前面介紹了利用Python中xlrd與xlwt讀寫Excel的基本操作（ 《使用Python xlrd與xlwt模塊讀寫Excel》）衅金，這兩個模塊可以很方便地對Excel進行處理，非常實用禁悠。但由于xlwt只支持Excel2007之前的版本耘沼，所以無法生成.xlsx后綴的文件魁衙，而且其單個sheet支持的最大行數為65535羡忘，數據量一旦超過限制行數么鹤，會遇到如下錯誤

ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

這是xlwt很大的短板，遇到這種情況只能用其他包代替棋返，openpyxl 是一個不錯的選擇延都，它可用于讀寫Excel2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件，同時支持 Pandas 和 NumPy 等包懊昨，能夠繪制圖表窄潭，并且同樣支持格式控制等春宣，詳細文檔可以參考：
https://openpyxl.readthedocs.io/en/default/index.html#
下面開始介紹它的一些基本操作：

首先通過pip安裝

pip install openpyxl

或者手動安裝：https://pypi.python.org/pypi/openpyxl

Excel的讀取

#導入openpyxl package
import openpyxl

#打開一個已有工作簿
f = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')

sheet相關操作

#獲取sheet名稱列表
name_list = f.sheetnames
name_list = f.get_sheet_names()

#通過名稱調用sheet
table = f['name']
table = f.get_sheet_by_name('name')

#通過檢索調用sheet
table = f.get_sheet_by_name(sheet_names[index])

#調用正在運行的sheet酵颁，一般為最后一個
table = f.active        

#改變sheet的名字
table.title = 'newname'    

單元格相關操作

#讀取單元格或范圍切片
c = table['A1']         #獲取'A1'，返回class
c = table.cell(row = 1,column = 1)  #按行列數獲讀取

row5 = table[5]         #獲取第5行月帝，返回元組
colA = table['C']       #獲取C列
cell_range = table['A1':'B4']    #獲取范圍切片元組
row_range = table[5:8]  #5到8行
col_range['A:D']        #A到D列

#按行列數讀取范圍切片
for row in table.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):    #按行讀取
for col in table.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):    #按列讀取

table.max_row    #最大行數
table.max_column #最大列數
table.rows       #按行遍歷
table.columns    #按列遍歷

#讀取單元格的值
c = table['A2'].value   #按位置讀取
c = table.cell(row = 1,column = 1).value    #按行列數讀取 

需要注意的是openpyxl中按行列數檢索時參數名‘row =’及‘column =’ 不能省略躏惋，而且均從1開始計數，這與xlrd有所不同嚷辅。

一個例子

利用openpyxl讀出圖1所示表中的一些信息簿姨，代碼及結果如下：

[圖片上傳失敗...(image-ad4b83-1569340188843)] 圖1.成績單

import openpyxl             #導入openpyxl

f = openpyxl.load_workbook('demo.xlsx')         #打開工作簿
print(f.sheetnames)         #打印sheet名稱列表
table = f['成績單']          #調用成績單sheet
print(table.max_column)     #打印最大列數
print(table.cell(row = 3,column = 3).value)     #打印C3的值
for i in table['A']:        #依次打印A列的值
    print(i.value)

運行結果如下：

[‘名單’, ‘成績單’]
6
80
姓名
None
小明
小紅
李華

openpyxl在讀取合并格時也將其值當做左上角單元格的值，剩余單元格則返回None，而在xlrd中其他單元格則為empty: ‘’,有所區(qū)別扁位。

Excel的創(chuàng)建及更改

#導入openpyxl package
import openpyxl

#創(chuàng)建一個工作簿
f = openpyxl.Workbook()

每次新建一個工作簿會默認生成一個名稱為“Sheet1”的工作表准潭，可以先將其利用起來，操作與前面相同域仇，比如

table = f.active
#or
table = f['Sheet1']

當需要更多的工作表時刑然，可以創(chuàng)建新的sheet

#創(chuàng)建sheet
table = f.create_sheet('AD')        #創(chuàng)建并插入末尾
table = f.create_sheet('AD',0)      #創(chuàng)建并插入首位

#可以通過RGB色值設置sheet標簽顏色
table.sheet_properties.tabColor = 'RRGGBB'

#復制一個工作表
target = f.copy_worksheet(table)    

寫入數據

table['A2'] = 4              #單元格寫入
table['A1'] = '=SUM(1,1)'    #按公式寫入

#按行列數寫入
table.cell(row = 3,column = 1,value = 10)
table.cell(row = 3,column = 1).value = 10

#單元格合并與分解
table.merge_cells('A1:B1')    #按位置
table.unmerge_cells('A1:B1')

table.merge_cells(star_row = 2,star_column = 1,end_row = 2,end_column = 4)  #按行列號
table.unmerge_cells(start_row = 2,star_column = 1,end_row = 2,end_column = 4)

#插入圖片
img = openpyxl.drawing.image.Image('demo.png')
table.add_image(img,'A1')

