經(jīng)常提到的大數(shù)據(jù), 到底是什么?

一缨恒、大數(shù)據(jù)是怎么發(fā)展起來的?

大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)是在1980年著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中轮听,書中提出“如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕骗露,那么‘大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章⊙。” 2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄萧锉,從此大數(shù)據(jù)開始嶄露頭角,2009年“大數(shù)據(jù)”才成為信息技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯述寡。

2011年6月全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布《大數(shù)據(jù):下一個(gè)創(chuàng)新柿隙、競爭和生產(chǎn)力的前沿》研究報(bào)告,最早提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來”鲫凶,從此大數(shù)據(jù)開始逐漸火遍全球禀崖,美國、中國螟炫、英國波附、日本等紛紛提出要投資大數(shù)據(jù),引爆大數(shù)據(jù)發(fā)展的浪潮昼钻。

二掸屡、大數(shù)據(jù)究竟是什么?

大數(shù)據(jù)在業(yè)內(nèi)并沒有統(tǒng)一的定義换吧,不同廠商折晦、不同用戶钥星,站的角度不同沾瓦,對大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。隨著大數(shù)據(jù)的不斷火熱谦炒,其定義通常指具有體量巨大(Volume)處理速度較快(velocity)贯莺、數(shù)據(jù)類型多樣(variety)以及商業(yè)價(jià)值較高(Value)等4V特點(diǎn)的數(shù)據(jù)。


三宁改、大數(shù)據(jù)發(fā)展階段及市場規(guī)模

目前缕探,從發(fā)展階段來看,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于快速推進(jìn)期还蹲,中國和美國幾乎同一時(shí)期關(guān)注大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)爹耗,但與美國存在一定的差距耙考,究其原因,美國是全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊, 在硬件和軟件領(lǐng)域都擁有超一流的實(shí)力, 早在大數(shù)據(jù)概念火熱起來之前, 美國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)有了很多技術(shù)積累, 這使得美國的大型信息技術(shù)企業(yè)可以迅速轉(zhuǎn)型為大數(shù)據(jù)企業(yè)潭兽,從而推動(dòng)整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在美國的發(fā)展壯大倦始。另外中國數(shù)據(jù)大多數(shù)都掌握在政府手里,數(shù)據(jù)源比美國相對封閉山卦,數(shù)據(jù)分析受到局限鞋邑,影響大數(shù)據(jù)的發(fā)展。


雖然目前中國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域稍滯后美國账蓉,但是從全球范圍來看枚碗,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始處于概念熱潮的峰值滑落階段,而我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模仍保持超高速增長铸本。


2015年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為1692億元(由于大數(shù)據(jù)是新興產(chǎn)業(yè)肮雨,統(tǒng)計(jì)口徑?jīng)]有標(biāo)準(zhǔn),市場上對于大數(shù)據(jù)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)各有不同箱玷,本文是根據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)得來)酷含,占全球市場大數(shù)據(jù)總規(guī)模的20.30%,仍然具有增長空間汪茧。預(yù)計(jì)2020年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過10270億美元椅亚,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將接近13625億元。

四舱污、大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域

談及大數(shù)據(jù)應(yīng)用呀舔,可以分為政府服務(wù)類應(yīng)用和行業(yè)商業(yè)類應(yīng)用兩種。

政府服務(wù)類數(shù)據(jù)應(yīng)用為政府管理提供強(qiáng)大的決策支持扩灯。在城市規(guī)劃方面媚赖,通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)珠插、社會(huì)惧磺、文化、人口等人文社會(huì)信息的挖掘捻撑,可以為城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的決策支持磨隘,強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性;在交通管理方面顾患,通過對道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘番捂,能夠有效緩解交通擁堵,并快速響應(yīng)突發(fā)狀況江解,為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)设预;在輿情監(jiān)控方面,通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語義智能分析犁河,能提高輿情分析的及時(shí)性鳖枕、全面性魄梯,全面掌握社情民意,提高公共服務(wù)能力宾符,應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件画恰,打擊違法犯罪;在安防領(lǐng)域吸奴,通過大數(shù)據(jù)的挖掘允扇,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件则奥,提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力考润。政府服務(wù)類大數(shù)據(jù)與民生密切相關(guān),其應(yīng)用主要包括智慧交通读处、智慧醫(yī)療糊治、智慧家居、智慧安防等罚舱,這些智慧化的應(yīng)用將極大地拓展民眾生活空間井辜,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧人生的到來。

行業(yè)商業(yè)類大數(shù)據(jù)應(yīng)用較多管闷,主要將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)企業(yè)相結(jié)合粥脚,有效提升運(yùn)營效率和結(jié)構(gòu)效率、推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型包个。因此刷允,各產(chǎn)業(yè)都在深入挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值,研究大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用碧囊,可以說树灶,大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的全面深度滲透將有力地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu),成為中國經(jīng)濟(jì)新一輪快速增長的新動(dòng)力和拉動(dòng)內(nèi)需的新引擎糯而。

