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    win10兩臺電腦時(shí)間同步

    1献汗、首先主機(jī)開啟Guest用戶,并且給Guest設(shè)置時(shí)間的權(quán)限响巢。(若沒有打開,則:)(1)win+R打開運(yùn)行棒妨,輸入gpedit.msc打開組策略...

  • Deep-Learning-with-PyTorch-3.8.3 高維上轉(zhuǎn)置

    3.8.3 高維上轉(zhuǎn)置 在PyTorch中進(jìn)行轉(zhuǎn)置不僅限于矩陣踪古。 我們可以通過指定應(yīng)該發(fā)生轉(zhuǎn)置(翻轉(zhuǎn)形狀和步幅)的兩個(gè)維度來轉(zhuǎn)置多維數(shù)組: 將其...

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    Deep-Learning-with-PyTorch-3.8.2 轉(zhuǎn)置而不復(fù)制

    3.8.2 轉(zhuǎn)置而不復(fù)制 讓我們現(xiàn)在嘗試轉(zhuǎn)置。 讓我們看一下點(diǎn)張量券腔,將其在行中具有單個(gè)點(diǎn)伏穆,在列中具有X和Y坐標(biāo),然后將其旋轉(zhuǎn)以使單個(gè)點(diǎn)在列中纷纫。 ...

  • Deep-Learning-with-PyTorch-3.8.1 其他張量存儲的視圖

    3.8.1 其他張量存儲的視圖 我們可以通過提供相應(yīng)的索引來獲得張量中的第二個(gè)點(diǎn): 結(jié)果張量在存儲中的偏移量為2(因?yàn)槲覀冃枰^第一個(gè)點(diǎn)枕扫,該點(diǎn)...

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    Deep-Learning-with-PyTorch-3.8 張量元數(shù)據(jù):大小,偏移量和步幅

    3.8 張量元數(shù)據(jù):大小辱魁,偏移量和步幅 為了索引存儲烟瞧,張量依賴于幾條信息以及它們的存儲,明確地定義它們:大小染簇,偏移量和步幅燕刻。 這些相互作用的方式...

  • Deep-Learning-with-PyTorch-3.7.2 修改存儲的值:就地操作

    3.7.2 修改存儲的值:就地操作 除了上一節(jié)中介紹的對張量的操作以外,僅作為Tensor對象的方法存在的操作數(shù)量很少剖笙。 可以從名稱的尾部下劃線...

  • Deep-Learning-with-PyTorch-3.7.1 索引到存儲

    3.7.1 索引到存儲 讓我們看看在2D點(diǎn)中實(shí)際上如何建立存儲索引卵洗。 使用.storage屬性可以訪問給定張量的存儲: 即使張量報(bào)告自己具有三行...

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    Deep-Learning-with-PyTorch-3.7 張量:存儲的風(fēng)景

    3.7 張量:存儲的風(fēng)景 現(xiàn)在是時(shí)候讓我們更仔細(xì)地了解引擎蓋下的實(shí)現(xiàn)了。 張量中的值分配在由torch.Storage實(shí)例管理的連續(xù)內(nèi)存中弥咪。 存...

  • Fisher線性判別

    一过蹂、 簡述Fisher線性判別方法的基本思路,寫出準(zhǔn)則函數(shù)及對應(yīng)的解聚至。 答: 1酷勺、Fisher線性判別: (1)考慮把d維空間的樣本投影到一條直...

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