隨機(jī)種子seed()

seed( ) 用于指定隨機(jī)數(shù)生成時(shí)所用算法開始的整數(shù)值。?

1.如果使用相同的seed( )值帝雇,則每次生成的隨即數(shù)都相同;?

2.如果不設(shè)置這個(gè)值舶掖,則系統(tǒng)根據(jù)時(shí)間來自己選擇這個(gè)值卑硫,此時(shí)每次生成的隨機(jī)數(shù)因時(shí)間差異而不同徒恋。?

3.設(shè)置的seed()值僅一次有效

sklearn里的DecisionTreeRegressor()的random_state:

random_state?:?int, RandomState instance or None, optional (default=None)

If int, random_state is the seed used by the random number generator; If RandomState instance, random_state is the random number generator; If None, the random number generator is the RandomState instance used by?np.random.

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市欢伏,隨后出現(xiàn)的幾起案子入挣,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖硝拧,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,039評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件径筏,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡障陶,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)滋恬,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,426評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來咸这,“玉大人夷恍,你說我怎么就攤上這事∠蔽” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,417評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵遏暴,是天一觀的道長侄刽。 經(jīng)常有香客問我,道長朋凉,這世上最難降的妖魔是什么州丹? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,868評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮杂彭,結(jié)果婚禮上墓毒,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己亲怠,他們只是感情好所计,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,892評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著团秽,像睡著了一般主胧。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上习勤,一...
    開封第一講書人閱讀 51,692評(píng)論 1 305
  • 那天踪栋,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼图毕。 笑死夷都,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的予颤。 我是一名探鬼主播囤官,決...
    沈念sama閱讀 40,416評(píng)論 3 419
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼冬阳,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了治拿?” 一聲冷哼從身側(cè)響起摩泪,我...
    開封第一講書人閱讀 39,326評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎劫谅,沒想到半個(gè)月后见坑,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,782評(píng)論 1 316
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡捏检,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,957評(píng)論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年荞驴,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片贯城。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,102評(píng)論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡熊楼,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出能犯,到底是詐尸還是另有隱情鲫骗,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,790評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布踩晶,位于F島的核電站执泰,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏渡蜻。R本人自食惡果不足惜术吝,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,442評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望茸苇。 院中可真熱鬧排苍,春花似錦、人聲如沸学密。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,996評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽则果。三九已至幔翰,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間西壮,已是汗流浹背遗增。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,113評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留款青,地道東北人做修。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,332評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親饰及。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子蔗坯,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,044評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Lua 5.1 參考手冊 by Roberto Ierusalimschy, Luiz Henrique de F...
    蘇黎九歌閱讀 13,810評(píng)論 0 38
  • rljs by sennchi Timeline of History Part One The Cognitiv...
    sennchi閱讀 7,334評(píng)論 0 10
  • pyspark.sql模塊 模塊上下文 Spark SQL和DataFrames的重要類: pyspark.sql...
    mpro閱讀 9,457評(píng)論 0 13
  • 今天下午我的肚子淅瀝的疼,拉過一次稀燎含,我有數(shù)是為啥宾濒,簡單的口含平衡霜過一會(huì)咽下,我知道這種解決方式不對(duì)屏箍,但是為了實(shí)...
    SX書莘閱讀 683評(píng)論 0 1
  • 今天帶著兒子送菜绘梦。
    喬吉玉閱讀 155評(píng)論 0 0