筆記內(nèi)容概括

• 1. Hadoop概述
     1.1 Hadoop名字的由來
     1.2 Hadoop介紹
     1.3 Hadoop能做什么
• 2. Hadoop核心組件
     2.1 HDFS(分布式文件系統(tǒng))
     2.2 YARN(資源調(diào)度系統(tǒng))
     2.3 MapReduce(分布式計(jì)算框架)
• 3. Hadoop優(yōu)勢(shì)
• 4. Hadoop發(fā)展史
• 5. Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)
     5.1 狹義Hadoop VS 廣義Hadoop
     5.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的特點(diǎn)
• 6. Hadoop發(fā)行版本的選擇

1击孩、Hadoop概述

1.1 Hadoop名字的由來

• Hadoop項(xiàng)目作者的孩子給一個(gè)棕黃色的大象樣子的填充玩具的命名
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  Hadoop的官網(wǎng)：http://hadoop.apache.org ,一定要學(xué)會(huì)看官網(wǎng)熔酷、養(yǎng)成看官網(wǎng)的習(xí)慣。

1.2 Hadoop介紹

Hadoop是Apache的一個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目、是開源的、分布式存儲(chǔ)+分布式計(jì)算平臺(tái)；它由以下幾個(gè)模塊構(gòu)成：
Hadoop Common: 這是支持hadoop其他模塊的通用工具模塊
Hadoop Distributed File System(HDFS）:分布式文件系統(tǒng)
Hadoop YARN: 統(tǒng)一資源管理和任務(wù)調(diào)度
Hadoop MapReduce:基于yarn系統(tǒng)的分布式計(jì)算框架
下圖是官網(wǎng)的描述：

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1.3 Hadoop能做什么

搭建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫露筒，PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理敌卓、分析慎式、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)，如：智能商業(yè)、日志分析瘪吏、搜索引擎癣防、數(shù)據(jù)挖掘等場(chǎng)景。

2肪虎、Hadoop核心組件

/2.1 HDFS(分布式文件系統(tǒng))

• 源自于Google的GFS論文劣砍，論文發(fā)表于2003年10月
• HDFS是GFS的克隆版
• HDFS特點(diǎn):擴(kuò)展性&容錯(cuò)性&海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
• 將文件切分成指定大小的數(shù)據(jù)塊并以多副本的存儲(chǔ)在多個(gè)機(jī)器上

• 數(shù)據(jù)切分、多副本扇救、容錯(cuò)等操作對(duì)用戶是透明的
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2.2 YARN(資源調(diào)度系統(tǒng))

• YARN: Yet Another Resource Negotiator
• 負(fù)責(zé)整個(gè)集群資源的管理和調(diào)度

• YARN特點(diǎn)：擴(kuò)展性&容錯(cuò)性&多框架資源統(tǒng)一調(diào)度
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2.3 MapReduce(分布式計(jì)算框架)

• 源自于Google的MapReduce論文刑枝。論文發(fā)表于2004年12月
• MapReduce是Google MapReduce的克隆版

• MapReduce特點(diǎn)： 擴(kuò)展性&容錯(cuò)性&海量數(shù)據(jù)離線處理
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3、Hadoop優(yōu)勢(shì)

(1)迅腔、高可靠性

• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)塊多副本
• 數(shù)據(jù)計(jì)算： 重新調(diào)度作業(yè)計(jì)算
  (2)装畅、高擴(kuò)展性
• 存儲(chǔ)/計(jì)算資源不夠時(shí)，可以橫向的線性擴(kuò)展機(jī)器
• 一個(gè)集群中可以包含數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)
  (3)沧烈、其他
• 存儲(chǔ)在廉價(jià)機(jī)器上掠兄，降低成本
• 成熟的生態(tài)圈

4、Hadoop的發(fā)展史

這篇博文有很詳細(xì)的介紹：十年了锌雀，Hadoop的前世今生博文鏈接

5蚂夕、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

5.1 狹義Hadoop VS 廣義Hadoop

• 狹義Hadoop：
  指的是一個(gè)適合大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)(HDFS)、分布式計(jì)算(MapReduce)和資源調(diào)度(YARN)平臺(tái),即傳統(tǒng)意義上的Hadoop腋逆。
• 廣義Hadoop：指的是整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)婿牍，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)很龐大的概念，Hadoop是其中最重要最基礎(chǔ)的一部分惩歉；生態(tài)系統(tǒng)中的每一個(gè)子系統(tǒng)只能解決某一特定的問題域(甚至可能很窄)等脂，不搞統(tǒng)一型的一個(gè)全能系統(tǒng)，而是小而精的多個(gè)小系統(tǒng)撑蚌。
  
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5.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的特點(diǎn)

• 開源上遥、社區(qū)活躍
• 囊括了大數(shù)據(jù)處理的方方面面
• 成熟的生態(tài)圈

6、 Hadoop常用發(fā)行版本和和選型

• Apcahe Hadoop:存在jar包沖突的問題争涌，一般只用于學(xué)習(xí)粉楚；
• CDH(Cloudera Distributed Hadoop):商業(yè)版，不存在jar沖突問題亮垫，配置簡(jiǎn)單模软、文檔詳細(xì)，具有容易升級(jí)的優(yōu)點(diǎn)包警，生產(chǎn)環(huán)境中大多選擇該版本撵摆，缺點(diǎn)是代碼不開源，下載地址害晦；
• HDP(Hortonworks Data Platform):存在安裝升級(jí)和刪除節(jié)點(diǎn)困難的問題特铝，一般也應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景暑中。

《十小時(shí)入門大數(shù)據(jù)》之系列學(xué)習(xí)筆記

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