矩陣分解 1. 隱語(yǔ)義模型與矩陣分解 2. 隱語(yǔ)義模型 3.矩陣分解算法的原理 4.矩陣分解算法的求解 5.Basic SVD 6.編程實(shí)現(xiàn) F...

更改形狀 x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])x.shape=[2,4] numpy.ndarray.flat 將數(shù)組轉(zhuǎn)換...

1.協(xié)同過(guò)濾算法 UserCF和ItemCFUserCF：給用戶A推薦，與A相似的B、C资溃、D等用戶喜歡的物品ItemCF：給用戶A推薦坠非，跟A喜歡...

副本與視圖 numpy中對(duì)數(shù)組運(yùn)算或者操作時(shí)涨薪，返回結(jié)果是數(shù)組的副本或視圖 副本 副本一般發(fā)生在：2.調(diào)用np.ndarray.copy() 視圖...

常量 np.nan numpy.nan #not a number辈赋，一般表示空值numpy.nan==numpy.nan #False ，兩個(gè)...

第一節(jié)上 1.什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)比逐抑？ 強(qiáng)化學(xué)習(xí)是序列數(shù)據(jù)，不是獨(dú)立iid的Agent的行為會(huì)影響接受到的數(shù)據(jù)需要一個(gè)權(quán)衡屹蚊，...

1.推薦系統(tǒng)概述tips （1）產(chǎn)生原因：在大數(shù)據(jù)時(shí)代厕氨，信息冗余，推薦系統(tǒng)幫助過(guò)濾信息汹粤。（2）推薦系統(tǒng)與搜索不同的地方：搜索是帶有目的性的命斧，結(jié)果...

數(shù)字類型的各特征取值尺度范圍可能不同嘱兼，不同特征的取值范圍可能不同国葬，變化程度可能不同，歸一化化會(huì)規(guī)避掉這種情況芹壕，使各特征都統(tǒng)一到一個(gè)大致相同的區(qū)間...

1.list.sort()和sorted(object)的區(qū)別：.sort()是list對(duì)象的方法踢涌，只能對(duì)list排序通孽，無(wú)返回值；sorted(...