我在MIT人工智能研究實(shí)驗(yàn)室工作一年學(xué)到的 5 件事
原文來(lái)自于：算法與數(shù)學(xué)之美
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Mike Ferguson踏幻，麻省理工學(xué)院大腦和認(rèn)知科學(xué)系 (MIT BCS) 擔(dān)任研究軟件工程師/ML工程師块差。專門研究 Brain-Score（一種衡量類腦 AI 的工具）。他于 2021 年春季畢業(yè)于弗吉尼亞大學(xué)，獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，以及認(rèn)知科學(xué)和哲學(xué)學(xué)士學(xué)位。
圖注：Mike Ferguson
在本文中彤叉，Mike分享了在麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室一年中學(xué)到的 5 件事，包括他生活村怪、成功和知識(shí)的一些看法秽浇，希望你覺(jué)得有趣或有用。
1??承認(rèn)自己的盲區(qū)甚负，質(zhì)疑一切
Mike在開(kāi)始在麻省理工學(xué)院工作之前柬焕，剛從 UVA 畢業(yè)，主修計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)梭域，并輔修哲學(xué)和數(shù)學(xué)斑举，自我感覺(jué)還不錯(cuò)，然而病涨，當(dāng)他第一次參加麻省理工學(xué)院周會(huì)時(shí)傻眼了——他發(fā)現(xiàn)自己最多理解了討論內(nèi)容的大約 10-20%富玷，在接下來(lái)的幾周內(nèi)他都在懷疑人生：難道智商太低不配進(jìn)入麻省理工學(xué)院?jiǎn)幔繛槭裁纯雌饋?lái)只有自己不懂的樣子既穆？
Mike注意到赎懦，實(shí)驗(yàn)室最聰明的人總是不斷地提出問(wèn)題，僅在第一周幻工，他遇到了 5 或 6 個(gè)研究 AI 和神經(jīng)科學(xué)交叉領(lǐng)域的人励两，研究 AI 和神經(jīng)科學(xué)的交叉點(diǎn)的時(shí)間比他活著的時(shí)間還長(zhǎng)。即使他們?cè)陬I(lǐng)域以最大的專注度研究的數(shù)十年囊颅，甚至達(dá)到了絕對(duì)的巔峰伐蒋，但還是在不斷提出問(wèn)題工三，解決問(wèn)題和驗(yàn)證假設(shè)。
他明白自己來(lái)麻省理工的目的就是來(lái)不斷解決不懂之處的先鱼。他放棄了偽裝自己俭正，坦然承認(rèn)自己不了解目前進(jìn)展的工作。
從不停止提問(wèn)焙畔，每個(gè)疑問(wèn)代表著一次機(jī)會(huì)——可以縮小理解差距掸读，提高自己的知識(shí)。正是對(duì)自己已有知識(shí)的充分認(rèn)識(shí)宏多，思考對(duì)立面是什么儿惫，才會(huì)拓展自己的知識(shí)邊界∩斓總是支持同事觀點(diǎn)肾请，總是希望別人知道他們有多聰明，是缺乏安全感的表現(xiàn)更胖。在一個(gè)沒(méi)有認(rèn)知沖突的安全環(huán)境中铛铁，只會(huì)將自己的置于溫水煮青蛙的境地。
不要想為什么要提問(wèn)却妨，而是不要停止提問(wèn)饵逐。當(dāng)你思考永恒、生命和現(xiàn)實(shí)背后奇妙結(jié)構(gòu)的奧秘時(shí)彪标，你不感到敬畏嗎倍权？這就是人類思維的奇跡——使用它的結(jié)構(gòu)、概念和公式作為工具來(lái)解釋人類的所見(jiàn)捞烟、所感和所觸薄声。
現(xiàn)在，他已經(jīng)養(yǎng)成了如果被問(wèn)到一個(gè)問(wèn)題题画，他會(huì)迅速反映說(shuō)“我不確定默辨，我必須調(diào)查一下”或“很好建議，我必須進(jìn)行更多試驗(yàn)才能確認(rèn)”婴程。
2?有時(shí)直率效果更好
“不要粉飾狗屎——它只會(huì)阻礙科學(xué)進(jìn)步。我們沒(méi)時(shí)間搞那些廢話抱婉〉凳澹”
當(dāng)他被告知在麻省理工學(xué)院實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任的職位時(shí)，Mike想到了自己本科期間結(jié)識(shí)的從麻省理工學(xué)院 EECS 獲得學(xué)士和博士學(xué)位的教授蒸绩。他跑去咨詢?cè)摻淌谝欢褑?wèn)題：麻省理工學(xué)院怎么樣衙四？文化上與 UVA 的異同？長(zhǎng)相怪異的蒂姆·比弗（Tim Beaver）是怎么回事患亿？波士頓物價(jià)為什么這么貴……
教授告訴他很多很棒的技巧传蹈，但他特別記得的是他的“警告”：“在麻省理工學(xué)院押逼，直率無(wú)處不在。如果你有一個(gè)愚蠢的想法惦界，人們會(huì)告訴你的挑格。如果你不擅長(zhǎng)你所做的事情，人們也會(huì)告訴你沾歪；如果你的假設(shè)是垃圾漂彤，對(duì)方無(wú)論是在幾個(gè)人的房間里都會(huì)對(duì)你指出≡植”
