說到人工智能藏雏，很多人心目中就會想起施瓦辛格所扮演的終結者拷况，或者《I, Robot》里面經典的機器人形象。如今掘殴，伴隨著阿爾法狗和阿爾法元的出現(xiàn)赚瘦，所有人都不得不承認，人工智能時代已經來了奏寨。而今天我們探討的就是人工智能對于金融產業(yè)的徹底顛覆——當人工智能入侵金融的時候起意，哪些崗位將會被最終淪陷？
11月2日病瞳，在香港召開的2017博鰲亞洲青年論壇揽咕，正式將關注的視角聚焦于人工智能對于整個產業(yè)的沖擊悲酷，并就此展開了一系列的探討。與會的人士有香港工業(yè)總會名譽會長鐘志平博士心褐、硅谷知名投資人張璐以及凡普金科創(chuàng)始合伙人兼愛錢進CEO楊帆舔涎。作為金融業(yè)的代表人物，楊帆的觀點很有代表性逗爹。
他以金融舉例說，傳統(tǒng)零售信貸走完從申請嚎于、資料錄入掘而、信審到盡職調查和最終批核的流程，大約需要1周時間于购，而用人工智能+大數(shù)據(jù)技術建立的模型袍睡，則可以把這個過程縮短到以秒計。順著楊帆的話肋僧，我們不妨就人工智能入侵金融做兩個預測斑胜。
一、人工智能將會搶走哪些金融人的飯碗嫌吠？
金融業(yè)作為世界各個產業(yè)中最為璀璨的一顆明珠止潘，向來被稱為高薪富豪的誕生地，在各大高校之中辫诅，金融專業(yè)一直都是最熱門的專業(yè)凭戴，然而即使是這個被稱之為高門檻、高收益的專業(yè)炕矮，在人工智能的大潮之下依然面臨著大量的競爭與替代么夫，機器人將有可能對金融產業(yè)進行全面的顛覆。
近年來肤视，人工智能技術逐漸從實驗室走到尋常百姓家档痪，由于數(shù)據(jù)和人工智能的天然聯(lián)系，金融業(yè)成為了人工智能首先的沖擊領域邢滑，目前國內外各大金融機構都在嘗試使用人工智能替代純粹的人工操作腐螟，幫助一般的金融人提升工作效率、降低企業(yè)成本殊鞭。
在我們日常常見的金融交易當中遭垛，像信用評估、銀行貸款操灿、個人金融锯仪、量化投資、資產管理趾盐、市場研究庶喜、保險市場小腊、投資分析、貸款催收久窟、企業(yè)財務秩冈、通用預測、合規(guī)風控都有著人工智能的影子斥扛，都有可能被人工智能所替代入问。
根據(jù)高盛提供的數(shù)據(jù)，在2000年的時候稀颁，作為世界最大的投資銀行芬失，高盛集團的現(xiàn)金柜臺股票交易員多達600名，人聲鼎沸匾灶、人來人往的交易大廳是當時高盛最為熱鬧的一個場所棱烂，然而20年不到的時間，高盛所擁有的現(xiàn)金股票柜臺交易員的數(shù)量已經驟減到2名阶女，從600到2的轉變颊糜，則直接與高盛全面的人工智能應用有著密不可分的關系。
在當天的論壇上秃踩，楊帆也作出了這樣的預判：面對著人工智能日益快速的自動化發(fā)展衬鱼，以及自我學習的能力，金融業(yè)正在成為首當其沖的進攻領域吞瞪。根據(jù)他的判斷馁启，人工智能正在通過算法的全面提升，實現(xiàn)著自我的不斷革新芍秆，類似司機這樣的純粹技術工種有著最大的被取代可能惯疙，而金融業(yè)更是一個和數(shù)據(jù)、算法等互聯(lián)網技術密集交流的行業(yè)妖啥，這樣的行業(yè)遠比其他非算法行業(yè)有著更大的人工智能擴展縱深霉颠，人工智能在金融有著其他行業(yè)難以比擬的天然競爭優(yōu)勢，很多工作都會被人工智能所替代荆虱。比如凡普金科今年上線的自動建模機器人Robot Modeler水滴蒿偎，通過對算法的全面革新已經可以替代人類完成大部分的金融建模工作。還有像選股怀读、投顧這樣的工作也開始被機器人選股诉位、智能投顧所替代，人工智能正在用其獨特的競爭優(yōu)勢菜枷，取代著人類在金融行業(yè)的領軍地位苍糠。
根據(jù)楊帆及其領導的愛錢進這些年關于人工智能的市場實踐來看，一些單一重復性高且薪資水平較高的崗位是最容易被取代的啤誊。類似于銀行柜員岳瞭、客服人員拥娄、風控人員等等，在面對人工智能的時候往往完全沒有抵御能力瞳筏。
相反稚瘾，那些要求更多創(chuàng)新能力和協(xié)調能力的工作，則不那么容易被取代姚炕。我非常認同楊帆的這個觀點摊欠，即人工智能并非是單一存在，它需要算法柱宦、芯片等一系列圍繞人工智能的產業(yè)鏈凄硼，一大批全新的工作將會出現(xiàn)，金融業(yè)相比于現(xiàn)在更需要像程序員捷沸、算法工程師、硬件設計生產人員狐史，培訓人工智能成長痒给、審核人工智能道德和合法性的人員出現(xiàn)。只要順應潮流骏全，積極投身于風口領域苍柏，增強自己的快速學習能力，用開放的心態(tài)姜贡、系統(tǒng)的思考才能讓自己在人工智能的大潮之中立于不敗之地试吁。
