在市場部中沐鼠，有一塊非常重要的工作和核心技能就是拆分KPI：細(xì)化到每個月的目標(biāo)制定挚瘟、達(dá)成等叹谁。這當(dāng)然是一項非常重要的技能饲梭，估算準(zhǔn)的情況下，每個月非常地準(zhǔn)確焰檩，契合產(chǎn)品的發(fā)展趨勢憔涉，絕對反映了制定者的超群的產(chǎn)品發(fā)展感。
Part1：如何制定KPI
這部分我不甚了解析苫，主要是由老板兜叨、產(chǎn)品總監(jiān)、運營經(jīng)理等決定衩侥。其實數(shù)字怎么出來国旷，不知道是不是拍腦袋，但是不同生命周期的產(chǎn)品大致有不同的制定策略茫死，大致符合積累初期用戶→高速發(fā)展→變現(xiàn)階段：
1.?新產(chǎn)品跪但，剛上線初期：一般考察APP激活量和活躍度
如：到2016年底，APP激活量達(dá)到200萬峦萎，客戶端日活15萬
2.?產(chǎn)品發(fā)展期：活躍度屡久、知名度忆首、行業(yè)排名
如：到2016年底，客戶端日活達(dá)到200萬
行業(yè)排名前3被环，在移動互聯(lián)網(wǎng)的知名度達(dá)到40%
3.?產(chǎn)品成熟期：銷售收入糙及、廣告收入
如：2016年底，平臺收入達(dá)到4,000萬
當(dāng)然筛欢，不同類型產(chǎn)品的側(cè)重點會不一樣浸锨，有時候也會考慮多個KPI指標(biāo)。
Part2：如何拆分KPI
1.?APP激活量
激活量拆分相對較簡單版姑，因為影響激活量的因素只有1個就是當(dāng)日新增激活揣钦。因此，確定歷史階段的日新增用戶數(shù)漠酿，并結(jié)合付費投放的計劃冯凹、季節(jié)性變動等外部因素，就可以計算炒嘲，最后保證總和為200萬即可宇姚。
例子：假設(shè)已有用戶60萬，要求本年底總用戶激活量到達(dá)200萬
算法：總新增量達(dá)到140萬夫凸，日新增需要1400000/366?=?3825人
根據(jù)付費投放計劃浑劳、季節(jié)變動等因素，設(shè)定日新增人數(shù)夭拌，隨后計算月新增后累加
2.?活躍度
活躍度的拆分我個人感覺挺困難的魔熏，因為會受到很多因素的影響：如新用戶的質(zhì)量（留存率、生命周期）鸽扁、老用戶留存率等蒜绽，并且這些指標(biāo)本身也會隨著基數(shù)、產(chǎn)品改版等有所變化桶现。
例子：假設(shè)2016年日活達(dá)到20萬
算法1：先設(shè)定歷史數(shù)據(jù)估算每月新增用戶30日留存率（留存到下月）躲雅，以及累計老用戶留存率，次月留存用戶=?月新增×新增留存?+?老用戶×老用戶留存骡和；根據(jù)最后日活達(dá)到20萬估算出月新增（日新增?=?月新增/天數(shù)）相赁。
算法2：比較簡單粗暴一些，根據(jù)歷史記錄確定日活躍率（=?日活躍用戶/累計總用戶數(shù)）慰于，然后根據(jù)此推算總用戶數(shù)钮科，及月新增。個人覺得這種方法的估算沒有上一種好婆赠。畢竟考慮的因素太少绵脯，而且日活躍率本來就容易受到基數(shù)的影響，通常基數(shù)越大的時候桨嫁，日活躍率會降低植兰。但是這種方法簡單粗暴，便于理解璃吧。
算法3：http://www.chinaz.com/manage/2012/0220/235978.shtml
比較復(fù)雜一些
日活躍峰值?=?日新增*存活率*活躍頻率*（2*平均生命周期）/2?=40000*0.3*0.2*（2*90）/2?=?216000
這個公式其實很好理解：每日新增用戶40000人楣导，但是有效新增是12000人（會持續(xù)使用我們產(chǎn)品的用戶），再加上這些有效新增用戶每5天才會登錄一次畜挨，就等于說每天40000新增用戶對日活的貢獻(xiàn)只有2400人筒繁，而每日新增的有效用戶每天又要流失掉1/180，也就是說180天后巴元，每日新增就等于每日流失毡咏。
至于為什么再除以2，是考慮到新增用戶在一段時間內(nèi)也有一定流失逮刨，例如還以生命周期為90天的產(chǎn)品為例呕缭，在第0日注冊的n個用戶，在第90日的時候流失的數(shù)量為n*（90/180）修己；第1日注冊的用戶恢总，在第90日流失的數(shù)量為n*（89/180）…；第89日注冊的用戶睬愤，在第90日流失的數(shù)量為n*（1/180）片仿，則流失用戶數(shù)量為n*（1/180+90/180）*90/2=n*1/4，也就是說新增用戶將有1/4流失掉尤辱，類推砂豌，在達(dá)到180天這個穩(wěn)定值的時候，事實上有1/2新增流失（還不明白的自己研究一下）光督。
3.?銷售額
相對來說阳距，銷售額也算比較簡單。
和阿里的同學(xué)討論可帽，他們的設(shè)定會更細(xì)致
1.?細(xì)化到各個類目娄涩，設(shè)定每個類目的增長率，最后累加映跟；
2.?細(xì)化到不同用戶對消費額的貢獻(xiàn)：新用戶貢獻(xiàn)+老用戶貢獻(xiàn)。新用戶貢獻(xiàn)=新用戶數(shù)量×購買轉(zhuǎn)化率×客單價扬虚，新增用戶數(shù)量努隙，購買轉(zhuǎn)化率、客單價辜昵；老用戶數(shù)量荸镊，購買轉(zhuǎn)化率、客單價等。
注：KPI拆解得越是細(xì)致越好躬存，這也要求平臺有更多的歷史數(shù)據(jù)支撐张惹。譬如活躍度拆分到安卓和iOS；不同渠道的活躍度岭洲；不同類型的用戶活躍度：學(xué)生用戶宛逗、白領(lǐng)用戶等；銷售額的分類盾剩、分渠道雷激。
