大數(shù)據(jù)理念已經(jīng)深入人心纲缓,“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”的已經(jīng)成為所有人的共識(shí),數(shù)據(jù)成了堪比石油放钦、黃金色徘、鉆石的戰(zhàn)略資源。人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)也更加具體化操禀,數(shù)據(jù)無(wú)所謂大不大褂策,有用最重要;數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)颓屑,但分析挖掘和應(yīng)用才是根本斤寂。
不僅對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)經(jīng)歷了螺旋上升,而且實(shí)踐逐漸落地揪惦,國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策日漸完善遍搞,技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)都取得了非常明顯的進(jìn)展器腋。
1.政策持續(xù)完善溪猿。在頂層設(shè)計(jì)上,國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放纫塌、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和安全三方面做了總體部署诊县。數(shù)據(jù)開放共享方面的《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》、產(chǎn)業(yè)方面的工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》措左、數(shù)據(jù)安全方面的《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》等也都已出臺(tái)依痊。衛(wèi)計(jì)、農(nóng)業(yè)怎披、檢察胸嘁、稅務(wù)等部門還出臺(tái)了領(lǐng)域大數(shù)據(jù)發(fā)展的具體政策。此外凉逛,17個(gè)省市發(fā)布大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃性宏,十幾個(gè)省市設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理局,8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)状飞、11個(gè)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)建設(shè)衔沼。可以說(shuō)昔瞧,適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策環(huán)境已經(jīng)初步形成指蚁。
2.技術(shù)穩(wěn)步提升。開源給國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)界提供了一個(gè)跳板自晰,讓我們與國(guó)際上大數(shù)據(jù)技術(shù)先進(jìn)水平的差距在不斷縮小凝化。2014-2016年,百度酬荞、阿里和騰訊先后拿下國(guó)際上知名的Sort Benchmark大賽冠軍搓劫。這個(gè)競(jìng)賽全面比拼分布式系統(tǒng)軟件架構(gòu)能力瞧哟,包括如海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、計(jì)算任務(wù)切片調(diào)度枪向、節(jié)點(diǎn)通信協(xié)調(diào)同步勤揩、數(shù)據(jù)計(jì)算監(jiān)控、硬件架構(gòu)等方面的能力秘蛔。而這一賽事2014年之前的冠軍均被微軟陨亡、Yahoo、亞馬遜等包攬深员。這從一個(gè)側(cè)面反映了我國(guó)產(chǎn)業(yè)界在大大數(shù)據(jù)處理技術(shù)水平的快速提升负蠕。與此同時(shí),還有像一批國(guó)產(chǎn)化的商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品崛起倦畅,底層技術(shù)越來(lái)越扎實(shí)遮糖。
3.應(yīng)用逐漸落地。比如叠赐,在金融領(lǐng)域欲账,2016年商業(yè)銀行全面部署大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,五大國(guó)有銀行芭概、股份制赛不、城商行和農(nóng)商行已經(jīng)逐步開始了從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)向大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型改造過(guò)程,基于大數(shù)據(jù)風(fēng)控的“秒貸”業(yè)務(wù)越來(lái)越普及谈山,不僅提升了貸款效率,還擴(kuò)大的普惠金融的覆蓋面宏怔。在電信領(lǐng)域奏路,中國(guó)電信的大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)擴(kuò)展到31個(gè)省,匯聚了全國(guó)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形成了“天翼大數(shù)據(jù)”服務(wù)能力臊诊;中國(guó)聯(lián)通也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)整合鸽粉,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系已經(jīng)推出征信、指數(shù)抓艳、營(yíng)銷等六大產(chǎn)品種類触机。
4.產(chǎn)業(yè)快速崛起。圍繞數(shù)據(jù)的產(chǎn)生玷或、匯聚儡首、處理、應(yīng)用等環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)從無(wú)到有偏友,不斷壯大蔬胯。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)調(diào)查報(bào)告(2017年)》顯示,2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)(軟件位他、硬件及服務(wù))的市場(chǎng)規(guī)模為168億元氛濒,較2015年增速達(dá)45%产场,預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到578億元。2016年獲得融資的企業(yè)數(shù)量達(dá)到400多家舞竿,2017年前三個(gè)月就有150多家企業(yè)獲得融資京景,其中半數(shù)為中國(guó)公司,資本源源不斷的投向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域骗奖。