#保存文件
f.template = True    #存為模板
f.save('demo.xlsx', as_template = False)

openpyxl的寫入語法與xlwt差別不大，主要區(qū)別在于它對單元格的定位主要根據坐標進行暇务，如 ‘A5’,‘C3’泼掠，而xlrd則完全依靠單元格的行列位置，如cell(0,4),cell(2,2)垦细。除了常規(guī)的讀寫操作择镇，openpyxl也提供了完善的格式控制的方法，下面進行簡單介紹括改。

單元格的格式控制

openpyxl中提供的Style方法用于調整表格的外觀腻豌，如字體格式、邊框嘱能、對齊方式饲梭、單元格背景、保護等焰檩。
字體格式：

# 導入相關模塊
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font

#字體格式
font0 = Font(name='Calibri',
            size=11,
            bold=False,
            italic=False,
            vertAlign=None,    #Maybe：'baseline', 'superscript', 'subscript'
            underline='none',  #Maybe：'single','double','singleAccounting','doubleAccounting'
            strike=False,
            color='FF00FF00')

#單元格填充
fill0 = PatternFill(fill_type=None,
#Maybe：'lightUp', 'darkVertical', 'darkGrid', 'solid', 'darkHorizontal', 'darkUp', 'lightVertical', 'lightGray', 'darkTrellis', 'lightDown', 'gray125', 'gray0625', 'mediumGray', 'lightTrellis', 'darkGray', 'darkDown', 'lightHorizontal', 'lightGrid'
            start_color='FFFFFFFF',
            end_color='FF000000')

#邊框
border0 = Border(left=Side(border_style=None,color='FF000000'),
#style Maybe：'mediumDashDotDot', 'dotted', 'thick', 'medium', 'dashDotDot', 'double', 'dashed', 'mediumDashed', 'dashDot', 'mediumDashDot', 'hair', 'slantDashDot', 'thin'
                right=Side(border_style=None,color='FF000000'),
                top=Side(border_style=None,color='FF000000'),
                bottom=Side(border_style=None,color='FF000000'),
                diagonal=Side(border_style=None,color='FF000000'),
                diagonal_direction=0,
                outline=Side(border_style=None,color='FF000000'),
                vertical=Side(border_style=None,color='FF000000'),
                horizontal=Side(border_style=None,color='FF000000')
                )

#對齊方式
alignment0 = Alignment(horizontal='general',    #Maybe:'centerContinuous', 'fill', 'right', 'distributed', 'justify', 'general', 'center', 'left'
                    vertical='bottom',
                    text_rotation=0,
                    wrap_text=False,
                    shrink_to_fit=False,
                    indent=0)

#表格保護
protection0 = Protection(locked=True,
                         hidden=False)

格式應用：

# 導入相關模塊
from openpyxl.styles import NamedStyle

# 創(chuàng)建格式
style0 = NamedStyle(name = 'style_example')

#格式賦值
style0.font = font0
style0.alignment = alignment0
style0.border = border0
style0.fill = fill0
style0.Protection = protection0

#格式調用
#單屬性調用
table['A1'].font = font0
table['A1'].alignment = alignment0
table.cell(row = 1,column = 1).border = border0

#按名稱調用
table['A1'].style = style0
table['A1'].style = 'style_example'
table.cell(row = 1,column = 1).style = style0

由上可知憔涉，openpyxl提供的格式控制方法可以實現對單元格屬性所有基本操作。下面還是以實現圖 1 所示表格為例進行演示析苫。

第二個例子

import openpyxl
from openpyxl.styles import NamedStyle, Border, Side, Alignment

# 生成工作簿及sheet
f = openpyxl.Workbook()
table = f.active
table.title = '成績單'

# 信息列表
subject_list = ['語文','思想品德','數學','科學']
info_list = [
['小明',22,80,85,90,77],
['小紅',23,91,88,95,90],
['李華',24,75,70,98,100]
]

# 創(chuàng)建表頭
table.merge_cells('A1:A2')
table.cell(row = 1,column = 1,value = '姓名')
table.merge_cells('B1:B2')
table.cell(row = 1,column = 2,value = '學號')
table.merge_cells('C1:D1')
table.cell(row = 1,column = 3,value = '文科')
table.merge_cells('E1:F1')
table.cell(row = 1,column = 5,value = '理科')

for i in range(4):
    table.cell(row = 2,column = i+3,value = subject_list[i])

# 寫入信息
for obs in range(3):
    for info in range(6):
        table.cell(row = obs+3,column = info+1,value = info_list[obs][info])

# 設置單元格格式兜叨，其中字體及背景為默認
style0 = NamedStyle('style0')
style0.border = Border(left=Side(border_style='thin'),
                right=Side(border_style='thin'),
                top=Side(border_style='thin'),
                bottom=Side(border_style='thin'))
style0.alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center',)

# 格式應用
for row in table.rows:
    for cell in row:
        cell.style = style0

# 保存文件
f.save("score.xlsx")

生成結果如下：

圖2.score

圖2.使用openpyxl生成的成績單
??對比后發(fā)現，使用openpyxl做出表格的效果與office界面制作的完全相同衩侥。當然国旷，若只是制作類似簡單的表格，寫代碼的效率顯然不如office界面操作高茫死，編程處理表格的優(yōu)勢在于處理人工難以完成的工作跪但，下期將分享兩個用Python處理Excel的實例。