給定一個(gè)字符串何什,請(qǐng)你找出其中不含有重復(fù)字符的 最長(zhǎng)子串 的長(zhǎng)度。

示例 1:

輸入: "abcabcbb"
輸出: 3
解釋: 因?yàn)闊o(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "abc"等龙,所以其長(zhǎng)度為 3处渣。>

示例 2:

輸入: "bbbbb"
輸出: 1
解釋: 因?yàn)闊o(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "b",所以其長(zhǎng)度為 1蛛砰。>

解題思路使用注釋標(biāo)注的很詳細(xì)

方法1

    func lengthOfLongestSubstring(_ s: String) -> Int {
         var maxCount = 0
        var currCount = 0
        var subString = ""
        for a in s {
            if subString.contains(a) {
                //如果包含則從當(dāng)前該字符的postion開(kāi)始計(jì)算
                let range = subString.range(of: String(a))
//                subString = String(subString.suffix)
                subString = String(subString[(range?.upperBound)!..<subString.endIndex])
                
            }
            subString.append(a)//拼接
            currCount = subString.count
            if currCount > maxCount {
                maxCount = currCount
            }
        }
        return maxCount
    }

方法2 (更優(yōu))

    func lengthOfLongestSubstring(_ s: String) -> Int {
        if s.count <= 1 {
            //如果小于一個(gè)字符 直接返回
            return s.count
        }
        
        var ans = 1 //最大長(zhǎng)度, 默認(rèn)為1
        var sta = 0 //起始位置
        var had = false //是否遇到過(guò)重復(fù)字符, 如果遇到重新判斷一次最大長(zhǎng)度
        var cache : [Character : Int] = [:]
        var i = 0 //遍歷下標(biāo)
        
        for c in s {
            //遍歷字符串 c為字符類(lèi)型
            if let temp = cache[c] {
                //如果遇到重復(fù)字符
                had = true
                //保留最大的起始位
                sta = max(temp, sta)
                print(sta)
                ans = max(ans, i-sta)
            } else{
                //不是重復(fù)字符
                if !had, i > 0 {
                    //一直沒(méi)遇到過(guò)重復(fù)字符執(zhí)行該分支  直接+1
                    //如果遇到過(guò)重復(fù)字符之后, 則該分支不會(huì)被執(zhí)行
                    ans += 1
                } else {
                    //獲取最大長(zhǎng)度
                    ans = max(ans, i-sta)
                }
            }
            //保存最新位置
            cache[c] = i
            i += 1
        }
        return ans
    }
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