LeetCode 最接近的三數(shù)之和

最接近的三數(shù)之和


題目來(lái)源:https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest

題目


給定一個(gè)包括 n 個(gè)整數(shù)的數(shù)組 nums 和 一個(gè)目標(biāo)值 target。找出 nums 中的三個(gè)整數(shù),使得它們的和與 target 最接近宵荒。返回這三個(gè)數(shù)的和弥锄。假定每組輸入只存在唯一答案。

例如拴驮,給定數(shù)組 nums = [-1,2,1捧颅,-4], 和 target = 1.

與 target 最接近的三個(gè)數(shù)的和為 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

解題思路


  1. 數(shù)組排序 + 雙指針;
  2. 對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序较雕,初始化返回值 resfloat('inf') 正無(wú)窮碉哑,用以比較賦值;
  3. 遍歷數(shù)組亮蒋,根據(jù)下面的步驟查找最接近的值:
    1. 先固定一個(gè)值 nums[i]扣典,定義雙指針 LR,分別指向固定值的下一位慎玖,以及最末尾的值贮尖;
    2. 考慮邊界問題:
      1. 取包括固定值后續(xù)三位數(shù)之和(因?yàn)閿?shù)組已排序,nums[i] + nums[L]+nums[L+1])為當(dāng)前最小值 this_min凄吏,若是 this_min 比 target 大远舅,表示后續(xù)的數(shù)值無(wú)論怎么組合,值都會(huì)比 this_min 大痕钢,所以這里直接比較 this_min 和 res 跟 target 的差值的絕對(duì)值图柏,res 取較小的值,結(jié)束循環(huán)任连;
      2. 取固定值與末尾最后的兩位數(shù)值之和為當(dāng)下的最大值 this_max蚤吹,若是 this_max 比 target 小,表示后續(xù)有更大可能接近 target 的值随抠。這里也比較 this_max 和 res 跟 target 的差值絕對(duì)值裁着,res 取較小值,然后跳過拱她。
    3. 不存在邊界問題時(shí)二驰,在雙指針之間進(jìn)行遍歷,計(jì)算固定值與雙指針指向的值之和 three_sum秉沼;
    4. 當(dāng) three_sum 等于 target 時(shí)桶雀,直接返回 target矿酵;
    5. 當(dāng) three_sum 不等于 target 時(shí),比較 three_sum 和 res 與 target 的差值絕對(duì)值矗积,res 取較小值
    6. 當(dāng) three_sum 小于 target 時(shí)全肮,左指針往右邊移動(dòng),尋找更接近的值棘捣,注意去重辜腺;
    7. 當(dāng) three_sum 大于 target 時(shí),右指針往左移動(dòng)乍恐,尋找更接近的值评疗,注意去重;
    8. 循環(huán)過程取固定值時(shí)禁熏,考慮避免取到重復(fù)的固定值壤巷。
    9. 時(shí)間復(fù)雜度:O(n^2)

代碼實(shí)現(xiàn)


class Solution:
    def threeSumClosest(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        # 先對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序
        nums.sort()
        nl= len(nums)
        # 將返回值初始化為正無(wú)窮
        res = float('inf')

        for i in range(nl-2):
            # 去重
            if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
                continue
            # 定義雙指針
            # 左邊指針指向固定值下一位
            # 右邊指針指向末尾
            L, R = i+1, nl-1

            # 處理邊界的問題
            this_min = nums[i] + nums[L] + nums[L+1]
            # 數(shù)組已經(jīng)排序瞧毙,將連續(xù)三位數(shù)字作為當(dāng)下最小值
            # 若是當(dāng)下最小的值比 target 還大,后面的數(shù)值與 target 的差值會(huì)越來(lái)越大
            # 比較當(dāng)前最小值和返回值各自與 target 差值的大小寄症,賦值之后跳出循環(huán)
            if this_min > target:
                if (this_min - target) < abs(res - target):
                    res = this_min
                break
            
            # 將當(dāng)前值與最末尾兩位數(shù)值之和作為當(dāng)前的最大值
            # 若是當(dāng)下最大值比 target 小宙彪,這里可以確定后續(xù)可能還有更接近的值
            # 所以比較當(dāng)下最大值和返回值與 target 差值大小,賦值后有巧,直接跳過
            this_max = nums[i] + nums[R-1] + nums[R]
            if this_max < target:
                if (target - this_max) < abs(res - target):
                    res = this_max
                continue
            
            # 不滿足上面的條件時(shí)
            # 在兩指針的區(qū)間進(jìn)行遍歷
            while L < R:
                # 計(jì)算固定值與雙指針對(duì)應(yīng)值三者之和
                three_sum = nums[i] + nums[L] + nums[R]
                # 若結(jié)果等于 target释漆,直接返回 target
                if three_sum == target:
                    return target
                # 比較 three_num 和 res 分別與 target 的差值,res 取較小值
                if abs(three_sum - target) < abs(res - target):
                    res = three_sum
                # three_num 小于 target 時(shí)篮迎,左指針往右移動(dòng)男图,尋找更接近的值
                if three_sum < target:
                    L += 1
                    # 去重
                    while L < R and nums[L] == nums[L-1]:
                        L += 1
                # three_num 大于 target 時(shí),右指針往左移動(dòng)甜橱,尋找更接近的值
                else:
                    R -= 1
                    # 去重
                    while L < R and nums[R] == nums[R+1]:
                        R -= 1
        
        return res
        

實(shí)現(xiàn)結(jié)果


實(shí)現(xiàn)結(jié)果

題外話


本題主要需要考慮的點(diǎn)在于邊界問題的處理逊笆。這一塊的處理,能夠很大程度上快速給出結(jié)果值岂傲。


以上就是本篇的主要內(nèi)容难裆。


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