所以，人工智能對于整個金融業(yè)的影響將會是結構顛覆性的楼咳。
二熄捍、人工智能對金融的變革
除了人工智能之外，整個金融科技正在深刻地改變著我們熟悉的金融市場母怜，互聯(lián)網金融作為最早接觸金融科技的領域余耽，也正在被人工智能飛快地革新著。以楊帆所在的凡普金科為例苹熏，人工智能已經開始對整個業(yè)務進行了全面的變革碟贾，其主要變革領域在以下幾個方面：
一是對于練股選股的全面修煉。在資本市場上轨域，如何選股一直都是所有市場投資者最為痛苦的一個難題袱耽，因為市場瞬息萬變，在這樣的市場上干发，資本市場遵循的是隨機漫步的原理朱巨，隨時都會出現(xiàn)讓大家意想不到情況，但是人工智能正在用其巨大的分析能力铐然，綜合市場上各種信息蔬崩，從而實現(xiàn)對于市場的掌控恶座，舉例來說，像凡普金科旗下的智能量化投資平臺——會牛沥阳，通過結合大數(shù)據(jù)跨琳、機器學習、自然語言處理等人工智能技術桐罕，已經實現(xiàn)了在海量的信息中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)脉让，研發(fā)出屬于人工智能的技術指標，并且具備了輿情分析功炮、事件驅動的模型溅潜，從而實現(xiàn)了很多傳統(tǒng)分析師需要熟練練習多年才能夠掌握的股票畫像能力，讓股民的投資效率得到了真正的提升薪伏。
二是對于風險控制的改進滚澜。風險一直都是金融業(yè)作為重要的領域，風控的好壞將會直接影響金融的發(fā)展嫁怀，凡普金科在風控領域的探索就是通過自主研發(fā)的“FinUp云圖”设捐，有效連接內外多元數(shù)據(jù)，通過機器學習和自然語言處理形成了一個用于風控的完整知識體系塘淑。在“FinUp云圖”的深度學習中萝招，真正模仿了人類大腦的行為，自動發(fā)現(xiàn)隱藏在復雜關系的中的風險點存捺，從而挖掘出潛在的欺詐行為槐沼，將整個互聯(lián)網金融的風控實現(xiàn)了流程的再造和變革，在貸前審核階段捌治，通過反欺詐引擎進行數(shù)據(jù)分析和處理岗钩，在貸中管理階段，通過數(shù)據(jù)的動態(tài)分析實現(xiàn)實時不良狀態(tài)的預警具滴，在貸后管理階段通過催收評分凹嘲，添加事后標簽的辦法反饋至3R引擎進行處理，從而實現(xiàn)了風控的全面提升构韵。而愛錢進的產品條線中已經全面引入了“FinUp云圖”的相關技術周蹭，這些年的實踐下來，愛錢進的風控能力呈現(xiàn)出快速的上升態(tài)勢疲恢。
三是對于金融建模的革新凶朗。前面的人工智能應用還僅僅是人工智能的金融參與領域，而金融建模的人工智能則是實現(xiàn)了機器人化显拳，凡普金科所設計的自動建模機器人Robot Modeler水滴模仿了人類建模分析師的思維方式棚愤，從取數(shù)生成指標建立模型到開發(fā)上線，實現(xiàn)端到端的自動交付，將原先需要1-2個月的復雜流程簡化到了只需要1天宛畦，這樣的設計真正實現(xiàn)了機器人的金融化瘸洛，這樣的建模能力有效地促進了其業(yè)務的發(fā)展。
通過智能動態(tài)風控系統(tǒng)“FINUP云圖FinUp云圖”與自動建模機器人Robot Modeler水滴的有機結合次和，凡普金科已經實現(xiàn)了從獲客反肋、運營到風控、貸后各個環(huán)節(jié)的全面應用踏施，讓金融服務效率得以提升石蔗，運營成本得以進一步降低。
可以預計畅形，隨著人工智能的進一步發(fā)展养距，基于人工智能的圖像理解、語音識別和自然語言處理都將在金融業(yè)務的各個環(huán)節(jié)得到應用日熬，當人工智能快速發(fā)展的時候棍厌，也許金融將有可能得到一個質的提升，這個時候對于普通人來說竖席，大家可能需要進一步警惕了定铜，只有不斷提升自己的創(chuàng)造力，不斷地去學習怕敬，擁有機器人取代不了的能力，也許才有可能在不斷科技化的金融業(yè)中得以逆市求生帘皿。
（本文版權所有东跪，本號已和快版權、維權騎士簽約鹰溜，如需轉載請和本號聯(lián)系虽填，盜版必究）
