關(guān)于numpy中數(shù)組維度[2,2,3]和[3,2,2]區(qū)別

今天在對(duì)rgb圖片進(jìn)行選取的時(shí)候社搅,發(fā)現(xiàn)圖片是一個(gè)向量(也就是只有一個(gè)維度)驻债,我把它reshape((形葬,3))合呐,發(fā)現(xiàn)顏色錯(cuò)位。
只能先reshape((3笙以,淌实,)).transpose((0,2,1)),也就是先切3份,再按圖片大小進(jìn)行轉(zhuǎn)化猖腕。

np.ones([2,2,3])和np.ones([3,2,2])形狀

np.ones((2,2,3))

如下所示拆祈,可以看出numpy對(duì)(2,2倘感,3)解讀是先2->2->3,也就是先劃分成2份放坏,在對(duì)每一份再劃分2份(這時(shí)有四份),再對(duì)每一份劃分3份(這時(shí)有12份了)老玛。從這里來(lái)看淤年,也就是最小的那個(gè)集合有3份(三個(gè)數(shù))犁珠,

array([[[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]],

       [[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]]])

np.ones((3,2,2))

如下所示,可以看出numpy對(duì)(3互亮,2犁享,2)解讀是先3->2->2,也就是先劃分成3份,在對(duì)每一份再劃分2份(這時(shí)有六份)豹休,再對(duì)每一份劃分2份(這時(shí)有12份了)炊昆。從這里來(lái)看,也就是最小的那個(gè)集合有2份(三個(gè)數(shù))威根,

array([[[1., 1.],
        [1., 1.]],

       [[1., 1.],
        [1., 1.]],

       [[1., 1.],
        [1., 1.]]])
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