首先陷虎，廣播只適用于從維度低(low rank)的ndarry(或rank=2的行向量或列向量)與維度高(high rank)的ndarry相加（或其他element-wise操作）才會有效蚪拦。如果是同rank，則不存在廣播機制削解，系統(tǒng)會報錯。
如：
z = np.random.randint(1,4,(4,2))
# array([[2, 1],
# [3, 2],
# [3, 2],
# [2,2]])
a = np.random.randint(1,4,(2,2))
# array([[1, 2],[2,3])
z+a
得出的結(jié)果是
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-63-d213f4463bc1> in <module>()
1 z = np.random.randint(1,4,(2,4))
2 a = np.random.randint(1,4,(2,2))
----> 3 a+z
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,4)
下面來看看有效的廣播操作，即rank-i+rank-j(i≤j)
z = np.random.randint(1,4,(4,3))
print(z)
a = np.array([1,2,3]) #或者令a=np.array([[1,2,3]]) rank-2也行躁劣。
a+z
結(jié)果為
[[1 1 2]
[2 1 3]
[3 1 3]
[3 1 2]]
array([[2, 3, 5],
[3, 3, 6],
[4, 3, 6],
[4, 3, 5]])
首先確定a.shape=(4,3)促煮，c.shape=(3,)邮屁，然后C-->(1,3)-->(4,3)=
[[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]]
再來看rank-2+rank-3的廣播情況。
z = np.random.randint(1,5,(4,4,3))
a = np.random.randint(1,4,(4,3))
z+a
注意不要被這個(4,4,3)的樣子給弄混淆菠齿，把它當(dāng)做RGB圖像來看佑吝，z[:,:,0]即圖片的第一個通道，z[:,:,1]即圖片的第二個通道绳匀，以此類推芋忿。加上a后，每個圖片的第i個通道的每一行加上a的第i列(加的時候要轉(zhuǎn)置)疾棵。
直觀來看
