來(lái)求個(gè)助桂肌,請(qǐng)各位點(diǎn)開看看畫PCA圖的數(shù)據(jù)導(dǎo)入問(wèn)題

我用ropls包畫PCA, PLS DA, OPLS DA圖,但是數(shù)據(jù)導(dǎo)入出了些問(wèn)題。

> data

sample calss X.2.methoxyethoxy.propanoic.acid X.gamma.Glu.Leu.Ile

1? asss1? ? 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6.8? ? ? ? ? ? ? ? 5.9

2? asss2? ? 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3.5? ? ? ? ? ? ? ? 3.6

3 assss3? ? 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3.6? ? ? ? ? ? ? ? 3.8

4? asss4? ? 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.8? ? ? ? ? ? ? ? 3.9

5 assdd4? ? 2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4.7? ? ? ? ? ? ? ? 4.1

6? sdv6? ? 2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4.6? ? ? ? ? ? ? ? 4.2

7? ghj7? ? 2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4.5? ? ? ? ? ? ? ? 4.3

8? fdg9? ? 2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4.4? ? ? ? ? ? ? ? 5.1

我的數(shù)據(jù)導(dǎo)入后是這樣的册倒,但是運(yùn)行畫圖命令后出來(lái)了個(gè)error:

> pca <- opls(data)

Error: 'x' data frame must contain columns of 'numeric' vectors only

然后我就把first and second column刪掉(因?yàn)榈诙袛?shù)據(jù)沒(méi)用),沒(méi)想到出現(xiàn)一個(gè)

warning:

> data.exp <- data[,c(-1, -2)]

> pca <- opls(data.exp)

Warning message:

Single component model: only 'overview' and 'permutation' (in case of

single response (O)PLS(-DA)) plots available

也順帶出來(lái)了一些數(shù)據(jù)和一個(gè)圖抑党,結(jié)果這個(gè)圖是空白匙铡,只有橫縱坐標(biāo)

> pca

PCA

8 samples x 3 variables

standard scaling of predictors

R2X(cum) pre ort

Total? ? 0.704? 1? 0

我問(wèn)作者是不是數(shù)據(jù)有什么格式要求,就按照上面的格式給作者郵件伯顶,作者回復(fù):

The model tells you that one component is sufficient (ie the second one is

not bringing useful information).

If, however, you want to compute additional components (ie 2 components to

display the score plot), you can set the predI argument (eg to 2 or more

instead of the NA default value).

他說(shuō)一個(gè)成分足夠了囚灼,但是我沒(méi)有得到圖怎么辦呢?加主成分這個(gè)建議在SIMCA軟件里面也

有祭衩,不過(guò)我用別的包(muma包)不需要加主成分做出的PCA圖有3個(gè)主成分灶体,只是只能出圖,

沒(méi)有上面那些R2X數(shù)據(jù)掐暮。

我該怎么修改我的數(shù)據(jù)格式好呢蝎抽?如有描述不足或者不當(dāng)請(qǐng)多多指教

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