Deep-Learning-with-PyTorch-3.8 張量元數(shù)據(jù):大小畦戒,偏移量和步幅

3.8 張量元數(shù)據(jù):大小方库,偏移量和步幅

為了索引存儲(chǔ),張量依賴于幾條信息以及它們的存儲(chǔ)障斋,明確地定義它們:大小纵潦,偏移量和步幅。 這些相互作用的方式如圖3.5所示垃环。 大醒恪(或形狀,以NumPy的說(shuō)法)是一個(gè)元組遂庄,指示張量表示的每個(gè)維度上有多少個(gè)元素寥院。 存儲(chǔ)偏移量是與張量中第一個(gè)元素相對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)位置中的索引。步幅是需要跳過(guò)以沿每個(gè)維度獲取下一個(gè)元素的存儲(chǔ)位置中元素的數(shù)量涛目。

圖3.5 張量的偏移量秸谢,大小和步幅之間的關(guān)系。 張量在這里是較大存儲(chǔ)的視圖霹肝,就像在創(chuàng)建較大張量時(shí)可能已分配的存儲(chǔ)那樣
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