基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析常用的在線資源

奮斗在人類組學(xué)數(shù)據(jù)分析的一線贮尉,要隨時跟上最新的研究進展。大型的研究項目會有全面的數(shù)據(jù)集和可視化工具哥谷,也有專門從各個數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)整合而成的數(shù)據(jù)庫岸夯。手頭備幾個,方便查閱们妥。

Genetic和Epigenetic數(shù)據(jù)查詢與下載

GeneCards (http://www.genecards.org/) 使用125個數(shù)據(jù)源對人類基因組基因進行詳細(xì)注釋

ENCODE data portal (https://www.encodeproject.org/)

  • ENCODE Phase 3和ENCODE Phase 4的數(shù)據(jù)庫
  • 常用細(xì)胞系和組織的各類組學(xué)數(shù)據(jù)

ENCODE Downloads (http://genome.ucsc.edu/encode/downloads.html)

  • ENCODE phase 2數(shù)據(jù)下載頁面

ICGC Data Portal (https://dcc.icgc.org/) 最全的癌癥項目數(shù)據(jù)庫猜扮,包含TCGA的數(shù)據(jù)

COSMIC (http://cancer.sanger.ac.uk/cosmic) 人工注釋癌癥樣本中的Somantic Mutation大全

BioMart (https://www.ensembl.org/biomart/martview/1fbe827446e53d1a0f34002043ac4dfa) 在線注釋基因組信息(R中有biomaRt包實現(xiàn)同樣功能)

Firebrowse (http://firebrowse.org/) TCGA數(shù)據(jù)分析展示的工具

非編碼基因組(noncoding genome)的相關(guān)數(shù)據(jù)庫
  • 隨著ENCODE計劃從Phase 2到Phase 4不斷推進,大家發(fā)現(xiàn)基因組絕大部分是不編碼的监婶,再加上基因編輯技術(shù)更新?lián)Q代旅赢,這些nocoding genome的功能研究一直如火如荼。從短的(miRNA惑惶,siRNA等)到長的(lncRNA)煮盼,再到成環(huán)的(circRNA),無所不能...

Noncode (http://www.noncode.org/) 陳潤生院士課題組開發(fā)的带污,網(wǎng)站功能全面

Lncipeda (https://lncipedia.org/) 數(shù)據(jù)來源十分廣泛

Lncrnadb (http://lncrnadb.com/) 完全手動收集僵控,每一個條目有對應(yīng)文獻

GWAS Catalog (https://www.ebi.ac.uk/gwas/) 完全手動收集的GWAS SNP,每一個有對應(yīng)文獻

基因組瀏覽器

UCSC genome browser (https://genome.ucsc.edu/)

  • 人類基因組計劃時代開發(fā)的browser鱼冀,頁面較簡陋报破,但數(shù)據(jù)仍在不斷更新

WashU Browser (http://epigenomegateway.wustl.edu/)

  • 云端有ENCODE項目和Roadmap項目的全部數(shù)據(jù)
  • 可以上傳自己的數(shù)據(jù),也有截圖功能產(chǎn)生矢量圖片
  • 支持三維基因組學(xué)數(shù)據(jù)的可視化(比如Hi-C和ChIAPET)

IGV (http://www.igv.org/) 包括桌面瀏覽器和javascript兩個版本

  • 桌面瀏覽器本地運行千绪,適合可視化大文件(如bam文件)充易,也可以加載來自ENCODE, TCGA,1000 Genomics的云端數(shù)據(jù)
  • javascript版本IGV.js可以直接嵌入其他web應(yīng)用里

HiGlass (http://higlass.io/) 4D Nucleome項目官方瀏覽器

  • 不僅能可視化組學(xué)數(shù)據(jù)(比如ChIP-Seq和RNA-Seq)荸型,還支持Hi-C交互矩陣的可視化
常用軟件

OMICTools (https://omictools.com/) 生物信息學(xué)軟件收集

Bioconductor (https://www.bioconductor.org/) 生物信息學(xué)R package大本營

問答社區(qū)

Biostars (https://www.biostars.org/) 軟件報錯的時候

SEQanswers(http://seqanswers.com/) 軟件報錯的時候

Stackoverflow (https://stackoverflow.com/) 代碼報錯的時候

在線課程

Bioinformatics Specialization UCSD開設(shè)的計算生物學(xué)課程盹靴,從算法角度解決生物學(xué)問題

Data Analysis for Life Sciences 哈佛開設(shè)的統(tǒng)計分析課程,針對生命科學(xué)背景的研究人員

暫時想到的就是這么多瑞妇,以后再更新...

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末鹉究,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子踪宠,更是在濱河造成了極大的恐慌自赔,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,013評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件柳琢,死亡現(xiàn)場離奇詭異绍妨,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機柬脸,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,205評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門他去,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人倒堕,你說我怎么就攤上這事灾测。” “怎么了垦巴?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,370評論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵媳搪,是天一觀的道長铭段。 經(jīng)常有香客問我,道長秦爆,這世上最難降的妖魔是什么序愚? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,168評論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮等限,結(jié)果婚禮上爸吮,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己望门,他們只是感情好形娇,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,153評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著筹误,像睡著了一般埂软。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上纫事,一...
    開封第一講書人閱讀 48,954評論 1 283
  • 那天,我揣著相機與錄音所灸,去河邊找鬼丽惶。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛爬立,可吹牛的內(nèi)容都是我干的钾唬。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,271評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼侠驯,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼抡秆!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起吟策,我...
    開封第一講書人閱讀 36,916評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤儒士,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后檩坚,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體着撩,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,382評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,877評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年匾委,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了拖叙。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 37,989評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡赂乐,死狀恐怖薯鳍,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情挨措,我是刑警寧澤挖滤,帶...
    沈念sama閱讀 33,624評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布崩溪,位于F島的核電站,受9級特大地震影響壶辜,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏悯舟。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,209評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一砸民、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望抵怎。 院中可真熱鬧,春花似錦岭参、人聲如沸反惕。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,199評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽姿染。三九已至,卻和暖如春秒际,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間悬赏,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,418評論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工娄徊, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留闽颇,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,401評論 2 352
  • 正文 我出身青樓寄锐,卻偏偏與公主長得像兵多,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子橄仆,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,700評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容