在運(yùn)營(yíng)中，社區(qū)運(yùn)營(yíng)是比較繁瑣的一類，因?yàn)樯鐓^(qū)運(yùn)營(yíng)同時(shí)包含了用戶和內(nèi)容兩個(gè)部分苟弛。做好社區(qū)運(yùn)營(yíng)就是做好由用戶——內(nèi)容——用戶這樣一個(gè)閉環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)的是將用戶創(chuàng)造的價(jià)值回饋給用戶阁将，從而在社區(qū)內(nèi)形成內(nèi)容與用戶膏秫，用戶與用戶的互動(dòng)。
內(nèi)容生產(chǎn)
首先做盅，社區(qū)主題確定
如果你運(yùn)作的是一個(gè)綜合性的社區(qū)荔睹，那么開端也要有一個(gè)大概的風(fēng)格，比如果殼網(wǎng)的特點(diǎn)就是科技言蛇、專業(yè)的行業(yè)知識(shí)、達(dá)人等宵距。
如果運(yùn)營(yíng)的是一個(gè)相對(duì)垂直的社區(qū)腊尚，那么主題的作用就格外重要了。比如你做一個(gè)旅游的社區(qū)满哪，那么是主打攝影婿斥？還是路線規(guī)劃？還是優(yōu)惠信息共享哨鸭？
一個(gè)社區(qū)主體的確定并不意味著只能圍繞著一個(gè)主題打造內(nèi)容民宿，在發(fā)展的過程中，可以隨著社區(qū)的成長(zhǎng)不斷向外擴(kuò)散像鸡，由點(diǎn)及面活鹰。主題是在初期開始運(yùn)營(yíng)時(shí)的一個(gè)著力點(diǎn)，缺少這個(gè)點(diǎn)只估，內(nèi)容的早期產(chǎn)出將是極為分散的志群，不能夠聚合使用。
社區(qū)規(guī)則制定
一個(gè)良好運(yùn)轉(zhuǎn)的社區(qū)一定是有秩序的蛔钙。
對(duì)內(nèi)容的規(guī)則：內(nèi)容上需要有一定的發(fā)文規(guī)范文字字?jǐn)?shù)锌云、圖片大小、敏感詞等吁脱，什么樣的內(nèi)容該發(fā)桑涎，什么樣的內(nèi)容需要屏蔽彬向，相關(guān)規(guī)則需要明確。
審核的介入攻冷，這里有兩種一是人工審核娃胆，二是機(jī)器審核。人工審核成本高讲衫，效率低缕棵，但準(zhǔn)確度得以保證。機(jī)器審核成本低涉兽，效率高（最關(guān)鍵）招驴，但是難免有疏漏，更有不少人利用漏洞繞過機(jī)器審核枷畏。所以别厘，通常人工審核與機(jī)器審核都需要。
對(duì)用戶的規(guī)則：對(duì)用戶的激勵(lì)機(jī)制與懲戒機(jī)制的制定拥诡，用戶的激勵(lì)機(jī)制在形成一定用戶規(guī)模后触趴，需要提升用戶活躍度的時(shí)候來做，早期可以做一些基礎(chǔ)的激勵(lì)搭建比如簽到渴肉、點(diǎn)贊冗懦、收藏。主要的激勵(lì)機(jī)制有積分仇祭，加V披蕉、用戶等級(jí)、虛擬貨幣等乌奇。
有激勵(lì)機(jī)制相應(yīng)的也有懲戒機(jī)制没讲，相應(yīng)的有刪帖、封號(hào)礁苗、等級(jí)降級(jí)等爬凑。
值得注意的是積分、虛擬貨幣還需要相應(yīng)的消耗機(jī)制试伙，只有積累沒有消耗那等于白做這些規(guī)則了嘁信。
這些在產(chǎn)品中社區(qū)規(guī)則要有體現(xiàn)，加強(qiáng)用戶引導(dǎo)特別是激勵(lì)機(jī)制要讓用戶知道疏叨，在這里你能收獲什么吱抚。
內(nèi)容運(yùn)營(yíng)
社區(qū)的早期運(yùn)營(yíng)涉及兩個(gè)方面，一個(gè)是自己人的內(nèi)容產(chǎn)出考廉，慢慢積累一些內(nèi)容秘豹，并且奠定社區(qū)風(fēng)格，引導(dǎo)早期用戶內(nèi)容產(chǎn)出昌粤。另一個(gè)是活躍用戶培養(yǎng)既绕，比如使用邀請(qǐng)手段啄刹，促進(jìn)用戶參與話題（主題）討論。再比如專題活動(dòng)開展凄贩，聚合同類用戶誓军。或者配合激勵(lì)機(jī)制疲扎，比如上首頁等手段促進(jìn)活躍用戶昵时。
當(dāng)社區(qū)用戶數(shù)發(fā)展到一定階段的時(shí)候，需要進(jìn)行用戶分層椒丧。通常壹甥，20%的用戶提供了80%的內(nèi)容，另外80%的用戶則是內(nèi)容消費(fèi)者壶熏。我們可以根據(jù)一些指標(biāo)比如發(fā)帖數(shù)句柠、獲贊數(shù)、被收藏?cái)?shù)棒假、粉絲數(shù)等來獲取站內(nèi)的高質(zhì)量產(chǎn)出用戶溯职。這時(shí)候運(yùn)營(yíng)人員更多的是引導(dǎo)、促進(jìn)用戶產(chǎn)出帽哑，而不是自己產(chǎn)出谜酒。
