今天開始慢慢進(jìn)入人工智能的介紹與算法網(wǎng)絡(luò)等的實(shí)現(xiàn)的“傳送期”蝠检，希望大家能夠喜歡
沐鼠！
好，揭幕！饲梭！
一乘盖、人工智能介紹
什么是人工智能？可能是大家一開始最想了解的排拷。
大家看圖中關(guān)于人工智能的定義侧漓。通俗點(diǎn)來(lái)說(shuō)呢，就是 讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)原來(lái)只有人類才能完成的任務(wù)监氢；比如看懂照片布蔗，聽懂說(shuō)話浪腐，思考等等。
那現(xiàn)在耳熟能詳?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和人工智能又是什么關(guān)系呢蛤售？
看下圖：
人工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發(fā)用于模擬冯凹、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論空凸、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)滓窍。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)跺嗽，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器璃吧，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人楣导、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別肚逸、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等”蚧担“人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)朦促，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)栓始。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)务冕，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)幻赚，計(jì)算機(jī)視覺等等禀忆，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論落恼、控制論箩退、自動(dòng)化、仿生學(xué)佳谦、生物學(xué)戴涝、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)啥刻、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科奸鸯。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法可帽、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取娄涩、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解映跟、計(jì)算機(jī)視覺蓄拣、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面申窘。
二弯蚜、 人工智能的5個(gè)研究發(fā)展階段
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果剃法，如機(jī)器定理證明碎捺、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序贷洲、LISP表處理語(yǔ)言等收厨。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗优构，使人工智能走入了低谷诵叁。這一階段的特點(diǎn)是：重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性钦椭。
第二階段：60年代末到70年代拧额，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮
DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)彪腔、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)侥锦、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)德挣，將人工智能引向了實(shí)用化恭垦。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議第三階段：80年代格嗅，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制番挺，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”屯掖，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”玄柏，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗贴铜，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮禁荸。
第四階段：80年代末右蒲，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展 1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議赶熟，宣告了這一新學(xué)科的誕生瑰妄。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加映砖，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)间坐。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮 由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展邑退，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究竹宋。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解地技，將人工智能更面向?qū)嵱抿谄摺Ａ硗猓捎贖opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出莫矗，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象飒硅。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
目前人工智能應(yīng)用人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)作谚、控制論三娩、信息論、心理學(xué)妹懒、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一門新興邊緣學(xué)科雀监，主要研究用用機(jī)器（主要是計(jì)算機(jī)）來(lái)模仿和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展眨唬，人工智能應(yīng)用在不少領(lǐng)域得到發(fā)展会前，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)當(dāng)中也有許多地方得到應(yīng)用。
三匾竿、回顧下人工智能這60年歷程關(guān)鍵事件
時(shí)至今日瓦宜，人工智能發(fā)展日新月異，此刻AI已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室搂橙，離開棋盤歉提，已通過(guò)智能客服笛坦、智能醫(yī)生区转、智能家電等服務(wù)場(chǎng)景在諸多行業(yè)進(jìn)行深入而廣泛的應(yīng)用“胬可以說(shuō)废离，AI正在全面進(jìn)入我們的日常生活，屬于未來(lái)的力量正席卷而來(lái)礁芦。讓我們來(lái)回顧下人工智能走過(guò)的曲折發(fā)展的60年歷程中的一些關(guān)鍵事件：
