數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(一)字符串匹配

概述

這篇文章主要是總結(jié)一下字符串匹配問(wèn)題中最常用的算法阿纤。
我們的問(wèn)題是這樣的:

有一個(gè) t 字符串乍迄,可能是 'hello world'贼邓,有一個(gè) p 字符串售貌,可能是 'lo'腊嗡,現(xiàn)在希望能通過(guò)程序找出 t 字符串中是否包含 p 字符串管挟,如果包含缓熟,則返回第一個(gè)匹配上的子串的位置移稳。

1. 樸素算法

樸素算法的思想很簡(jiǎn)單犀勒,其實(shí)就是我們?nèi)粘I钪惺褂萌四X求解的思路屎飘,先拿 t 串的 第一個(gè)位置開始,與 p 串從頭開始進(jìn)行比較贾费,直到某個(gè)字符匹配不上钦购,則再?gòu)?t 串的第二個(gè)位置開始,與 p 串從頭開始比較……以此類推褂萧,直到某一次與 p 串完全匹配押桃,則返回對(duì)應(yīng)位置。

# -*- coding: UTF-8 -*-

def indexOf(t, p):
    i = 0
    j = 0
    while i < len(t) and j < len(p):
        # 每次從子串的頭開始匹配导犹,一個(gè)一個(gè)字符向后
        if(t[i] == p[j]):
            i = i + 1
            j = j + 1
        # 匹配失敗唱凯,則需要回溯 i 值
        else:
            i = i - j + 1
            j = 0

    if j == len(p):
        return i - j
    else:
        return -1


t = 'hello world'
p = 'or'

print(indexOf(t, p))

2. KMP 算法

相比起樸素算法,KMP 算法的思路沒(méi)有那么直觀谎痢,找了很多資料才最終看明白磕昼。KMP 算法的關(guān)鍵是不對(duì) t 串比較的字符位置進(jìn)行回溯,回溯操作只針對(duì) p 串节猿,而回溯操作是根據(jù)提前計(jì)算好的 next 數(shù)組票从,其中保存了回溯的位置。

https://www.zhihu.com/question/21923021/answer/281346746

# -*- coding: UTF-8 -*-

def indexOf(t, p):
    if p == None or p == '':
        return -1
    
    next = getNext(p)
    i = 0
    j = 0
    while i < len(t) and j < len(p):
        if j == -1 or t[i] == p[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            j = next[j]
            
    if j == len(p):
        return i - len(p)
    else:
        return -1


def getNext(p):
    if p == None or p == '':
        return None

    if len(p) == 1:
        return [-1]
        
    i = 0
    j = 1
    pos = 2
    next = [0] * len(p)
    next[0] = -1
    while i < len(p) and j < len(p):
        next[j] = i
        if p[i] == p[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            i = 0
            j += 1
    return next       
            


t = 'habababzabababa'
p = 'abababzabababa'

print(indexOf(t, p))
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