數據結構：
(1)很適合磁盤存儲锯仪，能夠充分利用局部性原理，磁盤預讀小腊；
(2)很低的樹高度久窟，能夠存儲大量數據；
(3)索引本身占用的內存很袖鱿伞；
(4)能夠很好的支持單點查詢卷仑，范圍查詢麸折，有序性查詢；
數據庫的索引分為主鍵索引（Primary Inkex）與普通索引（Secondary Index）窜锯。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+樹來實現這兩類索引锚扎，其又有什么差異呢馁启？這是今天要聊的內容。
一翠勉，MyISAM的索引
MyISAM的索引與行記錄是分開存儲的霉颠，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。
其主鍵索引與普通索引沒有本質差異：
有連續(xù)聚集的區(qū)域單獨存儲行記錄
主鍵索引的葉子節(jié)點朽们，存儲主鍵华坦，與對應行記錄的指針
普通索引的葉子結點不从，存儲索引列椿息，與對應行記錄的指針
畫外音：MyISAM的表可以沒有主鍵坷衍。
主鍵索引與普通索引是兩棵獨立的索引B+樹，通過索引列查找時乏矾，先定位到B+樹的葉子節(jié)點，再通過指針定位到行記錄钻心。
舉個例子，MyISAM：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中有四條記錄：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
其B+樹索引構造如上圖：
行記錄單獨存儲
id為PK摊沉，有一棵id的索引樹说墨，葉子指向行記錄
name為KEY苍柏，有一棵name的索引樹，葉子也指向行記錄
二棺棵、InnoDB的索引
InnoDB的主鍵索引與行記錄是存儲在一起的潘悼，故叫做聚集索引（Clustered Index）：
沒有單獨區(qū)域存儲行記錄
主鍵索引的葉子節(jié)點，存儲主鍵治唤，與對應行記錄（而不是指針）
畫外音：因此宾添，InnoDB的PK查詢是非常快的粱锐。
因為這個特性扛邑，InnoDB的表必須要有聚集索引：
(1)如果表定義了PK，則PK就是聚集索引蔬崩；
(2)如果表沒有定義PK沥阳，則第一個非空unique列是聚集索引；
(3)否則脉让，InnoDB會創(chuàng)建一個隱藏的row-id作為聚集索引；
聚集索引溅潜，也只能夠有一個，因為數據行在物理磁盤上只能有一份聚集存儲碴开。
InnoDB的普通索引可以有多個博秫，它與聚集索引是不同的：
普通索引的葉子節(jié)點，存儲主鍵（也不是指針）
對于InnoDB表巴碗，這里的啟示是：
(1)不建議使用較長的列做主鍵即寒，例如char(64)，因為所有的普通索引都會存儲主鍵逸爵，會導致普通索引過于龐大凹嘲；
(2)建議使用趨勢遞增的key做主鍵周蹭，由于數據行與索引一體，這樣不至于插入記錄時凶朗，有大量索引分裂，行記錄移動搓萧；
仍是上面的例子矛绘，只是存儲引擎換成InnoDB：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中還是四條記錄：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
其B+樹索引構造如上圖：
id為PK，行記錄和id索引樹存儲在一起
name為KEY羊精，有一棵name的索引樹囚玫，葉子存儲id
當：
select * from t where name=‘lisi’;
會先通過name輔助索引定位到B+樹的葉子節(jié)點得到id=5抓督，再通過聚集索引定位到行記錄束亏。
畫外音：所以，其實掃了2遍索引樹定铜。
三怕敬，總結
MyISAM和InnoDB都使用B+樹來實現索引：
MyISAM的索引與數據分開存儲
MyISAM的索引葉子存儲指針，主鍵索引與普通索引無太大區(qū)別
InnoDB的聚集索引和數據行統(tǒng)一存儲
InnoDB的聚集索引存儲數據行本身畸陡，普通索引存儲主鍵
InnoDB一定有且只有一個聚集索引
InnoDB建議使用趨勢遞增整數作為PK，而不宜使用較長的列作為PK
