型的copy不同
  1.copy.copy對于可變類型，會進(jìn)行淺拷貝
  2.copy.copy對于不可變類型潮孽，不會拷貝揪荣，僅僅是指向

私有化

• xx:公有變量

• _x:但前置下劃線，私有化屬性或方法往史，from somemodule import *禁止導(dǎo)入仗颈，類對象和子類可以訪問

• __xx:雙前置下劃線，避免與子類中的屬性命名沖突怠堪，無法在外部直接訪問（名字重整所以訪問不到）

• xx:雙前后下劃線揽乱，用戶名字空間的魔法對象或?qū)傩悦肌＠纾?strong>init,__不要自己發(fā)明這樣的名字

• xx_:單后置下劃線粟矿，用于避免與Python關(guān)鍵詞的沖突

import導(dǎo)入模塊

• import搜素路徑

improt sys
print(sys.path)

- 從上面列出的目錄里依次查找導(dǎo)入的模塊文件

-  "表示當(dāng)前路徑

-  列表中的路徑的先后順序代表了python解釋器在搜索模塊時的先后順序

• 重新導(dǎo)入模塊

• 模塊被導(dǎo)入后， import module 不能重新導(dǎo)入模塊损拢，重新導(dǎo)入需要reload

from imp import reload
reload(模塊名)

• 多模塊開發(fā)時注意點(diǎn)

• 要修改某個引用模塊內(nèi)的屬性值陌粹，必須使用 import

封裝、繼承福压、多態(tài)

• 在使用面向過程編程時掏秩，當(dāng)需要對數(shù)據(jù)處理時，需要考慮用哪個模板中哪個函數(shù)來進(jìn)行操作荆姆，但是當(dāng)用面向?qū)ο缶幊虝r蒙幻，因?yàn)橐呀?jīng)將數(shù)據(jù)存儲到了這個獨(dú)立的空間中，這個獨(dú)立的空間（即對象）中通過一個特殊的變量（class）能夠獲取到類（模板）胆筒，而且這個類中的方法是有一定數(shù)量的邮破，與此類無關(guān)的將不會出現(xiàn)在本類中，因此需要對數(shù)據(jù)處理時仆救，可以很快速的定位到需要的方法是誰 這樣更方便
• 全局變量是只能有1份的抒和，多很多個函數(shù)需要多個備份時，往往需要利用其它的變量來進(jìn)行儲存彤蔽；而通過封裝 會將用來存儲數(shù)據(jù)的這個變量 變?yōu)榱藢ο笾械囊粋€“全局”變量摧莽，只要對象不一樣那么這個變量就可以再有1份，所以這樣更方便
• 代碼劃分更清晰

多繼承以及MRO順序

1.單獨(dú)調(diào)用父類的方法

2.多繼承中super調(diào)用有所父類的被重寫的方法
* 如果使用super().xxxx()那么會拿著當(dāng)前類的名字到類名.mro獲取到的元組中去找顿痪，只要找到镊辕，那么就調(diào)用它的下一個方法
* 如果使用super(類名油够，self).xxxx()那么會拿著類的名字到類名.mro獲取到的元組中去找，只要找到丑蛤，那么就調(diào)用它的下一個方法

3.單繼承中super

總結(jié)

1.super().init相對于類名.init,在單繼承上用法基本無差

2.但在多繼承上有區(qū)別叠聋， super方法能保證每個父類的方法只會執(zhí)行一次，而使用類名的方法會導(dǎo)致方法被執(zhí)行多次受裹，具體看前面的輸出結(jié)果

3.多繼承時碌补，使用super方法，對父類的傳參數(shù)棉饶，應(yīng)該是由于python中super的算法導(dǎo)致的原因厦章，必須把參數(shù)全部傳遞，否則會報錯

4.單繼承時照藻，使用suoer方法袜啃， 則不能全部傳遞，只能傳父類方法所需的參數(shù)幸缕，否則會報錯

5.多繼承時群发，相對與使用類名.init方法，要把每個父類全部寫一遍发乔，而使用super方法熟妓，只需寫一句話便執(zhí)行全部父類的方法， 這也是為何多繼承需要全部傳參的一個原因

靜態(tài)方法和類方法

1.類屬性栏尚、實(shí)例屬性

• 實(shí)例屬性屬于對象：實(shí)例屬性在每個對象中都要保存一份
• 類屬性屬于類：類屬性內(nèi)存中只保存一份
• 應(yīng)用場景：通過類創(chuàng)建實(shí)例對象時起愈，如果每個對象需要具有相同名字的屬性，那么就使用類屬性译仗，用一份即可

2.實(shí)例方法抬虽，靜態(tài)方法和類 方法；三種方法在內(nèi)存中都?xì)w屬于類纵菌，區(qū)別在于調(diào)用方式不同

• 實(shí)例方法：由對象調(diào)用阐污；至少一個self參數(shù)；執(zhí)行實(shí)例方法時咱圆，自動將調(diào)用該方法的對象賦值給self

