一、數(shù)據(jù)分析是什么奥洼，有什么用
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析巷疼，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程灵奖。在實(shí)用中嚼沿，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動瓷患。在產(chǎn)品的整個壽命周期骡尽，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性擅编。
二攀细、從何處獲取數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源一般來說有三種渠道
1.自有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) —— 一般產(chǎn)品都會建立自己的數(shù)據(jù)庫這，通過自己的數(shù)據(jù)庫獲得的數(shù)據(jù)是最原始的數(shù)據(jù)爱态，也是最可靠谭贪、最全面的。這樣弄成的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)會很精確锦担。
2.第三方數(shù)據(jù)分析工具 —— 這個是借助外部工具獲得數(shù)據(jù)俭识，例如項(xiàng)目加入的第三方友盟、百度統(tǒng)計(jì)等洞渔；
3.行業(yè)指數(shù)數(shù)據(jù)等 —— 如用戶均可使用的 Google Trends 和淘寶指數(shù)等等套媚。
一般大型一些的公司才會有公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，小公司要自建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的話磁椒，成本上會有點(diǎn)高堤瘤，所以很多公司還是以第三方數(shù)據(jù)分析工具為主。而網(wǎng)站和移動應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具是所有互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者都必須掌握的工具衷快，下面是一些比較常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具：
移動應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具：
App Annie：（免費(fèi)宙橱，在線使用） App Annie是一款移動應(yīng)用數(shù)據(jù)跟蹤、市場分析和App排名查詢工具蘸拔，可以幫助產(chǎn)品運(yùn)營人員實(shí)時了解應(yīng)用的各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)师郑。
CQASO：（免費(fèi)，在線使用）專業(yè)的App數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺调窍，ASO優(yōu)化必上宝冕。
友盟+：（免費(fèi)，在線使用）友盟邓萨、締元信.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)地梨、CNZZ三家公司合并菊卷，更名【友盟+】。全球領(lǐng)先的第三方全域大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商宝剖。為客戶提供PC/APP/線下統(tǒng)計(jì),廣告效果監(jiān)測,消息推送/微社區(qū)/分享/IM等運(yùn)營工具,DMP,全域指數(shù)與行業(yè)報告等洁闰。
友盟：（更名為友盟+）友盟是一款移動應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析平臺。它可以幫助移動應(yīng)用運(yùn)營人員統(tǒng)計(jì)和分析流量來源万细、產(chǎn)品留存數(shù)據(jù)扑眉、用戶屬性和行為數(shù)據(jù)等，以便產(chǎn)品開發(fā)者和運(yùn)營人員利用數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品赖钞、運(yùn)營腰素、推廣策略的決策。
Talking Data：是一個第三方移動應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺雪营，主要為移動應(yīng)用開發(fā)者提供移動應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能;為移動應(yīng)用運(yùn)營者提供用戶行為數(shù)據(jù)分析功能;幫助開發(fā)者完善產(chǎn)品;協(xié)助運(yùn)營者制定策略弓千。
互聯(lián)網(wǎng)趨勢統(tǒng)計(jì)分析工具
百度統(tǒng)計(jì)：（免費(fèi)，在線使用）一款免費(fèi)的網(wǎng)站流量献起、互聯(lián)網(wǎng)趨勢統(tǒng)計(jì)分析工具洋访，提供的功能包括流量分析、來源分析征唬、網(wǎng)站分析等多種統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)捌显。你可以通過它快速查看某個關(guān)鍵詞在百度的搜索規(guī)模有多大，一段時間內(nèi)的漲跌態(tài)勢总寒，關(guān)注這些詞的網(wǎng)民的特征扶歪，以及他們同時還搜了哪些相關(guān)的詞等等。百度統(tǒng)計(jì)能夠告訴網(wǎng)站運(yùn)營人員訪客是如何找到網(wǎng)站的摄闸，在網(wǎng)站上做了什么善镰。有了這些信息，可以幫助網(wǎng)站運(yùn)營人員改善訪客在用戶的網(wǎng)站上的使用體驗(yàn)年枕，不斷改善網(wǎng)站推廣方式炫欺，利用它來優(yōu)化數(shù)字營銷，如在做SEO時選擇關(guān)鍵詞等熏兄。同時還可以利用它做競品追蹤品洛、受眾分析、傳播效果查詢等摩桶。此外桥状，百度統(tǒng)計(jì)還提供了幾十種圖形化報告，全程跟蹤訪客的行為路徑硝清。