目前天通,眾多應(yīng)用領(lǐng)域中,電子商務(wù)熄驼、電信領(lǐng)域應(yīng)用成熟度較高像寒,政府公共服務(wù)、金融等領(lǐng)域市場吸引力最大谜洽,具有發(fā)展空間萝映。


五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及細(xì)分領(lǐng)域


大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以大數(shù)據(jù)為核心資源阐虚,將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過采集、存儲(chǔ)蚌卤、處理实束、分析并應(yīng)用和展示奥秆,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)和大數(shù)據(jù)衍生業(yè)態(tài)咸灿。

大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)圍繞數(shù)據(jù)如何獲裙苟?獲取后的數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)并挖掘處理避矢?處理后的數(shù)據(jù)如何應(yīng)用悼瘾?為重點(diǎn)。對應(yīng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層审胸、大數(shù)據(jù)分析層和大數(shù)據(jù)應(yīng)用層亥宿。

大數(shù)據(jù)衍生業(yè)態(tài)指圍繞著大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)所需要的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、安全服務(wù)砂沛、大數(shù)據(jù)交易和技術(shù)支持類產(chǎn)業(yè)烫扼。

依據(jù)從數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)應(yīng)用這條產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行梳理,共涉及到11類主要產(chǎn)品和服務(wù):


六碍庵、我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局

1.市場結(jié)構(gòu):

我國大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭格局總體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資源型企業(yè)映企、技術(shù)擁有型企業(yè)和應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)“三分天下”局面。

數(shù)據(jù)資源型企業(yè)静浴,即先天擁有或者以匯聚數(shù)據(jù)資源為目標(biāo)的企業(yè)堰氓,這類企業(yè)將占據(jù)一定先發(fā)優(yōu)勢,利用手中的數(shù)據(jù)資源苹享,或挖掘數(shù)據(jù)來提升企業(yè)競爭力豆赏,或主導(dǎo)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)機(jī)制的形成。以在自身行業(yè)積累了豐富數(shù)據(jù)資源富稻,和力圖匯聚開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表掷邦。典型代表企業(yè)數(shù)據(jù)堂、星圖數(shù)據(jù)椭赋、優(yōu)易數(shù)據(jù)抚岗、騰訊、百度哪怔、阿里巴巴等宣蔚。

技術(shù)擁有型企業(yè)是以技術(shù)開發(fā)見長的,即專注開發(fā)數(shù)據(jù)采集认境、存儲(chǔ)胚委、分析以及可視化工具的企業(yè),包括軟件企業(yè)叉信、硬件企業(yè)和解決方案商亩冬,代表企業(yè)星環(huán)科技、永洪科技、南大通用硅急、華為覆享、用友、聯(lián)想营袜、浪潮撒顿、曙光等。

應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)是指為客戶提供云服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)荚板,這類企業(yè)廣泛對接各個(gè)行業(yè)凤壁,專注于產(chǎn)品的便捷化和易維護(hù)性,同時(shí)要針對不同行業(yè)客戶的需求提供差異化的服務(wù)代表企業(yè)百分點(diǎn)跪另、明略數(shù)據(jù)拧抖、TalkingData等。

2.區(qū)域分布:

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)主要位于經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)罚斗,北京徙鱼、上海、廣東是發(fā)展的核心地區(qū)针姿,這些地區(qū)擁有知名互聯(lián)網(wǎng)及技術(shù)企業(yè)袱吆、高端科技人才、國家強(qiáng)有力政策支撐等良好的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)距淫,形成了比較完整的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)绞绒,且產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在不斷擴(kuò)大。

除此之外榕暇,以貴州蓬衡、重慶為中心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圈,雖然地處經(jīng)濟(jì)比較落后的西南地區(qū)彤枢,但是貴州狰晚、重慶等地依托政府對其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供的政策引導(dǎo),積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)及核心人才缴啡,力圖占領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)壁晒,帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)新發(fā)展。


京津冀地區(qū)依托北京业栅,尤其是中關(guān)村在信息產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢秒咐,培育了一大批大數(shù)據(jù)企業(yè),是目前我國大數(shù)據(jù)企業(yè)集聚最多的地方碘裕。不僅如此携取,部分?jǐn)?shù)據(jù)企業(yè)擴(kuò)散了到天津和河北等地,形成了京津冀大數(shù)據(jù)走廊格局帮孔;

珠三角地區(qū)依托廣州雷滋、深圳等地區(qū)的電子信息產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,發(fā)揮廣州和深圳兩個(gè)國家超級計(jì)算中心的集聚作用,在騰訊惊豺、華為燎孟、中興等一批骨干企業(yè)的帶動(dòng)下禽作,珠三角地區(qū)逐漸形成了大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展的趨勢尸昧;

