數(shù)據(jù)分析第二周:業(yè)務(wù)思維

? ? 這周也沒好好學楞艾,主要就是找房子,搬家犀农。在北京惰赋,這真的是一項難度系數(shù)比找工作都高的事情,和各色中介大哥大姐們斗智斗勇呵哨。

? ? 這周就簡單的了解了一下關(guān)于數(shù)據(jù)分析比較重要的一個環(huán)節(jié):業(yè)務(wù)

一赁濒、為什么業(yè)務(wù)重要

唯獨有理解業(yè)務(wù)轨奄,才能建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型

二、經(jīng)典的業(yè)務(wù)分析指標

模型未動流部,指標先行

如果你不能衡量它戚绕。你就無法增長它


指標建立的要點:

確定核心指標

好的指標應該是比率

好的指標應該能帶來顯著效果

好的指標不應該虛榮(指標的單一性)

好的指標不應該復雜

1、市場營銷指標

客戶/用戶聲明周期

企業(yè)/產(chǎn)品和消費者在整個業(yè)務(wù)關(guān)系階段的周期

不同業(yè)務(wù)劃分的階段不同枝冀。傳統(tǒng)營銷中舞丛,分為潛在用戶、興趣用戶果漾、新客戶球切、老客戶、流失客戶

用戶價值

業(yè)務(wù)領(lǐng)域千千萬萬绒障,怎么定義最有效的用戶呢吨凑?請出指數(shù)法,將業(yè)務(wù)最關(guān)注的幾個指標一起加工吧

用戶貢獻=產(chǎn)出量/投入量*100%

用戶價值=(貢獻1+貢獻2.户辱。鸵钝。)

比如金融行業(yè)會以存款+貸款+信用卡+年費+...-風險-流失

RFM模型

用戶聲明中,衡量客戶價值的立體模型庐镐。利用R最近一次消費時間恩商,M總消費金額,F(xiàn)消費頻次必逆,將用戶劃分成多個群體

用戶分群(營銷矩陣)

用戶分群是市場營銷中的一個常見策略怠堪,它提取用戶的幾個核心維度,用象限法將其歸納和分類

2名眉、產(chǎn)品運營指標

AARRR

Acquisition用戶獲取粟矿,activation用戶活躍、retention用戶留存损拢、revenue應收陌粹、Refer傳播

用戶獲取:

渠道到達量:即曝光量探橱。

渠道轉(zhuǎn)化率:有多少用戶因為曝光而心動CostPer申屹,包含CPM、CPC隧膏、CPS哗讥、CPD、 CPT等

渠道ROI:推廣營銷的熟悉KPI胞枕,投資回報率杆煞,利潤/投資*100%

用戶獲取:

日應用下載量:這里指的是點擊下載,不是下載完成

日新增用戶數(shù):以用戶注冊提交資料為基準

獲取成本:為獲取以為用戶需要支付的成本

一次會話用戶數(shù)占比:指新用戶下載完APP决乎。僅打開過產(chǎn)品一次队询,且該次使用時長在二分鐘以內(nèi)(判別為機器人或不靠譜的用戶)

用戶活躍

日/周/月活躍用戶應用下載量:活躍標準是用戶用過產(chǎn)品,廣義上构诚,網(wǎng)頁瀏覽內(nèi)容算【用】蚌斩,在公眾號下單算【用】,不僅限于打開APP

活躍用戶占比:活躍用戶數(shù)在總用戶數(shù)的比例范嘱,衡量的是產(chǎn)品健康程度

用戶會話session次數(shù):用戶打開產(chǎn)品操作和使用送膳,直到退出產(chǎn)品的整個周期。5分鐘內(nèi)(看具體行業(yè))沒有操作丑蛤,默認會話操作結(jié)束

用戶訪問時長:一次會話的持續(xù)時間

用戶平均訪問次數(shù):一段時間內(nèi)的用戶平均產(chǎn)生會話次數(shù)

用戶留存:

用戶在某段時間內(nèi)使用產(chǎn)品叠聋,過了一段時間后仍舊繼續(xù)使用的用戶

假設(shè)產(chǎn)品某天新增用戶1000個,第二天仍舊活躍的用戶有350個受裹,那么稱次日留存了有35%碌补,如果第七天仍舊活躍的用戶有100個,那么稱七日留存率為10%

營收:

付費用戶數(shù):花了錢的

付費用戶數(shù)占比:每日付費用戶占活躍用戶數(shù)比棉饶,也可以計算總付費用戶占總用戶數(shù)比

ARPU:某段時間內(nèi)每位用戶平均收入

ARPPU:某段時間內(nèi)每位付費用戶平均收入厦章,排除了未付費的

客單價:每一位用戶平均購買商品的金額。銷售總額/顧客總數(shù)

