大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)書籍 這幾本書一定要看

大數(shù)據(jù)火爆招聘中锅很,高端的薪資待遇實(shí)在是讓人欲罷不能其馏,趕緊拿起書本,原來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)才是正道爆安∨迅矗可是看到很多漫天大數(shù)據(jù)的書籍真的有些頭疼了,不知道該從哪一本開始閱讀扔仓。

  學(xué)習(xí)這種事褐奥,泛泛而讀真的不如術(shù)業(yè)有專攻,而且還要循序漸進(jìn)比較好翘簇,今天我將學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同學(xué)分為兩類撬码,推薦的書籍可以有一定差別的潦牛,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同學(xué)可以酌情參考!

  學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴在小編看來總共分為兩大類:一是本身就是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身熟吏,有一定的編程基礎(chǔ),看到大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景殖熟,想轉(zhuǎn)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)的;二是本身不是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身彻犁,沒有一定的編程基礎(chǔ)叫胁,依舊想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的。

  一汞幢、沒有編程基礎(chǔ)

  對(duì)于沒有編程基礎(chǔ)的小伙伴驼鹅,建議你先看一些編程語言的書籍,掌握一門編程語言是必須的森篷,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)是由編程語言進(jìn)行開發(fā)的输钩,至少是要掌握一門編程語言的,而且還要有扎實(shí)的基礎(chǔ)仲智。

  《Head First Java, 2nd Edition(中文版)》

  這本書不僅內(nèi)容豐富张足、有趣且通俗易懂,并且涵蓋了所有 Java 相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)坎藐。如果你是 Java 初學(xué)者为牍,這本書正適合你哼绑。

  《Java 核心技術(shù)(卷1、2)》

  寫作風(fēng)格相比 Head First 趣味性來說更顯傳統(tǒng)碉咆,所涵蓋的內(nèi)容包括 Java 基礎(chǔ)知識(shí)及高級(jí)應(yīng)用抖韩,是對(duì)于入門來說的另一種選擇。

  《Java 編程思想(第4版)》

  必讀之作疫铜,不僅涵蓋所有 Java 基礎(chǔ)茂浮,對(duì)于編程思想層面的提升也有很好的幫助。

  二壳咕、有一定的編程基礎(chǔ)

  《為數(shù)據(jù)而生》

  書中分別闡述在大數(shù)據(jù)1.0席揽、大數(shù)據(jù)2.0和大數(shù)據(jù)3.0時(shí)代下,相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析需要做到分析谓厘、外化幌羞、集成。

  《智能時(shí)代》

  這本書作者分七章從不同角度對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行介紹竟稳,分別以技術(shù)和思維方式的改變?yōu)橹骶€属桦,從工業(yè)革命這個(gè)角度嵌入,順理成章的延伸出大數(shù)據(jù)與智能化他爸,但是沒有將過多筆墨放在技術(shù)的深究上聂宾,而是選擇從應(yīng)用層面體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理念。大數(shù)據(jù)應(yīng)用則會(huì)滲透到各行各業(yè)诊笤,這正是作者的用心之處系谐。

  《R語言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)》

  R語言橫跨了金融、生物讨跟、醫(yī)學(xué)纪他、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域,主要用于統(tǒng)計(jì)许赃、建模及可視化止喷。由于上手快、效率高混聊,備受技術(shù)人員青睞弹谁。預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)挖掘的主要作用之一,借助R語言來做大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),可以兼具效率與價(jià)值于一身句喜。

  《數(shù)據(jù)之巔》

  這本書中预愤,從小數(shù)據(jù)時(shí)代到大數(shù)據(jù)的崛起,作者以宏大的歷史觀咳胃、文化觀植康、大數(shù)據(jù)觀,給我們描繪了一幅數(shù)據(jù)科學(xué)展懈、智慧文化的全景圖销睁。

  《Hadoop權(quán)威指南》

  《Hadoop權(quán)威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始供璧,由淺入深,結(jié)合理論和實(shí)踐冻记,全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具睡毒。

  《Hive編程指南》

  《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南,旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總冗栗、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合演顾。

  以上就是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)書籍推薦,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴可以酌情參考了!

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