1946年蜻韭，全球第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)ENIAC誕生悼尾。它最初是為美軍作戰(zhàn)研制，每秒能完成5000次加法肖方，400次乘法等運(yùn)算闺魏。ENIAC為人工智能的研究提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。
1950年俯画，艾倫·圖靈提出“圖靈測(cè)試”析桥。如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測(cè)試者提出的一些列問(wèn)題，且其超過(guò)30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類所答艰垂，則通過(guò)測(cè)試泡仗。這邊論文語(yǔ)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。
1956年猜憎，“人工智能”概念首次提出娩怎。在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)舉行的一場(chǎng)為其兩個(gè)月的討論會(huì)上，“人工智能”概念首次被提出胰柑。
1959年截亦，首臺(tái)工業(yè)機(jī)器人誕生。美國(guó)發(fā)明家喬治·德沃爾與約瑟夫·英格伯格發(fā)明了首臺(tái)工業(yè)機(jī)器人旦事，該機(jī)器人借助計(jì)算機(jī)讀取示教存儲(chǔ)程序和信息魁巩，發(fā)出指令控制一臺(tái)多自由度的機(jī)械。它對(duì)外界環(huán)境沒有感知姐浮。
1964年谷遂，首臺(tái)聊天機(jī)器人誕生。美國(guó)麻省理工學(xué)院AI實(shí)驗(yàn)室的約瑟夫·魏岑鮑姆教授開發(fā)了ELIZA聊天機(jī)器人卖鲤，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)與人通過(guò)文本來(lái)交流肾扰。這是人工智能研究的一個(gè)重要方面。不過(guò)蛋逾，它只是用符合語(yǔ)法的方式將問(wèn)題復(fù)述一遍集晚。
1965年，專家系統(tǒng)首次亮相区匣。美國(guó)科學(xué)家愛德華·費(fèi)根鮑姆等研制出化學(xué)分析專家系統(tǒng)程序DENDRAL偷拔。它能夠分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)判斷未知化合物的分子結(jié)構(gòu)。
1968年亏钩，首臺(tái)人工智能機(jī)器人誕生莲绰。美國(guó)斯坦福研究所（SRI）研發(fā)的機(jī)器人Shakey，能夠自主感知姑丑、分析環(huán)境蛤签、規(guī)劃行為并執(zhí)行任務(wù)，可以柑橘人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木栅哀。這種機(jī)器人擁有類似人的感覺震肮，如觸覺称龙、聽覺等。
1970年戳晌，能夠分析語(yǔ)義鲫尊、理解語(yǔ)言的系統(tǒng)誕生。美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)教授T·維諾格拉德開發(fā)的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)SHRDLU沦偎，能分析指令马昨，比如理解語(yǔ)義、解釋不明確的句子扛施、并通過(guò)虛擬方塊操作來(lái)完成任務(wù)鸿捧。由于它能夠正確理解語(yǔ)言，被視為人工智能研究的一次巨大成功疙渣。
1976年匙奴，專家系統(tǒng)廣泛使用。美國(guó)斯坦福大學(xué)肖特里夫等人發(fā)布的醫(yī)療咨詢系統(tǒng)MYCIN妄荔，可用于對(duì)傳染性血液病患診斷泼菌。這一時(shí)期還陸續(xù)研制出了用于生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)啦租、金融等個(gè)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)哗伯。
1980年，專家系統(tǒng)商業(yè)化篷角。美國(guó)卡耐基·梅隆大學(xué)為DEC公司制造出XCON專家系統(tǒng)焊刹，幫助DEC公司每年節(jié)約4000萬(wàn)美元左右的費(fèi)用，特別是在決策方面能提供有價(jià)值的內(nèi)容恳蹲。
1981年虐块，第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目研發(fā)。日本率先撥款支持嘉蕾，目標(biāo)是制造出能夠與人對(duì)話贺奠、翻譯語(yǔ)言、解釋圖像错忱，并能像人一樣推理的機(jī)器儡率。隨后，英美等國(guó)也開始為AI和信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金以清。
1984年儿普，大百科全書（Cyc）項(xiàng)目。Cyc項(xiàng)目試圖將人類擁有的所有一般性知識(shí)都輸入計(jì)算機(jī)玖媚，建立一個(gè)巨型數(shù)據(jù)庫(kù)箕肃，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)推理婚脱，它的目標(biāo)是讓人工智能的應(yīng)用能夠以類似人類推理的方式工作今魔，成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)全新研發(fā)方向勺像。
1997年，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍错森。IBM公司的國(guó)際象棋電腦深藍(lán)DeepBlue戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫吟宦。它的運(yùn)算速度為每秒2億步棋，并存有70萬(wàn)份大師對(duì)戰(zhàn)的棋局?jǐn)?shù)據(jù)涩维，可搜尋并估計(jì)隨后的12步棋殃姓。
2011年，Watson參加智力問(wèn)答節(jié)目瓦阐。 IBM開發(fā)的人工智能程序“沃森”（Watson）參加了一檔智力問(wèn)答節(jié)目并戰(zhàn)勝了兩位人類冠軍蜗侈。沃森存儲(chǔ)了2億頁(yè)數(shù)據(jù)，能夠?qū)⒂趩?wèn)題相關(guān)的關(guān)鍵詞從看似相關(guān)的答案中抽取出來(lái)睡蟋。這一人工智能程序已被IBM廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷領(lǐng)域踏幻。
2016~2017年，AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍戳杀。AlphaGo是由Google DeepMind開發(fā)的人工智能圍棋程序该面，具有自我學(xué)習(xí)能力。它能夠搜集大量圍棋對(duì)弈數(shù)據(jù)和名人棋譜信卡，學(xué)習(xí)并模仿人類下棋隔缀。DeepMind已進(jìn)軍醫(yī)療保健等領(lǐng)域。
2017年傍菇，深度學(xué)習(xí)大熱猾瘸。AlphaGoZero（第四代AlphaGo）在無(wú)任何數(shù)據(jù)輸入的情況下，開始自學(xué)圍棋3天后便以100:0橫掃了第二版本的“舊狗”丢习，學(xué)習(xí)40天后又戰(zhàn)勝了在人類高手看來(lái)不可企及的第三個(gè)版本“大師”须妻。
綜上可以大概的將人工智能分成三個(gè)階段：
第一階段：人工智能起步期
第二階段：專家系統(tǒng)推廣期
第三階段：深度學(xué)習(xí)時(shí)期
我們也就是正處在深度學(xué)習(xí)的時(shí)期荒吏，把握住機(jī)會(huì)在人工智能深度學(xué)習(xí)還未大量爆發(fā)的時(shí)期绰更，多了解學(xué)習(xí)下锡宋，讓自己跟進(jìn)時(shí)代的步伐，當(dāng)然未來(lái)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)更是最主要的方向徐钠，技術(shù)更新迭代尝丐，你做好準(zhǔn)備了么显拜？
