關(guān)于抖音的大數(shù)據(jù)預(yù)測
一栅盲、> 2018年的報告顯示猪狈，抖音成立僅兩年時間雇庙，迅猛發(fā)展勢頭不減谓形。據(jù)移動應(yīng)用數(shù)據(jù)分析公司Sensor Tower近期公布的數(shù)據(jù)顯示，抖音成為2018年短視頻社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用iOS上安裝量第一的應(yīng)用状共。2018年12月套耕，抖音在App Store和Google Play上新增7500萬全球用戶，相比2017年同期的新增2000萬用戶峡继，年同比增長率達275%冯袍。
抖音在擁有大量活躍用戶的情況下，就擁有大量的數(shù)據(jù)。抖音如何在“最懂用戶”及“科技向善”之間獲得均衡康愤？目前抖音又有哪些不足的地方呢儡循？在A)增進人的生活質(zhì)量丶安康狀態(tài)丶(B)降低隱私威脅丶(C)避免數(shù)據(jù)預(yù)測獨裁削弱自由意志這三個方面，我認為各有不足之處：
A)增進人的生活質(zhì)量丶安康狀態(tài)：抖音可以讓人一刷就是一下午征冷。人刷抖音的時候總感覺時間過得飛快择膝。很多人只是想睡前刷十分鐘抖音，但是發(fā)現(xiàn)一不小心就刷了幾個小時检激。導(dǎo)致睡眠時間嚴(yán)重不足肴捉，影響第二天的工作學(xué)習(xí)生活。抖音在某種程度上降低了人的生活質(zhì)量叔收。
(B)降低隱私威脅
抖音有一個推薦功能就是會把用戶發(fā)布的視頻推薦你可能認識的人齿穗，但更多時候用戶并不想把視頻發(fā)布的內(nèi)容給親戚---你的三姑六婆看。抖音收集了用戶的通訊錄數(shù)據(jù)饺律，用戶在使用抖音時窃页，就意味著同意抖音讀取。但卻讓用戶降低了用戶體驗复濒，感覺到了隱私威脅脖卖。(C)避免數(shù)據(jù)預(yù)測獨裁削弱自由意志：大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。抖音的預(yù)測非常符合移動互聯(lián)網(wǎng)時代用戶懶惰的特性巧颈，用戶不用自己做出選擇畦木，迎合人類的惰性。但是抖音推送的同時洛二，在在為用戶貼好標(biāo)簽后馋劈，推送了大量的同質(zhì)內(nèi)容。
二晾嘶、抖音的宣傳語是“記錄美好生活”，旨在傳播美好的娶吞、高質(zhì)量的內(nèi)容垒迂。抖音是背靠算法起家的今日頭條，其背后一定形成了一套成熟完整且成體系的算法方法論妒蛇。抖音崛起的重要一點就是將大數(shù)據(jù)與云計算充分結(jié)合机断。
大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面：一個是問題，一個是解決問題的方法绣夺。通過云計算對大數(shù)據(jù)進行分析吏奸、預(yù)測，會使得決策更為精準(zhǔn)陶耍，釋放出更多數(shù)據(jù)的隱藏價值《大數(shù)據(jù)時代》
抖音還有非常厲害的一點就是量化一切奋蔚。例如抖音就根據(jù)用戶所在的城市位置，推送用戶可能喜歡的內(nèi)容---當(dāng)?shù)貙衢T的視頻以及用戶。
數(shù)據(jù)化意味著我們要從一切太陽底下的事物中汲取信息泊碑，甚至包括很多我們以前認為和“信息”根本搭不上邊的事情坤按。
三、
- 關(guān)于A)增進人的生活質(zhì)量丶安康狀態(tài)方面的建議改進：解決算法的弊端馒过。抖音需要注意的是避免用戶在過度使用中臭脓，而引起的對自我的懷疑及反思，對平臺的批判腹忽。另外抖音如果在軟件上使用的時間過長来累，適當(dāng)提醒用戶，并且注意眼部休息窘奏。也可以在夜間提醒用戶早點休息嘹锁。
四、
- 關(guān)于(B)降低隱私威脅的建議改進：給用戶提供關(guān)閉向可能認識的人推薦功能的選項蔼夜。抖音在懂得用戶的同時兼耀，也要“行善”，告知用戶的同時求冷，也要獲得使用數(shù)據(jù)所有者---用戶的許可瘤运。抖音想要打造社交平臺，卻引起用戶反感匠题，這反而得不償失拯坟。
五、
- 關(guān)于C)避免數(shù)據(jù)預(yù)測獨裁削弱自由意志方面的建議改進：抖音應(yīng)該要解決算法的弊端韭山。抖音的宣傳標(biāo)語就表明他是一個中心化郁季。在抖音上都是火爆的
視頻才能得到最高的關(guān)注，但這樣卻影響了后面用戶的發(fā)布钱磅，他們發(fā)布的作品得不到關(guān)注梦裂，在攢夠失望后就會離開。影響了抖音的可持續(xù)發(fā)展盖淡，抖音應(yīng)該在算法上年柠，為新興內(nèi)容留一席余地。產(chǎn)品人員可以持續(xù)地觀察數(shù)據(jù)褪迟，分析用戶行為冗恨，查看用戶反饋，邀請用戶模擬測試等味赃，及時調(diào)整算法掀抹，尋求最合適的算法推薦模型，以避免內(nèi)容同質(zhì)化心俗，審美疲勞化傲武。
六、
抖音要做的就是注意的是避免用戶的過度使用；給用戶提供關(guān)閉向可能認識的人推薦功能的選項谱轨；解決算法的弊端戒幔。