大數(shù)據(jù)确徙,代表了一種現(xiàn)象,即:數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng)超過(guò)了人們管理重归、處理和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力的增長(zhǎng)米愿,產(chǎn)生了一個(gè)“剪刀差”,而且這個(gè)“剪刀差”無(wú)疑將長(zhǎng)期存在鼻吮。無(wú)論是對(duì)一個(gè)國(guó)家還是一個(gè)企業(yè)育苟,誰(shuí)能在縮小大數(shù)據(jù)剪刀差上拔得頭籌,把數(shù)據(jù)用好椎木,就能占有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)违柏。
發(fā)展大數(shù)據(jù)前景還很廣闊,還有很多問題(機(jī)遇)等著解決(捕獲)香椎,比如:
1.打破數(shù)據(jù)孤島漱竖。人人都想要?jiǎng)e人的數(shù)據(jù),但都不愿意把自己的數(shù)據(jù)給別人畜伐,這是人的天性馍惹。以前信息系統(tǒng)建設(shè)都從一個(gè)個(gè)“煙囪”開始,數(shù)據(jù)缺乏互通的技術(shù)基礎(chǔ)玛界,這卻是“人禍”万矾。從國(guó)家層面到企業(yè)內(nèi)部,情況大同小異慎框。麥肯錫2016年底的一份報(bào)告顯示良狈,大數(shù)據(jù)在很多領(lǐng)域沒有達(dá)到預(yù)期效果,很重要的原因就是數(shù)據(jù)割裂笨枯。這些年薪丁,推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享的政策舉措在一直在加強(qiáng),政策已經(jīng)很給力了馅精,但效果與預(yù)期相差甚遠(yuǎn)严嗜,碰到了瓶頸。開放共享政策再往前“推”洲敢,仿佛遇到一堵高高的墻阻问,這時(shí)就需要技術(shù)“拉”一把。的確沦疾,這些年數(shù)據(jù)共享技術(shù)供應(yīng)有些滯后了称近。
未來(lái)第队,如果同態(tài)加密(homomorphic encryption)、差分隱私(differential privacy)刨秆、多方安全計(jì)算(secure multi-party computation)凳谦、零知識(shí)證明(zero-knowledge proof)等技術(shù)能取得突破,數(shù)據(jù)共享就能再前進(jìn)一大步衡未。區(qū)塊鏈的共享賬本尸执、集體維護(hù)、難以篡改特性缓醋,也有望能助推數(shù)據(jù)共享如失。
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)分析工作送粱,往往有80%的時(shí)間和精力都耗費(fèi)在搜集褪贵、清洗和加工數(shù)據(jù)上。數(shù)據(jù)質(zhì)量不過(guò)關(guān)抗俄,也會(huì)讓數(shù)據(jù)分析效果大打折扣脆丁,甚至讓分析結(jié)果謬以千里。很多單位大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果不佳动雹,多半問題出在數(shù)據(jù)管理上槽卫。大家都同意把數(shù)據(jù)當(dāng)做資產(chǎn),甚至認(rèn)為有朝一日數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)入資產(chǎn)負(fù)債表胰蝠。但如果對(duì)比桌椅板凳這些實(shí)物資產(chǎn)歼培,我們對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,還處于非常原始的階段茸塞。我們往往對(duì)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)有哪些躲庄、有多少都不兩眼一抹黑,更別說(shuō)數(shù)據(jù)質(zhì)量翔横、數(shù)據(jù)安全读跷、資產(chǎn)評(píng)估梗搅、資產(chǎn)交換交易等精細(xì)管理禾唁、價(jià)值挖掘和持續(xù)運(yùn)營(yíng)了。
然而无切,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不像數(shù)據(jù)分析挖掘那么光鮮亮麗荡短,就像城市的“下水道工程”,短期只有投入看不見產(chǎn)出哆键。但長(zhǎng)期又不得不做掘托,是戰(zhàn)略層面的事,當(dāng)前不做未來(lái)返工的成本巨大籍嘹。以后每個(gè)企業(yè)都將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)闪盔,打基礎(chǔ)的事情要盡早弯院。
3.深化領(lǐng)域應(yīng)用。雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用取得了一定進(jìn)展泪掀,在互聯(lián)網(wǎng)听绳、金融、電信等領(lǐng)域產(chǎn)生了實(shí)實(shí)在在的效益异赫,醫(yī)療椅挣、工業(yè)領(lǐng)域也正在加速。但總體上只能說(shuō)剛剛走出了小半步塔拳。一類是“平行替代”鼠证,如用金融和電信行業(yè)用分布式技術(shù)(如Hadoop)來(lái)重構(gòu)原來(lái)的昂貴的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。另一類則是“補(bǔ)課”靠抑,如政務(wù)量九、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域孕荠,正在做的工作是在原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之外娩鹉,新建本來(lái)早該建設(shè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用稚伍,顯然還不夠高大上弯予,是物理反應(yīng),是量變而非質(zhì)變个曙,但的確也是發(fā)展必經(jīng)的階段锈嫩。隨著這些“替代”型或“補(bǔ)課”型應(yīng)用的深入,未來(lái)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)將加深融合垦搬,越來(lái)越多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新模式呼寸、新業(yè)態(tài)值得所有人期待。也只有這樣猴贰,數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略才能落到實(shí)處对雪。