2017年11月18日,由中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)委”)聯(lián)合全國(guó)87位專家共同起草的《中國(guó)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系標(biāo)準(zhǔn)》(以下簡(jiǎn)稱“標(biāo)準(zhǔn)”)在第五屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)正式發(fā)布。
01
什么是大數(shù)據(jù)人才
大數(shù)據(jù)人才是具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能的人匀谣,能夠?qū)?shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值钳踊。
個(gè)人理解:交叉科學(xué)、商業(yè)技能(哪些技能大莫?)蛉腌,數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值(數(shù)據(jù)挖掘定義包含著意思)
這種商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化不是一次性的、一蹴而就的,而是需要有正確的策略烙丛,完整的團(tuán)隊(duì)贯吓,創(chuàng)新的能力,規(guī)范的工作流程和業(yè)務(wù)體系蜀变、評(píng)價(jià)體系等條件悄谐,從而逐漸利用數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)從改善到創(chuàng)新的過(guò)程库北,也是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程爬舰。
個(gè)人理解:大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程——策略、團(tuán)隊(duì)寒瓦,能力情屹,工作流,業(yè)務(wù)體系杂腰,評(píng)價(jià)體系垃你,才能利用數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)從改善到創(chuàng)新
隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展喂很,相應(yīng)的數(shù)據(jù)感知惜颇、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理等共性技術(shù)不斷完善少辣,而隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展凌摄,相應(yīng)的應(yīng)用層大數(shù)據(jù)分析、決策支持等方面的人才非常緊缺漓帅。
個(gè)人理解:應(yīng)用層的大數(shù)據(jù)分析锨亏,決策支持的人才緊缺
因此,我們這里定義的大數(shù)據(jù)人才是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用型人才忙干,要熟悉概念和原理器予,具有一定的專業(yè)知識(shí),對(duì)業(yè)務(wù)邏輯有清晰地了解捐迫,能夠熟練操作和使用數(shù)據(jù)庫(kù)及分析工具乾翔,工作在大數(shù)據(jù)與各個(gè)領(lǐng)域結(jié)合的第一線,運(yùn)用分析指導(dǎo)我們的生產(chǎn)和生活弓乙。
個(gè)人理解:數(shù)據(jù)分析應(yīng)用型人才末融,熟悉概念、原理暇韧、專業(yè)知識(shí)勾习,業(yè)務(wù)邏輯,數(shù)據(jù)庫(kù)及分析工具懈玻。大數(shù)據(jù)與各個(gè)領(lǐng)域結(jié)合
02
大數(shù)據(jù)人才現(xiàn)狀
個(gè)人理解:不了解商業(yè)應(yīng)用需求的技術(shù)研發(fā)導(dǎo)致很多情況下企業(yè)的生產(chǎn)脫離實(shí)際巧婶,投入大于產(chǎn)出。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)大多仍停留在IT層面,絕大多數(shù)未真正進(jìn)入企業(yè)的管理核心艺栈,而是在底層開(kāi)發(fā)著各種各樣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品英岭。
個(gè)人理解:如何總結(jié)出商業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)人才的知識(shí)體系以及進(jìn)階路徑?——商業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)分析技能兼具
因此大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)必須突破理念湿右,回歸實(shí)質(zhì)(是探究學(xué)問(wèn)诅妹,培養(yǎng)有用之人,服務(wù)社會(huì)發(fā)展)
優(yōu)秀(真正意義上)的數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)當(dāng)擁有從事數(shù)據(jù)分析的必要技能(有哪些毅人?)吭狡,懂分析數(shù)據(jù),更懂生產(chǎn)丈莺、管理划煮,甚至企業(yè)的方方面面,這些技能可以通過(guò)學(xué)習(xí)或在職培訓(xùn)獲得缔俄。
03
大數(shù)據(jù)人才高校培養(yǎng)現(xiàn)狀
美國(guó)大學(xué)中部分主要的大數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位課程的設(shè)置和我國(guó)高校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)設(shè)置有很大不一樣弛秋。
美國(guó)北卡羅納州立大學(xué)高級(jí)數(shù)據(jù)分析研究院,23個(gè)知名的數(shù)據(jù)分析科學(xué)專業(yè)俐载,其中11個(gè)開(kāi)設(shè)在商學(xué)院蟹略,絕大多數(shù)稱為商業(yè)數(shù)據(jù)分析碩士;6個(gè)開(kāi)設(shè)在工學(xué)院瞎疼,以計(jì)算機(jī)或工程學(xué)院為主科乎,多數(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位主修數(shù)據(jù)分析方向;4個(gè)設(shè)在管理學(xué)院贼急,多數(shù)為商業(yè)管理碩士學(xué)位主修數(shù)據(jù)分析方向;其余2個(gè)分別由專設(shè)的數(shù)據(jù)分析研究所和研究院開(kāi)辦捏萍。
