對于網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲人稀：
1.工具：Alexa狱庇、中國網(wǎng)站排名纹坐、網(wǎng)絡(luò)媒體排名
2.檢測：Google Analytics记某、百度統(tǒng)計偎痛、CNZZ網(wǎng)站分析
關(guān)鍵指標(biāo)：
1.訪問量：一段時間的訪問量就是這段時間的會話次數(shù)旱捧。
啟動一次會話：用戶來到網(wǎng)站第一個頁面到訪問地N個頁面后關(guān)閉瀏覽器或30分鐘沒有操作的過程為一次會話
2.訪客數(shù)：也稱獨立訪客數(shù)（UV）訪問網(wǎng)站的人數(shù)，根據(jù)用戶的瀏覽器踩麦、設(shè)備型號等信息為用戶分配一個cookie枚赡，訪客數(shù)就為訪問網(wǎng)站的cookie數(shù)，當(dāng)同一個人更換了瀏覽器或者設(shè)備時谓谦，他的cookie也發(fā)生了變化贫橙。
3.瀏覽量（PV）：瀏覽頁面的數(shù)量
4.頁面停留時長：訪客一次訪問在某個頁面的停留時間
計算公式：頁面留長=該頁面的總停留時長/這個頁面的訪問量；
5.網(wǎng)站停留時長：訪客一次對話的時間長度反粥；
網(wǎng)站留長=網(wǎng)站的總停留時長/網(wǎng)站的訪問量
6.跳出率：網(wǎng)站的所有會話中卢肃，來到網(wǎng)站之后沒有任何動作就離開的比例
跳出率=只訪問了落地頁面的訪問量/總訪問量
7.退出率：無論從哪個頁面進(jìn)入網(wǎng)站最終從這個頁面退出的比例
退出率=從一個頁面的退出次數(shù)/總訪問量
8.轉(zhuǎn)化率：達(dá)成某種目標(biāo)的訪問量/總訪問量
移動應(yīng)用數(shù)據(jù)：
1.分析工具：Flurry、Google Analytics才顿、友盟莫湘、Crashlytics
2.用戶獲取：下載量郑气、安裝激活量幅垮、激活率、新增用戶數(shù)尾组、用戶獲取成本
3.用戶活躍與參與：日活忙芒、月活
活躍系數(shù)=活躍用戶數(shù)/月活用戶數(shù)示弓；
平均使用時長
功能使用率：使用某功能的用戶數(shù)占活躍用戶數(shù)的比例
4.用戶留存率：
次日留存率；
7日留存率呵萨；
30日留存率
5.用戶轉(zhuǎn)化：
付費用戶比例=付費用戶占免費用戶的比例奏属；
首次付費時間：用戶激活多久后開始進(jìn)行付費
用戶每月營收=一個月的收入/月活躍用戶數(shù)
付費用戶平均每月營收=一個月的收入/月付費用戶數(shù)
6.獲取收入：
收入金額；付費人數(shù)甘桑；進(jìn)行同比環(huán)比拍皮；
ps：同比：今年同期與去年同期相比
同比=（2018年1月分?jǐn)?shù)據(jù)-2017年1月份數(shù)據(jù)）/2017年1月數(shù)據(jù)*100%
環(huán)比：本周期和上一周期的對比；
環(huán)比=（2018年2月數(shù)據(jù)-2018年1月數(shù)據(jù)）/2018年1月數(shù)據(jù)*100%
分析數(shù)據(jù)
1.橫向?qū)Ρ龋壕褪呛妥约簩Ρ扰芎迹琣pp新版上線后與上一版的數(shù)據(jù)比較
2.縱向?qū)Ρ龋号c竟品進(jìn)行比較铆帽；
3.象限分析：根據(jù)數(shù)據(jù)中的質(zhì)量和數(shù)量的兩個重要的屬性作為分析的依據(jù)進(jìn)行分類分析
4.交叉分析：從多個維度細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)最為相關(guān)的維度來探索數(shù)據(jù)變化原因
5.AARRR數(shù)據(jù)分析框架：acquisition（獲取用戶）德谅、activation（活躍度）爹橱、retention（留存率）、revenue（收入）窄做、refer（自傳播）
