關(guān)于人工智能的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)哨啃，學(xué)習(xí)筆記大致如下：
一，三要素?cái)?shù)據(jù)最為重要
在人工智能三要素：計(jì)算能力写妥，算法拳球，數(shù)據(jù)。計(jì)算能力可以利用大公司的云平臺(tái)珍特，因?yàn)楦鞔蠊径及炎约旱娜斯ぶ悄芷脚_(tái)開(kāi)放出來(lái)了祝峻。而算法也往往是開(kāi)源的，所以數(shù)據(jù)最為關(guān)鍵扎筒！
二莱找、人工智能的培養(yǎng)和培養(yǎng)孩子類似
人工智能的發(fā)展和培養(yǎng)，不是考簡(jiǎn)單的寫(xiě)一個(gè)死程序嗜桌，進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)就可以的奥溺，而是要像培養(yǎng)孩子一樣，有訓(xùn)練和培養(yǎng)的過(guò)程骨宠，要讓人工智能成長(zhǎng)浮定。
1相满、有監(jiān)督學(xué)習(xí)
而訓(xùn)練人工智能的關(guān)鍵就在于“有監(jiān)督學(xué)習(xí)”，說(shuō)白了就是要有反饋的進(jìn)行練習(xí)桦卒。
學(xué)習(xí)中舉了一個(gè)著名的例子：
微軟的人工智能程序被扔到社交網(wǎng)絡(luò)里訓(xùn)練它和人聊天立美。因?yàn)闆](méi)有給足夠的好壞反饋，所以這個(gè)系統(tǒng)首先學(xué)會(huì)了一堆臟話闸盔。
像我們的孩子也是這樣悯辙，一旦孩子說(shuō)臟話，你立刻要制止他迎吵，不然的話他也更容易學(xué)會(huì)說(shuō)臟話躲撰。
2、反饋模式
反饋方法有兩種：
第一種是客觀結(jié)果击费，比如說(shuō)圍棋拢蛋、國(guó)際象棋，客觀結(jié)果就是輸贏蔫巩，因?yàn)檩斱A的判斷是有客觀依據(jù)的谆棱。
第二種是專家結(jié)果，比如音樂(lè)圆仔、繪畫(huà)垃瞧、其他藝術(shù)類創(chuàng)作等，因?yàn)闆](méi)有完全客觀的結(jié)果坪郭，只能依靠專家的意見(jiàn)作為結(jié)果个从。
DeepMind在戰(zhàn)勝柯潔的時(shí)候，用到了增強(qiáng)學(xué)習(xí)歪沃，指的是人不給任何指導(dǎo)嗦锐，只是告訴機(jī)器輸贏的規(guī)則，讓兩臺(tái)機(jī)器自己下棋沪曙，并根據(jù)輸贏的結(jié)果自己總結(jié)最優(yōu)策略奕污，這種做法避免了人類的局限，但仍然需要有客觀的結(jié)果幫助判斷液走。
從上面的例子可以看出碳默，只要是有明確結(jié)果的，人工智能是有可能擺脫人類的監(jiān)督自行學(xué)習(xí)的缘眶，這也是本輪人工智能發(fā)展的重要突破腻窒。
三、人工智能的發(fā)展領(lǐng)域
一些判斷模式相對(duì)復(fù)雜磅崭，但是結(jié)果很明確的領(lǐng)域是機(jī)器人的領(lǐng)域儿子。
比如說(shuō)智能的商品推薦和廣告服務(wù)，比如說(shuō)人工智能的投資砸喻，金融投資柔逼、股票投資蒋譬，這些都已經(jīng)有人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)出來(lái)了，證明是相當(dāng)優(yōu)秀的愉适。
當(dāng)然犯助，例子還有人工智能在農(nóng)業(yè)分揀、藝術(shù)創(chuàng)作等等領(lǐng)域的例子维咸，主要是要讓人工智能為你服務(wù)剂买，大大增加你的效率。
四癌蓖、做人工智能的四個(gè)重點(diǎn)思考
在文章中瞬哼，作者對(duì)如下四個(gè)方面進(jìn)行了重點(diǎn)的思考：
1、目標(biāo)
文章強(qiáng)調(diào)租副，不要試圖做各個(gè)領(lǐng)域都能用的強(qiáng)人工智能坐慰，是做不出來(lái)的，不要做通用型的人工智能對(duì)人工智能又做了特定的訓(xùn)練用僧，就一定會(huì)有結(jié)果结胀，會(huì)在這個(gè)領(lǐng)域有價(jià)值。
所以责循，宜窄不宜寬糟港，宜特定不宜寬泛。
2院仿、領(lǐng)域
要看這個(gè)領(lǐng)域里面你是否有數(shù)據(jù)着逐，你的數(shù)據(jù)是否有壁壘，你是否能夠定義出來(lái)意蛀，能夠用人工智能解決的問(wèn)題，結(jié)果是否可以被市場(chǎng)接受健芭。同時(shí)县钥，是否有大公司在做同樣的事情。如果大公司在做慈迈，那由于信任問(wèn)題若贮，小公司會(huì)比較難開(kāi)展業(yè)務(wù)。
3痒留、開(kāi)發(fā)
就是你訓(xùn)練人工智能的輸出是否有清晰的可比較的結(jié)果谴麦，如果有清晰的客觀的結(jié)果，也許你不需要專門(mén)的行業(yè)專家伸头。
但如果你的領(lǐng)域沒(méi)有清晰的客觀標(biāo)準(zhǔn)匾效，你就要問(wèn)自己是否有這個(gè)領(lǐng)域的專家參與，幫你來(lái)確定結(jié)果的好壞恤磷，幫你來(lái)訓(xùn)練面哼。
4野宜、運(yùn)營(yíng)
優(yōu)勢(shì)最好在數(shù)據(jù)上，還有把握行業(yè)痛點(diǎn)上魔策，而不是算法和計(jì)算能力上匈子，那樣沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。