個(gè)人理解:
知識(shí)結(jié)構(gòu):最理想的是商業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)分析技能都具備的學(xué)生
能力要求:要求入學(xué)學(xué)生具有很強(qiáng)的分析太抓、量化、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)令杈、組織和溝通能力(能力)
人才定位:是為了培養(yǎng)能夠幫助政府和企業(yè)轉(zhuǎn)變思維走敌、解決實(shí)際問(wèn)題的專門的數(shù)據(jù)管理決策支撐層(定位),而不是來(lái)自IT部門的技術(shù)專家逗噩。
培養(yǎng)重點(diǎn):(英國(guó))大數(shù)據(jù)在商業(yè)方面的應(yīng)用掉丽,數(shù)據(jù)科學(xué)的高端人才必須是橫跨業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的雙通道人才。
教學(xué)方法:一般采取工商管理類教學(xué)的案例學(xué)習(xí)和信息數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐學(xué)習(xí)相結(jié)合的教學(xué)方式
培養(yǎng)手段:中國(guó)人民大學(xué)异雁、北京大學(xué)捶障、中國(guó)科學(xué)院、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)和首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)五院校成立的大數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)聯(lián)合了北京地區(qū)高校的師資力量與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)界翹楚纲刀,利用院校協(xié)同創(chuàng)新项炼、研究部門與業(yè)界部門協(xié)同創(chuàng)新的全新模式,以實(shí)際社會(huì)需求為導(dǎo)向共同開(kāi)發(fā)課程并進(jìn)行高級(jí)大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)。
04
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)
該專業(yè)強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才锭部。
需要培養(yǎng)以下專業(yè)能力:
一是理論性的暂论,主要是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)(包含什么內(nèi)容?)中模型的理解和運(yùn)用拌禾;
二是實(shí)踐性的取胎,主要是處理實(shí)際數(shù)據(jù)的能力;
三是應(yīng)用性的(關(guān)鍵)湃窍,主要是利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體行業(yè)應(yīng)用問(wèn)題的能力扼菠。這其中,商學(xué)院的課程顯得很重要坝咐。
05
大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)偏移表現(xiàn)
大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)存在嚴(yán)重的方向偏移。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1墨坚、人才培養(yǎng)偏技術(shù)秧饮,忽視業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)
大數(shù)據(jù)的核心目標(biāo)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化,是要解決具體的問(wèn)題泽篮,可以是科學(xué)研究問(wèn)題盗尸,也可以是商業(yè)決策問(wèn)題,抑或是政府管理問(wèn)題帽撑。所以在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)時(shí)一定以問(wèn)題和目標(biāo)為導(dǎo)向泼各,研究和選擇合適的技術(shù)加以應(yīng)用,怎么快速組合亏拉、快速搭積木扣蜻、快速產(chǎn)出的問(wèn)題。不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域需要不同方向理論及塘、技術(shù)和工具的支持莽使,是業(yè)務(wù)決定技術(shù)和工具,而不是根據(jù)技術(shù)笙僚、工具來(lái)考慮業(yè)務(wù)芳肌。
2、人才培養(yǎng)片面化肋层,缺乏綜合性培養(yǎng)
知識(shí)鏈條割裂的培訓(xùn)環(huán)境下亿笤,按照上層應(yīng)用業(yè)務(wù)需求解決問(wèn)題的能力卻無(wú)法獲得;
大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)信息技術(shù)來(lái)說(shuō)其深度和廣度都有延伸栋猖,需要培養(yǎng)人才的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”與“數(shù)據(jù)閉環(huán)”思維方式净薛。其中,數(shù)據(jù)閉環(huán)是指構(gòu)造起包括數(shù)據(jù)采集掂铐、建模分析罕拂、效果評(píng)估到反饋修正各個(gè)環(huán)節(jié)在內(nèi)的完整“數(shù)據(jù)閉環(huán)”揍异,從而能夠不斷地自我升級(jí),螺旋上升爆班;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是指經(jīng)營(yíng)管理決策可以自下而上地由數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)衷掷。數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)圍繞數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的不同角色分工配合,大數(shù)據(jù)人才需要涉及交叉學(xué)科和交叉領(lǐng)域柿菩,通過(guò)完整的培訓(xùn)體系培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的全局觀戚嗅、大局觀,既可以自頂向下的通過(guò)業(yè)務(wù)探索數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值枢舶,又可以自底向上的去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取懦胞、數(shù)據(jù)挖掘、以及數(shù)據(jù)決策的全流程凉泄,以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展躏尉。
