Leetcode - Substring with Concatenation of All Words

My code:

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0)
            return ret;
        HashMap<String, Integer> check = new HashMap<String, Integer>();
        int unitLen = words[0].length();
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            if (!check.containsKey(words[i])) {
                check.put(words[i], 1);
            }
            else {
                int times = check.get(words[i]);
                check.put(words[i], times + 1);
            }
        }
        
        for (int i = 0; i <= s.length() - unitLen * words.length; i++) {
            if (helper(i, words, check, s.substring(i, i + unitLen * words.length)))
                ret.add(i);
        }
        return ret;
    }
        
    private boolean helper(int begin, String[] words, HashMap<String, Integer> check, String s) {
        HashMap<String, Integer> cmp = new HashMap<String, Integer>();
        int unitLen = words[0].length();
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            String tmp = s.substring(unitLen * i, unitLen * (i + 1));
            if (!cmp.containsKey(tmp)) {
                cmp.put(tmp, 1);
            }
            else {
                int times = cmp.get(tmp);
                cmp.put(tmp, times + 1);
            }
            if (check.get(tmp) == null || cmp.get(tmp) > check.get(tmp))
                return false;
        }
        return true;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Solution test = new Solution();
        String s = "barfoothefoobarman";
        String[] words = {"foo", "bar"};
        System.out.println(test.findSubstring(s, words));
    }
}

這道題目一開(kāi)始我的實(shí)現(xiàn)方式不是這樣的怖侦。順序反了篡悟,導(dǎo)致時(shí)間測(cè)試總是過(guò)不了谜叹。然后網(wǎng)上看了提示才寫(xiě)了出來(lái)。
好久沒(méi)刷題搬葬,感覺(jué)那種做題的感覺(jué)已經(jīng)消耗光了荷腊。沒(méi)事,慢慢來(lái)吧急凰。
這道題目第一感覺(jué)肯定是用HashMap停局。
但是,在以誰(shuí)為原型香府,放入hashmap中董栽,我卻犯了錯(cuò)誤。
我把 string s 作為原型放入哈希表中企孩。導(dǎo)致每次換一個(gè)起始位置時(shí)都要重構(gòu)哈希表锭碳。浪費(fèi)了大量的操作。我的做法相當(dāng)于是把s存起來(lái)勿璃。然后拿words來(lái)和s比較擒抛。
但反一反,會(huì)更加的簡(jiǎn)潔补疑。
也就是說(shuō)歧沪,我把words存在一個(gè)哈希表中,拿s去進(jìn)行比較莲组。這樣我的哈希表就不用每次都重構(gòu)了诊胞。因?yàn)閣ords是永恒不變的。
然后還有個(gè)小技巧锹杈,幫助words的哈希表永恒不變撵孤。
當(dāng)我的比較字符串是s時(shí),按道理竭望,我會(huì)把拆成一塊塊邪码。然后對(duì)words的哈希表進(jìn)行移除操作。如果最后哈希表正好全部光了咬清,那么闭专,一定是對(duì)的。但是這樣就會(huì)改變words旧烧,和我以前的做法影钉,沒(méi)什么差別。那么如何不改變words呢粪滤?
新建一個(gè)哈希表斧拍,對(duì)s建立這個(gè)哈希表。然后如果某塊substring 在 words對(duì)應(yīng)的哈希表中沒(méi)有出現(xiàn)杖小,
或者在words對(duì)應(yīng)的哈希表中出現(xiàn)的次數(shù)更少肆汹,那么就是錯(cuò)的。
遍歷結(jié)束后再返回true予权。
基本思路就是這樣了昂勉。
感覺(jué)自己的思維還是很不對(duì)。而且以前的感覺(jué)也沒(méi)了∩ㄏ伲現(xiàn)在看到題目腦子會(huì)犯渾岗照。而且再怎么簡(jiǎn)單的題目,也很難一次做對(duì)笆环。這個(gè)要注意改正攒至。

**
總結(jié): hash table
**

Anyway, Good luck, Richardo!