谷歌分析：（免費(fèi)辅斟，在線使用）Google Analytics是一款免費(fèi)的網(wǎng)站和移動應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具。只需在網(wǎng)站/移動應(yīng)用頁面上加入一段代碼芦拿，就可以跟蹤產(chǎn)品的各項(xiàng)數(shù)據(jù)士飒，如流量來源查邢、訪客資料、入口頁面酵幕、分享數(shù)據(jù)扰藕、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等，可幫助產(chǎn)品開發(fā)者快速了解產(chǎn)品數(shù)據(jù)裙盾。
網(wǎng)站分析工具
CNZZ統(tǒng)計(jì)：（更名為友盟+）CNZZ是一個中文網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)分析平臺实胸，在頁面添加統(tǒng)計(jì)代碼后，運(yùn)營人員可以通過它快速了解網(wǎng)站的各項(xiàng)運(yùn)營數(shù)據(jù)番官、包括PV、IP钢属、獨(dú)立訪客徘熔、來訪次數(shù)、搜索關(guān)鍵詞淆党、地域分布酷师、用戶屬性等多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，這樣可以一目了然地了解網(wǎng)站的各項(xiàng)訪問數(shù)據(jù)染乌，運(yùn)營人員可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及時調(diào)整頁面內(nèi)容和運(yùn)營推廣方式等山孔。
網(wǎng)站排名查詢工具
Alexa：（免費(fèi)，在線使用）Alexa是一款網(wǎng)站排名查詢工具荷憋，在Alexa上可以輕松查看網(wǎng)站的排名情況台颠，包括整體排名和分類排名。它也是目前比較權(quán)威的一個網(wǎng)站訪問量評價指標(biāo)勒庄。如果要和其他網(wǎng)站平臺進(jìn)行流量互換等合作串前，可以直接參考對方網(wǎng)站在Alexa上的數(shù)據(jù)。
站長工具：（免費(fèi)实蔽，在線使用）功能強(qiáng)大荡碾，提供域名/IP查詢，網(wǎng)站信息查詢局装，SEO查詢坛吁，權(quán)重查詢，及各種站長輔助工具铐尚。屬于站長之家旗下網(wǎng)站拨脉。
數(shù)據(jù)分析的方法
產(chǎn)品經(jīng)理要了解什么是新增、活躍塑径、留存女坑、流失等，這些基本的概念都是需要去了解和掌握的统舀。
1.流量分析
網(wǎng)站的訪問來源匆骗，App 的下載渠道劳景，以及各搜索引擎的搜索關(guān)鍵詞，通過數(shù)據(jù)分析平臺都可以很方便的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析碉就。第三方平臺如 Google Analytics 盟广、GrowingIO 等，通過流量分析我們可以得到用戶的各種來源信息瓮钥，時段活躍信息筋量，等等。
2.流失碉熄、留存分析
流失通俗的將指的是自己的用戶棄用產(chǎn)品桨武，流存則指的是自己的用戶沒有棄用產(chǎn)品。
這里要說一個概念：ULR（Users Leave Rate）用戶流失率：統(tǒng)計(jì)當(dāng)日登錄過產(chǎn)品的用戶锈津，然后在隨后N日內(nèi)未登錄的用戶數(shù)/統(tǒng)計(jì)日DAU呀酸。通過日流失率，周流失率以及月流失率可以分析出產(chǎn)品的現(xiàn)狀琼梆，針對這個現(xiàn)狀企業(yè)好調(diào)整戰(zhàn)略性誉。
與流失相反的留存，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)的角度出發(fā)茎杂，找到觸發(fā)留存的關(guān)鍵行為错览，盡快找到產(chǎn)品留存的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。比如說往產(chǎn)品里面投放某一個功能之后煌往，用戶的流失率變低倾哺，留存率變高，那么這個就是產(chǎn)品的留存點(diǎn)之一携冤，根據(jù)這個留存點(diǎn)就可以做很多事情了悼粮。
3.可視化分析（用戶行為統(tǒng)計(jì)）
通過在產(chǎn)品里面植入第三方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)sdk，例如Talking Data曾棕，可以把每一個按鈕的點(diǎn)擊或者頁面的出現(xiàn)扣猫，以及停留時間等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來。這樣就可以直觀的看到自己的產(chǎn)品里面翘地，那些是最受歡迎的功能申尤，那些是沒有必要的功能。根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以更好的幫助產(chǎn)品經(jīng)理做好產(chǎn)品決策衙耕。
最后：
數(shù)據(jù)分析其實(shí)是很有意思的一件事情昧穿，涉及到的東西非常多，要做好數(shù)據(jù)分析也不是那么容易的橙喘，你應(yīng)該有一套完整的思維體系时鸵，在價值觀、方法論和工具三個層面上儲備相關(guān)知識。同時立足于產(chǎn)品和用戶饰潜，用數(shù)據(jù)來打磨產(chǎn)品初坠，用數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)迭代，不斷提升用戶體驗(yàn)彭雾。
點(diǎn)關(guān)注不迷路碟刺，老鐵雙擊666，沒毛彩碓汀半沽！