3、人才培養(yǎng)功利性后众,分級(jí)認(rèn)證極具誤導(dǎo)性
“過(guò)度商業(yè)化”的窠臼而忘記了初衷胀糜。
三、大數(shù)據(jù)人才知識(shí)體系架構(gòu)
可口可樂(lè)公司等在組織架構(gòu)上進(jìn)行了以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的改造(如何改造蒂誉,改造后是什么樣子教藻?),圖3.1(右锨?這個(gè)圖?)是通過(guò)分析整理出的企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的典型組織架構(gòu):
(1)數(shù)據(jù)決策者需要理解怎樣制定數(shù)據(jù)分析的策略括堤,來(lái)支持企業(yè)的總體戰(zhàn)略,利用數(shù)據(jù)分析的力量來(lái)改進(jìn)企業(yè)中跨業(yè)務(wù)部門的決策效果绍移。
(2)業(yè)務(wù)部門根據(jù)所在業(yè)務(wù)部門的需求悄窃,利用數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的接口完成業(yè)務(wù)分析任務(wù)。
(3)數(shù)據(jù)產(chǎn)品部門負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)部門的特定需求登夫,整合企業(yè)的數(shù)據(jù)資源與業(yè)務(wù)流程广匙,設(shè)計(jì)并維護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,從而使得業(yè)務(wù)部門能夠以最有效的手段恼策,及時(shí)獲取業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)最為密切相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品部門存在于以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為主營(yíng)業(yè)務(wù)的企業(yè)中潮剪,其他企業(yè)一般不會(huì)專門設(shè)立該部門涣楷。
(4)數(shù)據(jù)分析部門負(fù)責(zé)戰(zhàn)略性和日常運(yùn)營(yíng)中復(fù)雜的分析需求,同時(shí)也負(fù)責(zé)相關(guān)算法抗碰、工具的研究與設(shè)計(jì)狮斗。綜合處理跨業(yè)務(wù)部門的分析需求,負(fù)責(zé)相關(guān)的項(xiàng)目支撐弧蝇。
(5)IT部門碳褒,一方面實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)折砸、部署與維護(hù),從而為業(yè)務(wù)分析師提供友好沙峻、便捷的數(shù)據(jù)訪問(wèn)及分析的接口與工具睦授;另一方面提供穩(wěn)定的IT運(yùn)行環(huán)境并配合數(shù)據(jù)平臺(tái)部門做好相關(guān)軟硬件的運(yùn)維。
Facebook和LinkedIn的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)模式(摔寨?是什么樣子的去枷?)
綜上,數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)專家顯然是大數(shù)據(jù)人才的核心是复,總體需要具備商業(yè)智能的理念删顶、掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和常用算法、對(duì)業(yè)務(wù)流程有明確的認(rèn)知淑廊,能夠清晰地歸納和設(shè)計(jì)分析需求逗余、熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具。
圖3.3大數(shù)據(jù)人才知識(shí)體系架構(gòu)圖(季惩?圖)
1录粱、數(shù)據(jù)認(rèn)知能力培養(yǎng)
主動(dòng)的去思考我們需要哪些數(shù)據(jù)、我們有哪些數(shù)據(jù)蜀备、這些數(shù)據(jù)又可以為我們提供澤陽(yáng)的商業(yè)價(jià)值关摇。
在商業(yè)模式的層面上,我們要思考如何通過(guò)數(shù)據(jù)找到我們的合作伙伴碾阁,如何與我們的合作伙伴建立以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的合作關(guān)系输虱;
我們的目標(biāo)群體是誰(shuí),如何以最快捷的方式把我們的產(chǎn)品推向目標(biāo)群體脂凶。從產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的角度宪睹,我們要思考如何提高我們產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值,以及未來(lái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析規(guī)避我們的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)蚕钦。
2亭病、數(shù)據(jù)調(diào)用能力培養(yǎng)
(1)數(shù)據(jù)獲取:內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)
