圖片來自“視覺中國”
人工智能發(fā)展有四個關(guān)鍵因素：人才、數(shù)據(jù)攒岛、基礎(chǔ)設(shè)施和硅赖临。中國已成為全球人工智能的發(fā)展中心之一胞锰，但面臨著巨大的人才缺口灾锯。本期以領(lǐng)英（LinkedIn）中國數(shù)據(jù)報告為基礎(chǔ)，分析我國人工智能人才的現(xiàn)狀嗅榕，提出思考和建議顺饮。
面對人工智能（AI）的飛速發(fā)展，人工智能人才成為了關(guān)注的焦點凌那，全世界都需要優(yōu)秀的人工智能人才兼雄。
據(jù)全球知名職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英（LinkedIn）中國的數(shù)據(jù)分析顯示，2016年領(lǐng)英平臺上注冊的全球人工智能人才數(shù)量約為25萬帽蝶，主要分布在美國赦肋、歐洲、印度及中國励稳。目前佃乘，擁有人工智能相關(guān)專業(yè)人才數(shù)量最多的十個國家依次為：美國、英國驹尼、印度趣避、加拿大、法國新翎、荷蘭程帕、德國、西班牙地啰、澳大利亞愁拭、巴西、中國亏吝。
一敛苇、中美兩國人工智能人才的比較
從中美人工智能人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國擁有10年以上工作經(jīng)驗的人工智能人才比例接近50%顺呕，而我國只有不到25%枫攀。然而，美國5年以下經(jīng)驗的人才比例約為28%株茶，而我國超過了40%来涨。樂觀地看，我國新一代人工智能人才比例較高启盛，人才培養(yǎng)和發(fā)展空間廣闊蹦掐。
圖2全球技羔、美國、中國人工智能人才從業(yè)年限結(jié)構(gòu)對比
從人工智能人才的集聚度來看卧抗，我國的情況是藤滥，前三名雇主中有一名是高校（清華大學(xué)），前十名中有四名是高校（清華大學(xué)社裆、北京大學(xué)拙绊、中科院和浙江大學(xué)），高校占比32%泳秀；美國前六名雇主均為企業(yè)标沪，占比84%；后四名中有三名是高校嗜傅，占比16%（表1）金句。中美兩國都表明，人工智能人才主要集中在知名高等院校和大企業(yè)吕嘀。
表1：當(dāng)前全球违寞、美國、中國人工智能人才聚集的Top10雇主排名
從當(dāng)前人工智能人才整體培養(yǎng)實力上看偶房，雖然我國與美國有差距趁曼，但是我國在理工科，特別是基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)方面有深厚的底蘊蝴悉，例如計算機相關(guān)專業(yè)彰阴、電子與電氣工程、物理拍冠、數(shù)學(xué)等專業(yè)教學(xué)水平在全球保持領(lǐng)先地位尿这，而這些學(xué)科都是從事人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)的核心基礎(chǔ)（表2）。
表2：當(dāng)前美國與中國人工智能人才的專業(yè)教育背景對比
近年來庆杜，美國已從國家層面制定相關(guān)計劃大力培養(yǎng)人工智能人才射众。其中，《美國國家人工智能發(fā)展與研究戰(zhàn)略計劃》認(rèn)為“人才戰(zhàn)略”是最關(guān)鍵的七個戰(zhàn)略方向之一晃财，提出需要開展更多研究叨橱，以更好地了解人工智能研發(fā)對當(dāng)前和未來的勞動力需求，從而保障整個人工智能領(lǐng)域的人力資本隊伍断盛。同時罗洗，兩大核心建議之一是從國家層面上創(chuàng)建和維持可持續(xù)發(fā)展的人工智能人才隊伍。
二钢猛、人工智能人才的市場競爭
隨著越來越多的高科技公司開設(shè)機器人或者人工智能業(yè)務(wù)分部伙菜，人工智能或機器學(xué)習(xí)類專業(yè)人才正在變得炙手可熱，人才價格也是水漲船高命迈。甚至在硅谷贩绕，剛畢業(yè)的人工智能領(lǐng)域博士能拿到超過百萬美元的年薪火的。
目前國內(nèi)人工智能相關(guān)技術(shù)崗位，主流年薪也在30-60萬元淑倾。計算機世界研究院調(diào)研采訪的多位業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為馏鹤，人工智能人才價格近年來暴漲，一方面是人工智能正處在風(fēng)口娇哆，企業(yè)紛紛擔(dān)憂在激烈的競爭中輸在起跑線上湃累，因此加大人才投入；另一方面則是人工智能人才市場尚處在成長期迂尝，能挑大梁的人才稀缺脱茉。
相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計剪芥，目前中國人工智能研究方向的一流高校實驗室總共約二三十個垄开，平均每個實驗室每年能產(chǎn)出1.5名博士生，4名碩士生税肪，總?cè)藬?shù)不足200人——這還不夠10家公司去分溉躲。
人才、數(shù)據(jù)和架構(gòu)是做好人工智能的三大要素益兄，而人才更是企業(yè)的生命之源锻梳，在人工智能人才市場存在巨大缺口的情況下，高校成為這場博弈的主戰(zhàn)場净捅。
2015年疑枯，Uber直接挖走了卡耐基梅隆大學(xué)國家機器人研究所140名研究人員的中40人。從2014年起蛔六，谷歌旗下DeepMind公司開始人才攫取荆永，《自然》雜志搜集的數(shù)據(jù)顯示，這家公司現(xiàn)有研究人員至少有144位国章，其中幾乎2/3來自大學(xué)具钥，很多來自于創(chuàng)始人Demis Hassab和Shane Legg在2010年共同工作過的倫敦大學(xué)。
