spss學(xué)習(xí)6--分類變量頻率分析高镐、連續(xù)變量頻率分析


步驟:

分析+頻率+變量+確定


切換變量標(biāo)簽和變量名稱


頻率分析默認(rèn)輸出結(jié)果

第一張表:統(tǒng)計(jì) 顯示了本次頻率分析操作中全部變量的個(gè)案數(shù)(有效個(gè)案數(shù)26個(gè)灿里,缺失個(gè)案數(shù)0個(gè))

百分比:計(jì)算每類別有效值和缺失值個(gè)數(shù)的占總體的比列

有效百分比:僅計(jì)算每類別有效值個(gè)數(shù)占總資的比例作彤,

累計(jì)百分比:從第一個(gè)類別一次累加有效百分比

在此例分析中因?yàn)闆]有缺失值佩抹,所以百分比和有效百分比的數(shù)值是一樣的

2.連續(xù)變量頻率分析

步驟:

分析+描述統(tǒng)計(jì)+頻率+變量+統(tǒng)計(jì)+頻率:統(tǒng)計(jì)


spss 提供了百分位值,集中趨勢(shì)牢撼,離散趨勢(shì)蜈首,和數(shù)據(jù)分布特征四個(gè)部分者娱。

概念

1.百分位值:

對(duì)連續(xù)變量數(shù)據(jù)離散程度的測(cè)量绪颖,我們常用的的百分位值秽荤,一般是四分位數(shù),他是將變量中的數(shù)據(jù)從小到大排序后菠发,用三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)將數(shù)據(jù)分為四等分王滤,與這三點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的數(shù)值成為四分位數(shù)(可以任意定義百分位數(shù))

2.集中趨勢(shì)

集中趨勢(shì)反映了數(shù)據(jù)向其中心值的聚集程度,是對(duì)數(shù)據(jù)一般水平的概括性質(zhì)量滓鸠,主要通過(guò)平均值,中位數(shù)第喳,眾數(shù)來(lái)表示糜俗,

3.離散趨勢(shì)

離散趨勢(shì)反映了數(shù)據(jù)源里中心支的程度,是衡量集中對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)的代表成都曲饱。數(shù)據(jù)的離散程度越大悠抹,說(shuō)明集中趨勢(shì)值得代表性越低,反之扩淀,數(shù)據(jù)的離散程度越接近于0楔敌,說(shuō)明集中趨勢(shì)值得代表性越高。數(shù)據(jù)的離散程度主要通過(guò)范圍驻谆,標(biāo)準(zhǔn)差和方差來(lái)表示

4.分布特征

步驟:

統(tǒng)計(jì)+頻率+圖表+直方圖+在直方圖中顯式正太曲線+可以取消“顯示頻率表”+確定


【頻率;圖表】對(duì)話框


連續(xù)變量描述統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果

注:條形圖和直方圖

條形圖:主要展示分類數(shù)據(jù)卵凑,用條形的長(zhǎng)度表示各類頻數(shù)或頻率,分類數(shù)據(jù)-》分開排列的胜臊,

直方圖:主要展示數(shù)據(jù)的連續(xù)性勺卢,直方圖用面積表示各組頻數(shù)的多少,寬表示各組的組距象对,因此直方圖的高度和寬度都有意義

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末黑忱,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌甫煞,老刑警劉巖菇曲,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,525評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異抚吠,居然都是意外死亡常潮,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,203評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門埃跷,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)蕊玷,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事弥雹±В” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,862評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵剪勿,是天一觀的道長(zhǎng)贸诚。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)厕吉,這世上最難降的妖魔是什么酱固? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,728評(píng)論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮头朱,結(jié)果婚禮上运悲,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己项钮,他們只是感情好班眯,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,743評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著烁巫,像睡著了一般署隘。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上亚隙,一...
    開封第一講書人閱讀 51,590評(píng)論 1 305
  • 那天磁餐,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼阿弃。 笑死诊霹,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的恤浪。 我是一名探鬼主播畅哑,決...
    沈念sama閱讀 40,330評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼水由!你這毒婦竟也來(lái)了荠呐?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,244評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎泥张,沒想到半個(gè)月后呵恢,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,693評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡媚创,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,885評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年渗钉,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片钞钙。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,001評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡鳄橘,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出芒炼,到底是詐尸還是另有隱情瘫怜,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,723評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布本刽,位于F島的核電站鲸湃,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏子寓。R本人自食惡果不足惜暗挑,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,343評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望斜友。 院中可真熱鬧炸裆,春花似錦、人聲如沸鲜屏。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,919評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)墙歪。三九已至,卻和暖如春贝奇,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間虹菲,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,042評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工掉瞳, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留毕源,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,191評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓陕习,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像霎褐,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子该镣,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,955評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容