My code:

public class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0)
            return ret;
        int len = words[0].length(); // record the length of one word
        /** track the number of strings in words[] */
        HashMap<String, Integer> tracker = new HashMap<String, Integer>();
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            if (!tracker.containsKey(words[i])) {
                tracker.put(words[i], 1);
            }
            else {
                int times = tracker.get(words[i]);
                tracker.put(words[i], times + 1);
            }
        }
        int i = 0;
        while (i <= s.length() - words.length * len) {
            helper(i, tracker, words, s, ret);
            i++;
        }
        return ret;
    }
    
    private void helper(int begin, HashMap<String, Integer> tracker, String[] words, 
                                String s, ArrayList<Integer> ret) {
        int len = words[0].length(); // record the length of one word
        HashMap<String, Integer> copy = new HashMap<String, Integer>();
        int i = begin;
        while (i < begin + len * words.length) { // [begin, begin + len * words.length)
            String curr = s.substring(i, i + len);
            if (!tracker.containsKey(curr))
                return;
            else if (!copy.containsKey(curr)) {
                copy.put(curr, 1);
            }
            else {
                int times = copy.get(curr);
                if (times + 1 > tracker.get(curr))
                    return;
                else
                    copy.put(curr, times + 1);
            }
            i += len;
        }
        ret.add(begin);
    }
}

自己寫(xiě)了出來(lái),但是一看時(shí)間測(cè)試不對(duì)躁劣,比較慢迫吐。后來(lái)查了答案,才知道還有一種更優(yōu)化的解法账忘,也是這道題木志膀,真正的考點(diǎn),意義鳖擒。
sliding window
然后我重寫(xiě)了如下:
My code:

public class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0)
            return ret;
        int len = words[0].length(); // record the length of one word
        /** track the number of strings in words[] */
        HashMap<String, Integer> tracker = new HashMap<String, Integer>();
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            if (!tracker.containsKey(words[i])) {
                tracker.put(words[i], 1);
            }
            else {
                int times = tracker.get(words[i]);
                tracker.put(words[i], times + 1);
            }
        }
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int start = i;
            HashMap<String, Integer> cmp = new HashMap<String, Integer>();
            int counter = 0;
            for (int j = i; j <= s.length() - len; j += len) { // window: [start, start len), keep moving left
                String curr = s.substring(j, j + len);
                if (tracker.containsKey(curr)) {
                    if (!cmp.containsKey(curr))
                        cmp.put(curr, 1);
                    else {
                        cmp.put(curr, cmp.get(curr) + 1);
                    }
                    counter++;
                    while (cmp.get(curr) > tracker.get(curr)) {
                        String pre = s.substring(start, start + len);
                        cmp.put(pre, cmp.get(pre) - 1);
                        start = start + len;
                        counter--;
                    }
                    
                    if (counter == words.length) {
                        ret.add(start);
                        String pre = s.substring(start, start + len);
                        cmp.put(pre, cmp.get(pre) - 1);
                        counter--;
                        start += len;
                    }
                }
                else {
                    cmp.clear();
                    start = j + len;
                    counter = 0;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
}

這道題木的思想是溉浙,第一層循環(huán),就遍歷蒋荚, [o, len)
然后每一個(gè)循環(huán)戳稽,都是以len為單位得跳。
比如我已經(jīng)檢測(cè)了 [start, j + len), 這一塊期升,
此時(shí)广鳍,如果發(fā)現(xiàn)
[j, j + len) 不存在于s中,直接清空哈希表cmp吓妆,counter = 0,然后讓start指向 j + len,
[start, j + len) 不可能是組成最終結(jié)果的其中一部分了赊时,因?yàn)橛衃j, j + len) 的存在。
如果存在于s中行拢,counter++
如果該字符串出現(xiàn)次數(shù)已經(jīng)大于words限定了祖秒。那么在[start, j + len) 中,一定存在一個(gè)多余出來(lái)的該字符串舟奠。在該字符串前的其他字符竭缝,不會(huì)是構(gòu)成最終結(jié)果的一部分。
于是開(kāi)始用sliding window沼瘫,一個(gè)窗口一個(gè)窗口的減抬纸,直到發(fā)現(xiàn)某個(gè)時(shí)刻,該字符串出現(xiàn)次數(shù)正常了耿戚,就退出循環(huán)湿故。
用sliding window 做真的是節(jié)約了資源阿趁。
參考網(wǎng)頁(yè):
http://www.programcreek.com/2013/02/longest-substring-which-contains-2-unique-characters/
然后對(duì)應(yīng)的一道谷歌的衍生題木,很類(lèi)似坛猪。
http://www.programcreek.com/2013/02/longest-substring-which-contains-2-unique-characters/
看來(lái)這個(gè)思想還是很重要的脖阵。也是我今天第一次接觸。好好記住了墅茉!

Anyway, Good luck, Richardo!

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