三液兽、建設(shè)上海人工智能人才隊伍的建議
建議1：以寬口徑培養(yǎng)人工智能人才
許多專家表示骂删，中國必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的突破四啰。途徑之一就是引入和設(shè)計人工智能與其他學(xué)科相結(jié)合的交叉課程宁玫。斯坦福和麻省理工等美國高等院校已經(jīng)開設(shè)了計算機科學(xué)與人文學(xué)科的聯(lián)合專業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法柑晒，此類課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療欧瘪、法律、金融和媒體等各領(lǐng)域的應(yīng)用敦迄。
在國內(nèi)恋追，不久前凭迹，教育部發(fā)布了《教育部高等教育司關(guān)于開展“新工科”研究與實踐的通知》，“新工科”的專業(yè)設(shè)置將以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心苦囱，再融入其他相近理工學(xué)科嗅绸。建議上海高校院所的改革步伐可以更大一點，把人文藝術(shù)設(shè)計類學(xué)科也納入新工科建設(shè)范疇撕彤，培養(yǎng)擁有更豐富知識背景的人工智能人才鱼鸠。
建議2：以政府?dāng)?shù)據(jù)開放和大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展來帶動人工智能人才集聚
百度人工智能團隊前負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)指出：領(lǐng)先的科技公司對于人工智能人才來說有兩大吸引力——強大的計算能力和大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這對于從事機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人才來說非常重要羹铅。
因此蚀狰，政府要進一步開發(fā)開放擁有的數(shù)據(jù)，鼓勵企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者在數(shù)據(jù)公共服務(wù)創(chuàng)新平臺上開發(fā)滿足多元化人工智能的各種應(yīng)用职员。與此同時麻蹋，積極培育國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)，特別是加強上海本土領(lǐng)域企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)查研究焊切，在摸清家底的基礎(chǔ)上扮授，制定中長期發(fā)展規(guī)劃、滾動發(fā)展計劃及重點支持對象专肪，為本土企業(yè)發(fā)展提供更好條件刹勃。
建議3：加強與全球頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作
在人工智能賽道上，算法為天嚎尤、計算能力為地荔仁、芯片為核心。中國能否在人工智能實現(xiàn)彎道超車芽死，首先要看在核心陣地是否有所作為乏梁。上海在芯片設(shè)計和制造方面是有優(yōu)勢的，是國內(nèi)集成電路產(chǎn)業(yè)起步最早收奔、產(chǎn)業(yè)鏈最完整掌呜、綜合技術(shù)水平最高的地區(qū)。
根據(jù)上海市集成電路行業(yè)統(tǒng)計網(wǎng)（SICS）的統(tǒng)計坪哄，2015年浦東從事集成電路產(chǎn)業(yè)的企事業(yè)單位共248家质蕉，從業(yè)人員60995人，占全上海的46.61%翩肌。但上海目前還存在著“高端難承接模暗、低端被轉(zhuǎn)移”的尷尬。
因此念祭，除了培養(yǎng)國內(nèi)人才兑宇，還需要利用上海全球科創(chuàng)中心、張江綜合性國家科學(xué)中心建設(shè)的契機粱坤，參與到國際協(xié)作之中隶糕，包括大力引進國際人工智能專家來滬工作瓷产、鼓勵人工智能領(lǐng)域的科研人員出國學(xué)習(xí)全球最新的科學(xué)技術(shù)等。這些要求政府進一步加大落實人才落戶政策和對外交流政策枚驻，并出臺獎勵和支持措施濒旦。
建議4：著力加強數(shù)據(jù)和人工智能在各個階層的教育
雖然目前人工智能對勞動力就業(yè)的影響尚未完全清楚，但從長遠(yuǎn)來看再登，未來一項挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動力重新適應(yīng)并獲得新技能尔邓。學(xué)校需要更重視科學(xué)、技術(shù)锉矢、工程和數(shù)學(xué)教育梯嗽，基礎(chǔ)教育和職業(yè)培訓(xùn)也需要增加數(shù)據(jù)教育的內(nèi)容，以讓勞動者更了解數(shù)據(jù)價值沽损，培養(yǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用技能灯节。
此文為看點（御姐科技視界）原創(chuàng)內(nèi)容，特此聲明
