?姓名：熊子豪 ?? 學(xué)號：19011210143

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【嵌牛導(dǎo)讀】 我們正處在深度學(xué)習(xí)的時(shí)期，把握住機(jī)會在人工智能深度學(xué)習(xí)還未大量爆發(fā)的時(shí)期堤器，多了解學(xué)習(xí) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 下啄枕，讓自己跟進(jìn)時(shí)代的步伐丈氓，當(dāng)然未來的強(qiáng)化學(xué)習(xí)更是最主要的方向竟闪，技術(shù)更新迭代，你做好準(zhǔn)備了么飒货？

【嵌牛鼻子】人工智能总棵。

【嵌牛提問】什么是人工智能，人工智能有什么發(fā)展階段蝗柔？

【嵌牛正文】

一闻葵、人工智能介紹

什么是人工智能？可能是大家一開始最想了解的癣丧。

大家看圖中關(guān)于人工智能的定義槽畔。通俗點(diǎn)來說呢，就是 讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)原來只有人類才能完成的任務(wù)胁编；比如看懂照片厢钧，聽懂說話，思考等等嬉橙。

那現(xiàn)在耳熟能詳?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)早直，深度學(xué)習(xí)和人工智能又是什么關(guān)系呢？

看下圖：

人工智能(Artificial Intelligence)是研究市框、開發(fā)用于模擬霞扬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法枫振、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)喻圃。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)粪滤，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器斧拍，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別额衙、圖像識別饮焦、自然語言處理和專家系統(tǒng)等∏喜啵“人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)县踢，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)伟件。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)硼啤，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)斧账，計(jì)算機(jī)視覺等等谴返，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的煞肾。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論嗓袱、自動化籍救、仿生學(xué)、生物學(xué)渠抹、心理學(xué)蝙昙、數(shù)理邏輯、語言學(xué)梧却、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科奇颠。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法放航、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取烈拒、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解广鳍、計(jì)算機(jī)視覺荆几、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計(jì)等方面赊时。

二伴郁、 人工智能的5個(gè)研究發(fā)展階段

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果蛋叼，如機(jī)器定理證明、跳棋程序剂陡、通用問題s求解程序狈涮、LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限鸭栖，以及機(jī)器翻譯等的失敗歌馍，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法晕鹊，忽視知識重要性松却。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)溅话，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮

DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)晓锻、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)飞几、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)砚哆，將人工智能引向了實(shí)用化。并且屑墨，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議第三階段：80年代躁锁，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制纷铣，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”战转，即”知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”搜立，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗槐秧，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮啄踊。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展 1987年色鸳，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議社痛，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后命雀，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加蒜哀，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代吏砂，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮 由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展撵儿，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解狐血，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解淀歇，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗庑僦捎贖opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出浪默，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個(gè)領(lǐng)域缀匕。

目前人工智能應(yīng)用人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)纳决、控制論、信息論乡小、心理學(xué)阔加、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來的一門新興邊緣學(xué)科，主要研究用用機(jī)器（主要是計(jì)算機(jī)）來模仿和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為满钟，經(jīng)過幾十年的發(fā)展胜榔，人工智能應(yīng)用在不少領(lǐng)域得到發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)當(dāng)中也有許多地方得到應(yīng)用湃番。

三夭织、回顧下人工智能這60年歷程關(guān)鍵事件

時(shí)至今日，人工智能發(fā)展日新月異牵辣，此刻AI已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室摔癣，離開棋盤，已通過智能客服、智能醫(yī)生择浊、智能家電等服務(wù)場景在諸多行業(yè)進(jìn)行深入而廣泛的應(yīng)用戴卜。可以說琢岩，AI正在全面進(jìn)入我們的日常生活投剥，屬于未來的力量正席卷而來。讓我們來回顧下人工智能走過的曲折發(fā)展的60年歷程中的一些關(guān)鍵事件：

1946年担孔，全球第一臺通用計(jì)算機(jī)ENIAC誕生江锨。它最初是為美軍作戰(zhàn)研制，每秒能完成5000次加法糕篇，400次乘法等運(yùn)算啄育。ENIAC為人工智能的研究提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

1950年拌消，艾倫·圖靈提出“圖靈測試”挑豌。如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一些列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答墩崩，則通過測試氓英。這邊論文語言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。

1956年鹦筹，“人工智能”概念首次提出铝阐。在美國達(dá)特茅斯大學(xué)舉行的一場為其兩個(gè)月的討論會上，“人工智能”概念首次被提出铐拐。

1959年徘键，首臺工業(yè)機(jī)器人誕生。美國發(fā)明家喬治·德沃爾與約瑟夫·英格伯格發(fā)明了首臺工業(yè)機(jī)器人遍蟋，該機(jī)器人借助計(jì)算機(jī)讀取示教存儲程序和信息啊鸭，發(fā)出指令控制一臺多自由度的機(jī)械。它對外界環(huán)境沒有感知匿值。

1964年，首臺聊天機(jī)器人誕生赂摆。美國麻省理工學(xué)院AI實(shí)驗(yàn)室的約瑟夫·魏岑鮑姆教授開發(fā)了ELIZA聊天機(jī)器人挟憔，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)與人通過文本來交流。這是人工智能研究的一個(gè)重要方面烟号。不過绊谭，它只是用符合語法的方式將問題復(fù)述一遍磨取。