(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ):結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)嘶居、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
(3)數(shù)據(jù)預(yù)處理:探索罪帖、提取、清洗邮屁、轉(zhuǎn)換和加載
3整袁、數(shù)據(jù)綜合處理能力培養(yǎng)
4、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力培養(yǎng)
5佑吝、數(shù)據(jù)決策能力培養(yǎng)
首先你得明確自己的業(yè)務(wù)需求坐昙,數(shù)據(jù)才可能為你所用。
(1)數(shù)據(jù)為王芋忿,業(yè)務(wù)是核心炸客,有了數(shù)據(jù)必須和業(yè)務(wù)結(jié)合才有效果疾棵。
首先你需要摸清楚所在產(chǎn)業(yè)鏈的整個(gè)結(jié)構(gòu),對(duì)行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營(yíng)情況有大致的了解痹仙。然后根據(jù)業(yè)務(wù)當(dāng)前的需要是尔,指定發(fā)展計(jì)劃,從而歸類出需要整理的數(shù)據(jù)蝶溶。最后一步詳細(xì)的列出數(shù)據(jù)核心指標(biāo)(KPI)嗜历,并且對(duì)幾個(gè)核心指標(biāo)進(jìn)行更細(xì)致的拆解,當(dāng)然要具體結(jié)合業(yè)務(wù)屬性來(lái)處理抖所,找出那些對(duì)指標(biāo)影響幅度較大的影響因子梨州。前期資料的收集以及業(yè)務(wù)現(xiàn)況的全面掌握非常關(guān)鍵。
(2)思考指標(biāo)現(xiàn)狀田轧,發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律暴匠,發(fā)現(xiàn)規(guī)律不一定需要很高深的編程方法,或者復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)公式傻粘,更重要的是培養(yǎng)一種感覺(jué)和意識(shí)每窖。不能用你的感覺(jué)去揣測(cè)用戶的感覺(jué),因?yàn)槊總€(gè)人的教育背景弦悉、生活環(huán)境都不一樣窒典。很多數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系沒(méi)有明顯的顯示,需要使用直覺(jué)與觀察(數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)呈現(xiàn))稽莉。
(3)規(guī)律驗(yàn)證瀑志,經(jīng)驗(yàn)總結(jié),發(fā)現(xiàn)了規(guī)律之后不能立刻上線污秆,需要在測(cè)試機(jī)上對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證劈猪。數(shù)據(jù)決策能力與業(yè)務(wù)能力緊密聯(lián)系,能主動(dòng)把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可以用數(shù)據(jù)來(lái)解釋的問(wèn)題良拼,通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景得到數(shù)據(jù)觀點(diǎn)战得,并對(duì)數(shù)據(jù)觀點(diǎn)做業(yè)務(wù)應(yīng)用和解讀,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋到業(yè)務(wù)操作過(guò)程庸推。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整常侦,能夠?qū)?shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。
6贬媒、計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)分析信息技術(shù)
計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)分析信息技術(shù)刮吧,可以培養(yǎng)出良好的科學(xué)素養(yǎng),系統(tǒng)地掖蛤、較好地掌握計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)分析信息技術(shù),包括計(jì)算機(jī)硬件井厌、軟件與應(yīng)用的基本理論蚓庭、基本知識(shí)和基本技能與方法致讥,能為大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)奠定良好的基礎(chǔ),但計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)分析信息技術(shù)并不能等于大數(shù)據(jù)技術(shù)器赞,更不能僅用計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)分析信息技術(shù)作為大數(shù)據(jù)人才的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)垢袱。大數(shù)據(jù)人才是綜合性的人才,是可以結(jié)合業(yè)務(wù)背景港柜,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)分析問(wèn)題请契、解決問(wèn)題。只有具備這方面的能力與素養(yǎng)夏醉,并且能夠熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)分析信息技術(shù)的人才爽锥,才符合中國(guó)大數(shù)據(jù)人才標(biāo)準(zhǔn)。
四畔柔、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)戰(zhàn)略
中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)制定如下人才培養(yǎng)戰(zhàn)略:
(一)指導(dǎo)思想
