1. 入門概述
1.1 互聯(lián)網(wǎng)時代背景下 大機遇享潜，為什么用nosql
1單機MySQL的美好年代
在90年代订晌，一個網(wǎng)站的訪問量一般都不大晦譬，用單個數(shù)據(jù)庫完全可以輕松應(yīng)付锡溯。
在那個時候，更多的都是靜態(tài)網(wǎng)頁信峻，動態(tài)交互類型的網(wǎng)站不多倦青。
上述架構(gòu)下，我們來看看數(shù)據(jù)存儲的瓶頸是什么盹舞？
1.數(shù)據(jù)量的總大小 一個機器放不下時
2.數(shù)據(jù)的索引（B+ Tree）一個機器的內(nèi)存放不下時
3.訪問量(讀寫混合)一個實例不能承受
如果滿足了上述1 or 3個产镐，進化......
2 Memcached(緩存)+MySQL+垂直拆分
后來隘庄，隨著訪問量的上升，幾乎大部分使用MySQL架構(gòu)的網(wǎng)站在數(shù)據(jù)庫上都開始出現(xiàn)了性能問題癣亚，web程序不再僅僅專注在功能上丑掺，同時也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術(shù)來緩解數(shù)據(jù)庫的壓力述雾，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和索引街州。開始比較流行的是通過文件緩存來緩解數(shù)據(jù)庫壓力，但是當訪問量繼續(xù)增大的時候玻孟，多臺web機器通過文件緩存不能共享唆缴，大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個時候取募，Memcached就自然的成為一個非常時尚的技術(shù)產(chǎn)品琐谤。
Memcached作為一個獨立的分布式的緩存服務(wù)器，為多個web服務(wù)器提供了一個共享的高性能緩存服務(wù)玩敏，在Memcached服務(wù)器上，又發(fā)展了根據(jù)hash算法來進行多臺Memcached緩存服務(wù)的擴展质礼，然后又出現(xiàn)了一致性hash來解決增加或減少緩存服務(wù)器導致重新hash帶來的大量緩存失效的弊端
3 Mysql主從讀寫分離
由于數(shù)據(jù)庫的寫入壓力增加旺聚，Memcached只能緩解數(shù)據(jù)庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數(shù)據(jù)庫上讓數(shù)據(jù)庫不堪重負眶蕉，大部分網(wǎng)站開始使用主從復制技術(shù)來達到讀寫分離砰粹，以提高讀寫性能和讀庫的可擴展性。Mysql的master-slave模式成為這個時候的網(wǎng)站標配了造挽。
4 分表分庫+水平拆分+mysql集群
在Memcached的高速緩存碱璃，MySQL的主從復制，讀寫分離的基礎(chǔ)之上饭入，這時MySQL主庫的寫壓力開始出現(xiàn)瓶頸嵌器，而數(shù)據(jù)量的持續(xù)猛增，由于MyISAM使用表鎖谐丢，在高并發(fā)下會出現(xiàn)嚴重的鎖問題爽航，大量的高并發(fā)MySQL應(yīng)用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。
同時乾忱，開始流行使用分表分庫來緩解寫壓力和數(shù)據(jù)增長的擴展問題讥珍。這個時候，分表分庫成了一個熱門技術(shù)窄瘟，是面試的熱門問題也是業(yè)界討論的熱門技術(shù)問題衷佃。也就在這個時候，MySQL推出了還不太穩(wěn)定的表分區(qū)蹄葱，這也給技術(shù)實力一般的公司帶來了希望氏义。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集群衰腌，但性能也不能很好滿足互聯(lián)網(wǎng)的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保證觅赊。
5 MySQL的擴展性瓶頸
MySQL數(shù)據(jù)庫也經(jīng)常存儲一些大文本字段右蕊，導致數(shù)據(jù)庫表非常的大，在做數(shù)據(jù)庫恢復的時候就導致非常的慢吮螺，不容易快速恢復數(shù)據(jù)庫饶囚。比如1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把這些數(shù)據(jù)從MySQL省去鸠补，MySQL將變得非常的小萝风。關(guān)系數(shù)據(jù)庫很強大，但是它并不能很好的應(yīng)付所有的應(yīng)用場景紫岩。MySQL的擴展性差（需要復雜的技術(shù)來實現(xiàn)）规惰，大數(shù)據(jù)下IO壓力大，表結(jié)構(gòu)更改困難泉蝌，正是當前使用MySQL的開發(fā)人員面臨的問題歇万。
6 今天是什么樣子？勋陪？
7 為什么用NoSQL
為什么使用NoSQL ?
今天我們可以通過第三方平臺（如：Google,Facebook等）可以很容易的訪問和抓取數(shù)據(jù)贪磺。用戶的個人信息，社交網(wǎng)絡(luò)诅愚，地理位置寒锚，用戶生成的數(shù)據(jù)和用戶操作日志已經(jīng)成倍的增加。我們?nèi)绻獙@些用戶數(shù)據(jù)進行挖掘违孝，那SQL數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不適合這些應(yīng)用了, NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展也卻能很好的處理這些大的數(shù)據(jù)刹前。
1.2 是什么
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”雌桑，
泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫喇喉。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站筹燕，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心轧飞，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展撒踪。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)过咬，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲制妄。
（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù)）掸绞。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。
1.3 能干嘛
易擴展
NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多衔掸，但是一個共同的特點都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性烫幕。
數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴展敞映。也無形之間较曼，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴展的能力。
大數(shù)據(jù)量高性能
NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能振愿，尤其在大數(shù)據(jù)量下捷犹，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。
這得益于它的無關(guān)系性冕末，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單萍歉。
一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效档桃，是一種大粒度的Cache枪孩，
在針對web2.0的交互頻繁的應(yīng)用，Cache性能不高藻肄。而NoSQL的Cache是記錄級的蔑舞，
是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了
多樣靈活的數(shù)據(jù)模型
NoSQL無需事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段仅炊，隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式斗幼。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，
增刪字段是一件非常麻煩的事情抚垄。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡直就是一個噩夢
傳統(tǒng)RDBMS VS NOSQL
RDBMS vs NoSQL
RDBMS
- 高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
- 結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）
- 數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲在單獨的表中谋逻。
- 數(shù)據(jù)操縱語言呆馁，數(shù)據(jù)定義語言
- 嚴格的一致性
- 基礎(chǔ)事務(wù)
NoSQL
- 代表著不僅僅是SQL
- 沒有聲明性查詢語言
- 沒有預定義的模式
-鍵 - 值對存儲，列存儲毁兆，文檔存儲浙滤，圖形數(shù)據(jù)庫
- 最終一致性，而非ACID屬性
- 非結(jié)構(gòu)化和不可預知的數(shù)據(jù)
- CAP定理
- 高性能气堕，高可用性和可伸縮性
1.4 去哪下
Redis
Memcache
Mongdb
1.5 怎么玩
KV
Cache
Persistence
......