1965年程拭，專家系統(tǒng)首次亮相。美國科學(xué)家愛德華·費(fèi)根鮑姆等研制出化學(xué)分析專家系統(tǒng)程序DENDRAL劳吠。它能夠分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來判斷未知化合物的分子結(jié)構(gòu)。

1968年宪赶，首臺人工智能機(jī)器人誕生宗弯。美國斯坦福研究所（SRI）研發(fā)的機(jī)器人Shakey，能夠自主感知搂妻、分析環(huán)境蒙保、規(guī)劃行為并執(zhí)行任務(wù)，可以感覺人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木欲主。這種機(jī)器人擁有類似人的感覺邓厕，如觸覺、聽覺等扁瓢。

1970年详恼，能夠分析語義、理解語言的系統(tǒng)誕生引几。美國斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)教授T·維諾格拉德開發(fā)的人機(jī)對話系統(tǒng)SHRDLU昧互，能分析指令，比如理解語義她紫、解釋不明確的句子硅堆、并通過虛擬方塊操作來完成任務(wù)。由于它能夠正確理解語言贿讹，被視為人工智能研究的一次巨大成功渐逃。

1976年，專家系統(tǒng)廣泛使用民褂。美國斯坦福大學(xué)肖特里夫等人發(fā)布的醫(yī)療咨詢系統(tǒng)MYCIN茄菊，可用于對傳染性血液病患診斷。這一時(shí)期還陸續(xù)研制出了用于生產(chǎn)制造赊堪、財(cái)務(wù)會計(jì)面殖、金融等個(gè)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)。

1980年哭廉，專家系統(tǒng)商業(yè)化脊僚。美國卡耐基·梅隆大學(xué)為DEC公司制造出XCON專家系統(tǒng)，幫助DEC公司每年節(jié)約4000萬美元左右的費(fèi)用遵绰，特別是在決策方面能提供有價(jià)值的內(nèi)容辽幌。

1981年，第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目研發(fā)椿访。日本率先撥款支持乌企，目標(biāo)是制造出能夠與人對話、翻譯語言成玫、解釋圖像加酵，并能像人一樣推理的機(jī)器拳喻。隨后，英美等國也開始為AI和信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金猪腕。

1984年冗澈，大百科全書（Cyc）項(xiàng)目。Cyc項(xiàng)目試圖將人類擁有的所有一般性知識都輸入計(jì)算機(jī)码撰，建立一個(gè)巨型數(shù)據(jù)庫渗柿，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識推理，它的目標(biāo)是讓人工智能的應(yīng)用能夠以類似人類推理的方式工作脖岛，成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)全新研發(fā)方向朵栖。

1997年，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍柴梆。IBM公司的國際象棋電腦深藍(lán)DeepBlue戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫陨溅。它的運(yùn)算速度為每秒2億步棋，并存有70萬份大師對戰(zhàn)的棋局?jǐn)?shù)據(jù)绍在，可搜尋并估計(jì)隨后的12步棋门扇。

2011年，Watson參加智力問答節(jié)目偿渡。 IBM開發(fā)的人工智能程序“沃森”（Watson）參加了一檔智力問答節(jié)目并戰(zhàn)勝了兩位人類冠軍臼寄。沃森存儲了2億頁數(shù)據(jù)，能夠?qū)⒂趩栴}相關(guān)的關(guān)鍵詞從看似相關(guān)的答案中抽取出來溜宽。這一人工智能程序已被IBM廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷領(lǐng)域吉拳。

2016~2017年，AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍适揉。AlphaGo是由Google DeepMind開發(fā)的人工智能圍棋程序留攒，具有自我學(xué)習(xí)能力。它能夠搜集大量圍棋對弈數(shù)據(jù)和名人棋譜嫉嘀，學(xué)習(xí)并模仿人類下棋炼邀。DeepMind已進(jìn)軍醫(yī)療保健等領(lǐng)域。

2017年剪侮，深度學(xué)習(xí)大熱拭宁。AlphaGoZero（第四代AlphaGo）在無任何數(shù)據(jù)輸入的情況下，開始自學(xué)圍棋3天后便以100:0橫掃了第二版本的“舊狗”瓣俯，學(xué)習(xí)40天后又戰(zhàn)勝了在人類高手看來不可企及的第三個(gè)版本“大師”红淡。

綜上可以大概的將人工智能分成三個(gè)階段：

第一階段：人工智能起步期

第二階段：專家系統(tǒng)推廣期

第三階段：深度學(xué)習(xí)時(shí)期

我們也就是正處在深度學(xué)習(xí)的時(shí)期，把握住機(jī)會在人工智能深度學(xué)習(xí)還未大量爆發(fā)的時(shí)期降铸，多了解學(xué)習(xí)下，讓自己跟進(jìn)時(shí)代的步伐摇零，當(dāng)然未來的強(qiáng)化學(xué)習(xí)更是最主要的方向推掸，技術(shù)更新迭代，你做好準(zhǔn)備了么？

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