• 類方法：由類調(diào)用笛辟；至少一個cls參數(shù)；執(zhí)行類方法時闷堡，自動將調(diào)用該方法的類賦值給cls

• 靜態(tài)方法：由類調(diào)用隘膘；無默認(rèn)參數(shù)

• 相同點(diǎn)：對于所有的方法而言，均屬于類杠览，所以在內(nèi)存中也只保存一份

• 不同點(diǎn)：方法調(diào)用者不同弯菊、調(diào)用方法時自動傳入?yún)?shù)不同

property屬性

• 一種用起來像是使用的實(shí)例屬性一樣的特殊屬性，可以對應(yīng)于某個方法
• 定義時，在實(shí)例方法的基礎(chǔ)上添加@property裝飾器管钳；并且僅有一個self參數(shù)
• 調(diào)用時钦铁，無需括號

方法：foo_obj.func()
property屬性：foo_obj.prop

• Python的property屬性的功能是 ：property屬性內(nèi)部進(jìn)行一系列的邏輯計(jì)算，最終將計(jì)算結(jié)果返回

property屬性的兩種方式

• 裝飾器即：在方法上應(yīng)用裝飾器
• 類屬性即：在類中定義值為property對象的類屬性

裝飾器方式

• 經(jīng)典類中的屬性只有一種訪問方式才漆，其對應(yīng)被@property修飾的方法

• 新式類中的屬性有三種訪問方式牛曹，并分別對應(yīng)了三個被@property、@方法名.setter醇滥、@方法名.deleter修飾的方法黎比，可以根據(jù)幾個屬性的訪問特點(diǎn)分別將三個方法定義為對同一個屬性：獲取、修改鸳玩、刪除

• 當(dāng)使用類屬性的方式創(chuàng)建property屬性時阅虫，經(jīng)典類和新式類無區(qū)別

property方法的四個參數(shù)

• 第一個參數(shù)是方法名，調(diào)用對象.屬性時自動觸發(fā)執(zhí)行方法
• 第二個參數(shù)是方法名不跟，調(diào)用對象.屬性 = xxx時自動觸發(fā)執(zhí)行方法
• 第三個參數(shù)是方法名颓帝，調(diào)用del對象.屬性時自動觸發(fā)執(zhí)行方法
• 第四個參數(shù)是字符串，調(diào)用對象.屬性.doc,此參數(shù)是該屬性的描述信息

總結(jié)

• 定義property屬性共有兩種方式,分別是【裝飾器】和【類屬性】窝革，而【裝飾器】方式針對經(jīng)典類和新式類又有所不同
• 通過使用property屬性购城，能夠簡化調(diào)用者在獲取數(shù)據(jù)的流程

proeprty屬性應(yīng)用

• 重新實(shí)現(xiàn)一個屬性的設(shè)置和讀取方法，可做邊界判定

魔法屬性

1.doc:表示類的描述信息

2.module和class

• module表示當(dāng)前操作的對象在那個模塊
• class表示當(dāng)前操作的對象類是什么(當(dāng)獲取實(shí)例屬性的時候虐译，如果實(shí)例對象中沒有這個屬性瘪板，那么就會按照class指定的類對象中找到這個類屬性)

3.init:初始化方法，通過類創(chuàng)建對象時菱蔬，自動觸發(fā)執(zhí)行

4.del:當(dāng)對象在內(nèi)存中被釋放篷帅，自動觸發(fā)執(zhí)行（對象計(jì)數(shù)為0或程序執(zhí)行結(jié)束時觸發(fā)）

5.call:對象后面加括號史侣，觸發(fā)執(zhí)行

6.dict:類會對象中的所有屬性

7.str:如果一個類中定義了str,那么在打印對象時拴泌，默認(rèn)輸出該方法的返回值（只要是獲取這個對象的描述的情況，都會調(diào)用）

8.getitem惊橱、setitem蚪腐、delitem

• 用于索引操作，如字典税朴，以上分別表示獲取回季、設(shè)置、刪除

9.getslice正林、setslice泡一、delslice

• 該三個方法用于分片操作，如：列表

面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)

• 繼承-是基于Python中的屬性查找（如X.name）
• 多態(tài)-在X.medthod方法中觅廓，method的意義取決于X的類型
• 封裝-方法和運(yùn)算符實(shí)現(xiàn)行為鼻忠，數(shù)據(jù)隱藏默認(rèn)是一種慣例

with與"上下文管理器"

• 系統(tǒng)資源如文件、數(shù)據(jù)庫連接杈绸、socket而言帖蔓。應(yīng)用程序打開這些資源并執(zhí)行完業(yè)務(wù)邏輯之后矮瘟，必須做的一件事就是要關(guān)閉（斷開）該資源
• 上下文管理器：任何實(shí)現(xiàn)了enter()和exit()方法的對象都可稱之為上下文管理器
• with語法用于簡化資源操作的后續(xù)清除操作，是try/finally的替代方法塑娇，實(shí)現(xiàn)原理建立在上下文管理器之上