長三角地區(qū)依托上海、杭州旷偿、南京烹俗,將大數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘小⒃朴?jì)算發(fā)展緊密結(jié)合萍程,吸引了大批大數(shù)據(jù)企業(yè)幢妄,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。上海發(fā)布《上海推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》茫负,推動(dòng)大數(shù)據(jù)在城市管理和民生服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用蕉鸳。

大西南地區(qū)以貴州、重慶為代表城市忍法,通過積極吸引國內(nèi)外龍頭骨干企業(yè)潮尝,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)氐目焖侔l(fā)展。2013年起饿序,貴州市率先把握大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇勉失,充分發(fā)揮其發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所獨(dú)具的生態(tài)優(yōu)勢、能源優(yōu)勢原探、區(qū)位優(yōu)勢及戰(zhàn)略優(yōu)勢等四大優(yōu)勢乱凿,搶占先機(jī)率先啟動(dòng)首個(gè)國家大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)、國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)咽弦;率先建成全國第一個(gè)省級政府?dāng)?shù)據(jù)集聚共享開放的統(tǒng)一云平臺(tái)徒蟆;率先開展大數(shù)據(jù)地方立法,頒布實(shí)施《貴州省大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)條例》型型;率先設(shè)立全球第一個(gè)大數(shù)據(jù)交易所段审;率先舉辦貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)和云上貴州大數(shù)據(jù)商業(yè)模式大賽等。

3.競爭態(tài)勢:

從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈競爭態(tài)勢來看输莺,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈整體布局完整戚哎,但局部環(huán)節(jié)競爭程度差異化明顯,產(chǎn)業(yè)鏈中游競爭集中度較高嫂用,基本被國外企業(yè)壟斷型凳,位于產(chǎn)業(yè)鏈下游的數(shù)據(jù)展示與應(yīng)用競爭集中度較低,尚未形成壟斷嘱函,是國內(nèi)新興企業(yè)最有機(jī)會(huì)的領(lǐng)域甘畅。


七、我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在挑戰(zhàn)

雖然我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,但是仍存在行業(yè)發(fā)展良莠不齊疏唾、數(shù)據(jù)開放程度較低蓄氧、安全風(fēng)險(xiǎn)日益突出、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新滯后等四大挑戰(zhàn)槐脏。

行業(yè)發(fā)展良莠不齊:我國大數(shù)據(jù)仍處于起步發(fā)展階段喉童,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和管理機(jī)制尚未成熟,在“萬眾創(chuàng)新顿天,大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下堂氯,大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷涌現(xiàn),存在很多企業(yè)借大數(shù)據(jù)概念熱潮投機(jī)倒把牌废,行業(yè)發(fā)展良莠不齊咽白;

數(shù)據(jù)開放程度較低:數(shù)據(jù)開放共享是促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要舉措,我國政府部門掌握著全體社會(huì)80%的信息資源鸟缕,但這些信息資源由于部門或區(qū)域利益分別被不同的部門控制晶框,且不同部門的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致,導(dǎo)致信息流的上游環(huán)節(jié)處于封閉狀態(tài)懂从,不能有效地釋放和共享授段,數(shù)據(jù)源的欠缺直接影響大數(shù)據(jù)分析和處理的需求,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏價(jià)值莫绣;

安全風(fēng)險(xiǎn)日益突出:隨著云計(jì)算畴蒲、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模日趨擴(kuò)大对室,數(shù)據(jù)及其應(yīng)用皆呈指數(shù)級增長態(tài)勢模燥,當(dāng)企業(yè)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析獲取商業(yè)價(jià)值的時(shí)候,黑客也可以利用大數(shù)據(jù)分析向企業(yè)發(fā)起攻擊掩宜,同時(shí)社交網(wǎng)站的隱私數(shù)據(jù)也可能被不法商家利用等等蔫骂,這都給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn);

技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新滯后:我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)雖然與國際大數(shù)據(jù)發(fā)展幾近步伐相同牺汤,但是仍然存在技術(shù)及應(yīng)用滯后的差距辽旋,在大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)領(lǐng)域,處于支配地位的領(lǐng)軍企業(yè)均為國外企業(yè)檐迟。市場上补胚,由于國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)上的不足,用戶更加青睞IBM追迟、甲骨文溶其、EMC、SAP 等國外IT企業(yè)敦间,國內(nèi)企業(yè)市場占有率僅5%左右瓶逃。

(注:文中部分?jǐn)?shù)據(jù)及資料來源為:貴陽大數(shù)據(jù)交易所束铭、易觀智庫、36氪研究院厢绝、中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)等)

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