全面貫徹設(shè)立新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)氯夷,在大數(shù)據(jù)等方面趕超先進(jìn),引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展靶擦,按照《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》腮考,認(rèn)真落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署玄捕,深入實(shí)施大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)戰(zhàn)略踩蔚。以加快大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值挖掘人才培養(yǎng)為主線枚粘,以提升跨界復(fù)合型人才能力為主攻方向馅闽,積極完善配套措施,探索大數(shù)據(jù)人才能力評(píng)價(jià)體系赌结,培育大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新型人才捞蛋。
二)基本原則
適應(yīng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展需要柬姚。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)要從國(guó)情出發(fā)拟杉,廣泛開(kāi)展社會(huì)調(diào)研,注重分析和研究大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)的新情況量承、新特點(diǎn)搬设,特別要關(guān)注大數(shù)據(jù)面向的行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì),使培訓(xùn)體系撕捍、課程體系具有鮮明的適用特點(diǎn)拿穴。堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)分析思維、技術(shù)忧风、應(yīng)用綜合發(fā)展默色。把復(fù)合型人才培養(yǎng)作為根本任務(wù),加強(qiáng)分析方法和技術(shù)培訓(xùn)狮腿,把數(shù)據(jù)分析思維融入到大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的全過(guò)程腿宰,重視培養(yǎng)思維能力和分析意識(shí)呕诉、法律意識(shí)。樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念吃度,加強(qiáng)多學(xué)科融合甩挫,比如電商大數(shù)據(jù),交通大數(shù)據(jù),醫(yī)療大數(shù)據(jù)等的跨領(lǐng)域教學(xué)椿每。
突出應(yīng)用性和針對(duì)性伊者。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)要有鮮明的應(yīng)用特點(diǎn),具有明確的行業(yè)方向间护,立足于相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際要求亦渗,首先要滿足就業(yè)崗位任職的需要,以普及性應(yīng)用為目的兑牡,以必需央碟、夠用的知識(shí)體系為度。提升式教學(xué)要加強(qiáng)針對(duì)性和實(shí)用性均函,以搭建具體行業(yè)場(chǎng)景教學(xué)為主亿虽,強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué),增加實(shí)訓(xùn)比例苞也。開(kāi)發(fā)以企業(yè)工作過(guò)程為課程設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容洛勉,實(shí)施以真實(shí)工作任務(wù)或社會(huì)產(chǎn)品為載體的教學(xué)方法。
加強(qiáng)就業(yè)引導(dǎo)和職業(yè)能力培養(yǎng)如迟。建立突出大數(shù)據(jù)職業(yè)規(guī)劃和職業(yè)能力培養(yǎng)的課程標(biāo)準(zhǔn)收毫。注重大數(shù)據(jù)職位、技能殷勘、行業(yè)此再、薪酬、崗位升遷和能力素質(zhì)匹配的銜接玲销,確保教學(xué)內(nèi)容適應(yīng)對(duì)應(yīng)的職業(yè)崗位要求输拇。
保證校企師資融合、工學(xué)結(jié)合贤斜。行業(yè)策吠、企業(yè)參與課程開(kāi)發(fā)、專業(yè)教學(xué)瘩绒、職業(yè)能力培訓(xùn)猴抹、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制訂與考核評(píng)估等大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)全過(guò)程。積極推行與生產(chǎn)勞動(dòng)和社會(huì)實(shí)踐相結(jié)合的培養(yǎng)模式锁荔,引入企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)工作的師資蟀给,將工作與教學(xué)結(jié)合作為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式切入點(diǎn),并引導(dǎo)課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的實(shí)施坤溃。重視學(xué)習(xí)與工作實(shí)際的一致性拍霜,探索以項(xiàng)目導(dǎo)向的教學(xué)模式。
(三)未來(lái)五年戰(zhàn)略目標(biāo)
1.規(guī)范培訓(xùn)體系薪介,提高勞動(dòng)員工的數(shù)據(jù)能力
規(guī)范數(shù)據(jù)分析基本培訓(xùn)和認(rèn)證項(xiàng)目,為學(xué)員和企業(yè)基層勞動(dòng)力員工提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)越驻,通過(guò)工具化汁政、便捷化的基礎(chǔ)技能培訓(xùn)讓普通從業(yè)者更多的會(huì)使用常用工具,通過(guò)通識(shí)教育使其高效獲得必要的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析技能:數(shù)據(jù)獲取能力缀旁、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力记劈、數(shù)據(jù)特征描述能力,以及基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力并巍。
