大家好，我是小鵬醫(yī)者驻右，本周繼續(xù)分享這本由德國Brain check公司創(chuàng)始人卡爾·諾頓所著作的書籍《隱性邏輯》什黑。今天接著分享問題“為什么我們如此相信小概率事件？”
健康堪夭，在后疫情時代越來越受到公眾關注愕把。健康是無價的拣凹，每個人都愿意為了自己的健康而買單。2006年恨豁，德國人在健康方面支出總額為2450億歐元（折合為人民幣是2萬億）嚣镜。德國市場上有5萬多種藥品在銷售，無論誰需要哪種藥品橘蜜，市面上基本都能買到菊匿。即使在藥品購買如此便利的德國，2010年的一項研究中顯示计福，每2個德國人中仍然有一個擔心自己生重病跌捆。
可見，人們對于健康的擔憂遠遠要比自然災害象颖、糟糕的經(jīng)濟形勢或通貨膨脹大得多佩厚。
流感事例
首先，我們來做一道算術題：
假設有一種特殊的致命流感病毒说订，且傳染性高抄瓦，目前沒有找到有效的治愈方法。同時陶冷，更糟糕的是：從外在特征無法判斷一個人是否感染了這種病毒钙姊，每個疑似感染病毒的人只能去做化驗確診。
已知信息：感染的基本概率是千分之一埃叭，即每1000人中有1個人感染病毒摸恍，如果這一個人去化驗，99%的可能查出被感染赤屋。然而還有一個不確定性：5%的可能是假陽性立镶。
請問：你的鄰居去化驗，結果是陽性类早，那么你的鄰居感染病毒的概率是多少媚媒？
是不是很多人猜80%或90%呢。
但是涩僻，結果通過科學計算缭召，他實際的患病率只有2%。（具體計算過程略過逆日，如果有人想知道計算過程可以留言）
解決方案：注意基礎比率和蒙特卡羅效應嵌巷。
1.基礎比率：
當人們在某種情境下回答問題的時候，明顯不是只從概率本身出發(fā)室抽，更多的是遵循那些看起來更可信的表象搪哪。
如何跳出此類思考陷阱？建議先確定頻率坪圾，再看概率晓折。
頻率是指一定時間范圍內事件發(fā)生的次數(shù)惑朦，這個數(shù)據(jù)是可以被認知的。
2.蒙特卡羅效應
什么是“蒙特卡羅效應”漓概？
在評估概率的時候過多地關注其他方面漾月，盡管那些信息時無用的，卻對我們的評估結果產(chǎn)生決定性影響胃珍，這就是“蒙特卡羅效應”梁肿。最簡單的例子就是：如果一件事情很長時間沒有發(fā)生，人們會相信這件事發(fā)生的概率更大堂鲜。這種情形在賭場中是非常常見的栈雳。
