1.實(shí)現(xiàn)多任務(wù)的方式
多線程
多進(jìn)程
協(xié)程
多線程+多進(jìn)程
為什么你能夠?qū)崿F(xiàn)多任務(wù)？
并行：同時(shí)發(fā)起,同時(shí)執(zhí)行(4核,4個(gè)任務(wù))
并發(fā)：同時(shí)發(fā)起,單個(gè)執(zhí)行
在python語言中,并不能夠正真意義上實(shí)現(xiàn)多線程,因?yàn)镃Python解釋器
有一個(gè)全局的GIL解釋器鎖,來保證同一時(shí)刻只有一個(gè)線程在執(zhí)行
線程:是cpu執(zhí)行的一個(gè)基本單元,暫用的資源非常少,并且線程和線程之間的資源
是共享的,線程是依賴于進(jìn)程而存在的,多線程一般適用于I/O密集型操作,線程的
執(zhí)行是無序的
from threading import Thread
import threading
import time
#檢測線程之間的資源共享
data = []
def download_image(url,num):
"""下載圖片"""
global data
time.sleep(2)
print(url,num)
data.append(num)
def read_data():
global data
for i in data:
print(i)
if __name__ == '__main__':
#獲取當(dāng)前線程的名稱threading.currentThread().name
print('主線程開啟',threading.currentThread().name)
#創(chuàng)建一個(gè)子線程
"""
target=None,:線程要執(zhí)行的目標(biāo)函數(shù)
name=None,:創(chuàng)建線程時(shí),指定線程的名稱
args=():為目標(biāo)函數(shù),傳遞參數(shù),(tuple元組類型)
"""
thread_sub1 = Thread(
target=download_image,
name='下載線程',
args= ('https://ss2.bdstatic.com/70cFvnSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=338874098,844915032&fm=200&gp=0.jpg',1)
)
thread_sub2 = Thread(
target=read_data,
name='讀取線程',
)
# 是否開啟守護(hù)進(jìn)程(在開啟線程之前設(shè)置)
# daemon:False,在主線程結(jié)束的時(shí)候,會(huì)檢測子線程任務(wù)是否結(jié)束,
# 如果子線程中任務(wù)沒有結(jié)束,則會(huì)讓子線程正常結(jié)束任務(wù)
# daemon:True 在主線程結(jié)束的時(shí)候,會(huì)檢測子線程任務(wù)是否結(jié)束,
# 如果子線程中任務(wù)沒有結(jié)束,則會(huì)讓子線程跟隨主線程一起結(jié)束
#thread_sub1.setDaemon(True)
#thread_sub1.daemon = True
#啟動(dòng)線程
thread_sub1.start()
#join():阻塞,等待子線程中的任務(wù)執(zhí)行完畢后,再回到主線程中繼續(xù)執(zhí)行
thread_sub1.join()
#開啟線程
thread_sub2.start()
thread_sub2.join()
print('主線程結(jié)束',threading.currentThread().name)python爬蟲之多任務(wù)的了解以及多線程的創(chuàng)建和使用
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