開發(fā)技術(shù)
Hadoop千所、Spark、SparkSQL蒜埋、Python淫痰、MySQL、協(xié)同過濾算法(基于用戶+基于物品)理茎、LSTM情感分析黑界、Python爬蟲、echarts皂林、阿里云短信接口朗鸠、支付寶沙箱支付、百度AI身份證自動識別
整體架構(gòu)設(shè)計
大屏統(tǒng)計端
API接口端
爬蟲端
用戶門戶系統(tǒng)
后臺管理系統(tǒng)
功能描述
端的要求：web用戶端础倍、大屏端烛占、后臺管理系統(tǒng)
角色要求：系統(tǒng)管理員、普通用戶
框架：沿用【新聞推薦系統(tǒng)】spark+springboot+vue.js+python這個新框架
功能要求：
SparkSQL分析mysql的數(shù)據(jù)制作大屏統(tǒng)計(交易訂單)沟启，使用新一點的UI忆家；
SparkML機器學(xué)或者Python協(xié)同過濾算法完成商品推薦(一塊做成基于用戶推薦，一塊基于物品德迹，現(xiàn)在流行雙算法芽卿，跟新聞一樣)；
用戶注冊(短信接口)胳搞、支付(支付寶沙箱支付)卸例、實名認證(百度AI)；
交易完成有評價(Pytho的LSTM算法 NLP分本分類進行訓(xùn)練分析或者科大訊飛AI)肌毅；
具備電商基本的訂單筷转、購物車、查看訂單等功能悬而、商品搜索(做智能一些)呜舒；
其他功能按照電商的CV即可；
5.數(shù)據(jù)庫要求：
不要修改beauty.sql中的表結(jié)構(gòu)笨奠，可以加表進行關(guān)聯(lián)袭蝗，另外價格表中關(guān)聯(lián)有可能出現(xiàn)同一個商品多個價格(你關(guān)聯(lián)其中最新的就行了)或者沒價格的話設(shè)置默認價格
運行截圖
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)g
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
商品推薦系統(tǒng)