?建立規(guī)范的培訓(xùn)體系目木、科學(xué)的課程體系、高效的服務(wù)體系懊渡,依托全國(guó)大中專院校和分布在當(dāng)?shù)氐氖跈?quán)機(jī)構(gòu)刽射,在選拔和培訓(xùn)基層勞動(dòng)力方面取得標(biāo)志性成果。
?初步建成交叉培訓(xùn)剃执、更新技能和再就業(yè)人才培訓(xùn)生態(tài)鏈誓禁,培育若干全國(guó)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)組織和機(jī)構(gòu)。
?數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化肾档,將技能考核和工作實(shí)踐相結(jié)合摹恰,聚集起一批高潛力的數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍。
2.構(gòu)建人才智庫(kù)怒见,持續(xù)增加大數(shù)據(jù)應(yīng)用骨干
打造連貫俗慈、系統(tǒng)、實(shí)用的知識(shí)圖譜遣耍,在用大數(shù)據(jù)方法重構(gòu)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)上實(shí)現(xiàn)重大突破闺阱,在理論知識(shí)的完整聯(lián)系、行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)的跨越聯(lián)系上取得積極進(jìn)展配阵。
?復(fù)合型應(yīng)用人才培養(yǎng)體系進(jìn)一步規(guī)范優(yōu)化馏颂,培養(yǎng)出的人才在企業(yè)中既有縱向參與和推進(jìn),又有橫向?qū)Ρ群途S護(hù)棋傍,具備多學(xué)科救拉、多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)綜合能力,成為我國(guó)企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型的骨干力量瘫拣。
?選拔具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用骨干人才培訓(xùn)資質(zhì)的社會(huì)教育機(jī)構(gòu)亿絮,以旅游、醫(yī)療、交通派昧、零售黔姜、傳媒行業(yè)應(yīng)用為課程導(dǎo)向,計(jì)算機(jī)科學(xué)蒂萎、統(tǒng)計(jì)學(xué)秆吵、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘五慈、可視化纳寂、經(jīng)濟(jì)學(xué)等將通過(guò)在這些行業(yè)中的廣泛應(yīng)用實(shí)現(xiàn)教學(xué)。
?構(gòu)建人才智庫(kù)泻拦,探索建立大數(shù)據(jù)人才能力評(píng)價(jià)體系毙芜,完善大數(shù)據(jù)人才的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),為培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才創(chuàng)造條件争拐,吸引海外大數(shù)據(jù)高層次人才腋粥。
3.深化平臺(tái)建設(shè),擴(kuò)大各領(lǐng)域數(shù)據(jù)專家群體規(guī)模
組建跨學(xué)科的數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)架曹,建設(shè)集大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室隘冲、案例、模型音瓷、算法代碼編寫和分享的平臺(tái)对嚼。
?初步建成覆蓋主要行業(yè)領(lǐng)域的案例庫(kù)及根據(jù)案例為主的培訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室。
?形成通過(guò)培訓(xùn)獲得提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)和分析能力課程體系绳慎,獲得數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)必須具備的技術(shù)及團(tuán)隊(duì)管理運(yùn)作能力纵竖。
?深入打造數(shù)據(jù)應(yīng)用骨干向數(shù)據(jù)科學(xué)家的轉(zhuǎn)換。在真實(shí)場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中模擬打通行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘案例杏愤,建模并做深入的討論學(xué)習(xí)靡砌,通過(guò)高參與性和相關(guān)性打通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
4.發(fā)展微課程珊楼,提高公眾個(gè)性化數(shù)據(jù)技能
通過(guò)微課程實(shí)現(xiàn)公眾個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求通殃,微課程區(qū)別于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻和傳統(tǒng)課堂錄像,注重互動(dòng)性厕宗、信息傳播性和學(xué)習(xí)的協(xié)作性画舌,通過(guò)大數(shù)據(jù)微課程開(kāi)拓學(xué)員多渠道發(fā)展途徑,并探索新的數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)課程模式已慢。
?以數(shù)據(jù)分析思維曲聂、技術(shù)和應(yīng)用為重點(diǎn),專業(yè)性與普適性課程相補(bǔ)充佑惠,加快新技術(shù)朋腋、新領(lǐng)域齐疙、促進(jìn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用融合課程的研發(fā)力度,完善教育培訓(xùn)課程體系旭咽。
?通過(guò)與相關(guān)部委及知名企業(yè)合作優(yōu)化組合行業(yè)教育培訓(xùn)資源贞奋,提高教育培訓(xùn)和考試的科技手段,建立拓展行業(yè)引導(dǎo)的人才培訓(xùn)基地穷绵。
?大規(guī)模開(kāi)展職業(yè)培訓(xùn)轿塔、繼續(xù)教育,構(gòu)筑大數(shù)據(jù)從業(yè)人員和后備人才的終身教育體系请垛。