LTV:用戶生命周期價值照藻,和市場營銷的客戶價值接近闷袒,經(jīng)常用在游戲運營電商運營中

LTV=ARPU*1/流失率

傳播

K因子:每一個用戶能夠帶來幾個新用戶

K因子=用戶數(shù)*平均邀請人數(shù)*邀請轉(zhuǎn)化率

用戶分享率:某功能/頁面中,分享用戶數(shù)占瀏覽頁面數(shù)人數(shù)之比岩梳。

活動/邀請曝光量:線上傳播活動中,該頁面被人瀏覽的次數(shù)晃择。一般代指微信朋友圈

3冀值、用戶行為指標

用戶行為

用戶行為的數(shù)據(jù)分析是一個很廣泛的課題,不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域背景的用戶行為分析不一樣宫屠,這里簡單概括說幾個方法

功能使用

功能使用率列疗、滲透率:使用某功能的用戶占總活躍數(shù)之比(點贊、評論浪蹂、收藏垮耳、搜索等)

用戶會話:

會話session圆凰,是用戶在一次訪問過程中,從開始到結(jié)束的整個過程。在網(wǎng)頁端竹揍,30分鐘內(nèi)沒有操作,默認會話操作結(jié)束


用戶路徑:


4吗购、電子商務(wù)指標

購物籃分析

筆單價:用戶每次購買支付的金額喊递,即眉筆訂單的指出和客單價對應

件單價:商品的平均價格

成交率:支付成功的用戶在總的客流量中的占比

購物籃系數(shù):平均眉筆訂單中,賣出了多少商品。購物籃系數(shù)是多多益善闷堡,他也和商品關(guān)聯(lián)規(guī)則有關(guān)系

復購率和回購率

復購率是一段時間內(nèi)多次消費的而用戶占總消費用戶數(shù)之比隘膘。比如一個月有1000位用戶消費,其中500位消費了兩次以后杠览,則復購率為50%

回購率是一段時間內(nèi)消費國的用戶弯菊,在下一段時間內(nèi)仍消費的占比。例如4月份的消費用戶數(shù)1000踱阿,其中600位在5月份繼續(xù)消費管钳,則回購率為60%

5、流量指標

瀏覽量和訪問量

PV:瀏覽次數(shù)扫茅。用戶在網(wǎng)頁的一次訪問可以看做一個pv

UV:一定時間內(nèi)訪問網(wǎng)頁的人數(shù)蹋嵌,正式名稱是獨立訪客數(shù),在同一天內(nèi)葫隙,不管用戶訪問了多少網(wǎng)頁栽烂,都算是一個獨立訪客

技術(shù)上,Uv會通過cookie或Ip 衡量

訪客行為:

新老訪客占比:衡量網(wǎng)站的生命力

訪客時間:衡量內(nèi)容質(zhì)量不是看內(nèi)容的uv恋脚,而是看內(nèi)容的訪問時間

訪客平均訪問頁數(shù):衡量網(wǎng)站對訪客的吸引力腺办,是訪問的深度。

來源:訪客從哪里來糟描,技術(shù)上怀喉, 通過來源網(wǎng)站的參數(shù)提取,可以區(qū)分SEM船响,SEO或外鏈

用戶行為轉(zhuǎn)化率:用戶在網(wǎng)站上進行相應操作的用戶在總訪問數(shù)上的占比

首頁訪客占比躬拢,只看了首頁的用戶,在總訪客數(shù)上的占比

退出率和跳出率

退出率:從該頁退出的頁面訪問數(shù)/進入該頁的訪問數(shù)

跳出率:瀏覽單頁即退出的次數(shù)/訪問次數(shù)

跳出率一般衡量各個落地頁见间,營銷頁等頁面聊闯。退出率則更偏產(chǎn)品,任何頁面都有退出率

6米诉、怎么生成指標

組合:

訪客訪問時長+uv=重度訪問用戶占比

瀏覽時間5分鐘以上的用戶在整個訪客中占比

用戶會話次數(shù)+成交率=有效消費會話占比

用戶在所有的會話中菱蔬,其中有多少次有消費

三、業(yè)務(wù)的分析框架

1史侣、如何建立業(yè)務(wù)分析框架

用指標建立業(yè)務(wù)分析框架

從指標的角度出發(fā)

從業(yè)務(wù)的角度出發(fā)

從流程的角度出發(fā)

2拴泌、市場營銷模型


3、AARRR模型


4惊橱、用戶行為模型(內(nèi)容平臺)


5蚪腐、電子商務(wù)模型


6、流量模型


7李皇、如何應對各類業(yè)務(wù)場景

練習--熟悉業(yè)務(wù)--應用三種核心思維--歸納和整理出指標--畫出框架--檢查削茁、應用宙枷、修正--應用和迭代

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