社區(qū)成熟期，這時(shí)候相應(yīng)的放權(quán)給用戶妻枕，形成自運(yùn)營(yíng)僻族。比如話題的形成、熱點(diǎn)的推動(dòng)等佳头。運(yùn)營(yíng)需要做的是管理用戶規(guī)范內(nèi)容和聚合內(nèi)容（置頂或者熱點(diǎn)專題）。
優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)
內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)也是用戶體驗(yàn)的一部分晴氨，從內(nèi)容形式出發(fā)康嘉，文字、圖文和視頻以及未來可能的VR籽前、AR都對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)有著不同的考量亭珍。
最常見的生產(chǎn)環(huán)節(jié)不佳的例子是微信公眾號(hào)后臺(tái)，由于微信后臺(tái)早期體驗(yàn)不佳（現(xiàn)在也不咋地）衍生出了許多以公眾號(hào)編輯為主要功能的產(chǎn)品枝哄，比如135排版肄梨、i排版等編輯器。
這部分需要與自家產(chǎn)品特點(diǎn)相吻合挠锥，以圖片為主的產(chǎn)品众羡，需要優(yōu)化的是圖片上傳速度，能承載的最大圖片是多大等蓖租。以視頻為主的能夠接受多少視頻格式粱侣？什么大醒蛞肌？這些都是需要考慮齐婴。
內(nèi)容呈現(xiàn)
目前內(nèi)容主要是由人工推薦和算法推薦為主油猫，人工推薦是一種父愛的推薦形式，特點(diǎn)是千人一面柠偶，推薦給用戶什么用戶看什么情妖。算法推薦是一種母愛推薦形式，特點(diǎn)是千人千面诱担，基于對(duì)用戶喜好的采集毡证，有針對(duì)性的進(jìn)行內(nèi)容推薦。
兩種推薦方式各有利弊该肴，不少內(nèi)容產(chǎn)品使用的是人工+算法的推薦方式情竹，簡(jiǎn)單來說，主要由PGC生產(chǎn)匀哄，內(nèi)容數(shù)量少的時(shí)候秦效，人工推薦更適合。而由UGC生產(chǎn)涎嚼，內(nèi)容數(shù)量多阱州，易出現(xiàn)內(nèi)容上的馬太效應(yīng)，更多的內(nèi)容得不到曝光法梯，這時(shí)候苔货，算法推薦更優(yōu)。
如果采用人工推薦方式立哑，需要運(yùn)營(yíng)對(duì)產(chǎn)品夜惭、內(nèi)容有深入的理解，因?yàn)槟阃扑]出去的內(nèi)容將代表了社區(qū)的調(diào)性铛绰、風(fēng)格诈茧。主要形式有置頂、精品推薦捂掰、專題分類等敢会。
采用算法推薦，則需要與負(fù)責(zé)算法的同事來確定相關(guān)策略这嚣，是原創(chuàng)權(quán)重高還是獲贊數(shù)權(quán)重高鸥昏？以及獲取用戶行為數(shù)據(jù)等。
內(nèi)容消費(fèi)
這部分主要是通過引導(dǎo)用戶在內(nèi)容消費(fèi)環(huán)節(jié)對(duì)于消費(fèi)內(nèi)容時(shí)的行為姐帚，給生產(chǎn)者以反饋吏垮。目的是促進(jìn)用戶間的互動(dòng)交流。
可以通過以下行為：關(guān)注、點(diǎn)贊惫皱、收藏像樊、打賞、評(píng)論旅敷、分享生棍，來促進(jìn)用戶在消費(fèi)內(nèi)容時(shí)留下相關(guān)行為。這些行為需要與用戶激勵(lì)機(jī)制相接軌媳谁，這些也是激勵(lì)用戶活躍的方式涂滴。
通過其他環(huán)節(jié)與用戶行為的配合來促進(jìn)用戶間的交流也是常用方式，比如在推薦上提高評(píng)論數(shù)量的權(quán)重晴音，則會(huì)很好的提升評(píng)論的氛圍柔纵。
社區(qū)運(yùn)營(yíng)中的三個(gè)環(huán)節(jié)之間，是相輔相成的锤躁。需要在不同的時(shí)間段來做出合理的選擇搁料。最后我們回到開篇的示意圖，我們能得到下面這張圖系羞。簡(jiǎn)單說就是：用戶產(chǎn)出內(nèi)容——高效的內(nèi)容呈現(xiàn)——促進(jìn)用戶活躍郭计。
不同類型的社區(qū)，使用的方式方法會(huì)有差異椒振，但最終的目的都是相同的昭伸。
YWNWA 2017-09-20 ?23:50