Mike拿小本本記下挫望，在幾個(gè)月后召開(kāi)了他的第一次實(shí)驗(yàn)室會(huì)議時(shí)就領(lǐng)教了其中厲害......他有一些想法，被大家告知不成熟狂窑；他犯了一個(gè)技術(shù)錯(cuò)誤媳板，被人直接叫了出來(lái)。麻省理工學(xué)院的每個(gè)人都會(huì)遇到這種情況——無(wú)論你在《Science》上發(fā)表了 13篇論文泉哈，還是從未發(fā)表過(guò)蛉幸。這似乎都是在麻省理工學(xué)院會(huì)遇到的一種文化。事實(shí)上旨巷，如果有聽(tīng)眾不斷插話和提問(wèn)巨缘，這甚至被視為一種尊重的表現(xiàn)——意味著他們很感興趣！如果自己的演示沒(méi)有人打斷采呐，那可能是一件乏味的事情若锁。
對(duì)知識(shí)的探索和對(duì)科學(xué)前沿的推動(dòng)在MIT是神圣的，這種能夠獲得坦率斧吐、客觀的反饋尤為推崇又固。在MIT，直率溝通的時(shí)間和地點(diǎn)是隨時(shí)隨地的煤率，你可以專注于工作仰冠，而不必?fù)?dān)心批評(píng)是對(duì)本人的，它們僅僅是對(duì)工作的批評(píng)蝶糯。在過(guò)去的幾個(gè)月里洋只，Mike來(lái)尋求這種直率和客觀的反饋，隨著時(shí)間的推移和獲得該領(lǐng)域的知識(shí)方面提供了最大的“物有所值”昼捍。
我們嘗試學(xué)習(xí)的時(shí)間有限盡己所能识虚，那么為什么不去擁抱批評(píng)這種直觀反饋呢？
3學(xué)徒心態(tài)
“反復(fù)的失敗會(huì)讓你的精神變得堅(jiān)強(qiáng)妒茬，并以絕對(duì)清晰的方式向你展示必須如何去做担锤。”
Mike有一項(xiàng)堅(jiān)持了 3 年多的 Book-a-Week 挑戰(zhàn)乍钻。在近四年的時(shí)間里閱讀了 170 多本關(guān)于人工智能肛循、哲學(xué)以及作為人類的意義的書(shū)籍铭腕。
他從書(shū)中獲取的是：要成為某事的大師，真正了解一個(gè)領(lǐng)域并產(chǎn)生影響多糠，必須經(jīng)歷發(fā)展的各個(gè)階段累舷。完成正規(guī)教育后，你可以進(jìn)入“學(xué)徒”階段熬丧，必須學(xué)習(xí)做事的方式和規(guī)則（無(wú)論是明確的還是隱含的）笋粟。持續(xù) 3 年到 10 年以上，接下來(lái)進(jìn)入創(chuàng)造階段析蝴，在這個(gè)階段可以擴(kuò)展并發(fā)揮自己的創(chuàng)造性和獨(dú)立性害捕。最后，你進(jìn)入掌握階段闷畸，掌握一門學(xué)科或領(lǐng)域就是一種投資尝盼。通過(guò)掌握一門學(xué)科，以一種有意義的方式發(fā)揮您的全部潛力佑菩。這是對(duì)未來(lái)幸福和成就的投資盾沫，也是一種避免陷入死胡同或隨著年齡增長(zhǎng)而感到不快樂(lè)的方法。
在深入學(xué)習(xí)人工智能/神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域殿漠，Mike就覺(jué)得自己正處于學(xué)徒階段赴精，用他最喜歡的作家Robert Greene 的話來(lái)說(shuō)，“接受理想的學(xué)徒制”绞幌。提出問(wèn)題蕾哟，熱切地尋求知識(shí)，在學(xué)習(xí)事物時(shí)永遠(yuǎn)不要有優(yōu)越感——任何與自己領(lǐng)域相關(guān)的事物莲蜘，即使是看似無(wú)關(guān)的事物谭确，都值得學(xué)習(xí)。
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4?成為一個(gè)有自主意識(shí)的勞動(dòng)者
人工智能是否可以體驗(yàn)情緒是一個(gè)非常有爭(zhēng)議的話題票渠，他已經(jīng)寫了很多文章逐哈，惹惱了他的實(shí)驗(yàn)室伙伴，而且還沒(méi)有接近答案问顷，「我只知道我們是人類昂秃，擁有數(shù)千年的進(jìn)化遺產(chǎn)。我們的幸福杜窄、悲傷肠骆、希望、勝利和失敗等情緒或思維是非常獨(dú)特的羞芍。它們正是使我們成為人類的東西哗戈，也是在人工智能中很難很快復(fù)制的東西郊艘『煽疲」
我們的大腦出現(xiàn)故障的方式比正常運(yùn)行的方式要多唯咬，多巴胺水平可能會(huì)失控，出現(xiàn)病變畏浆，信號(hào)丟失或重定向不當(dāng)……故障列表幾乎是無(wú)窮無(wú)盡的胆胰，我們都會(huì)犯錯(cuò)，這是一件再普通不過(guò)的事刻获，我們的所有情緒都是有價(jià)值的蜀涨，是人能夠區(qū)別于類腦系統(tǒng)和機(jī)器的重要部分。
在這個(gè)美麗的星球上蝎毡，我們一直是一個(gè)有知覺(jué)的人厚柳，一個(gè)會(huì)思考的動(dòng)物，而這本身就是一種巨大的特權(quán)和冒險(xiǎn)沐兵。
想想之前已經(jīng)被歷史遺忘的所有故事别垮，生存、愛(ài)情扎谎、苦難碳想、逆境等主題在幾個(gè)世紀(jì)中回響，獨(dú)特的思維是時(shí)空里永恒且獨(dú)特的紀(jì)念毁靶。所以胧奔，不管你生活中發(fā)生的任何其他事情，無(wú)論好壞预吆，不管日常無(wú)聊的生存任務(wù)龙填，不管你個(gè)人的得失：只要記住，成為一個(gè)有意識(shí)的啡浊、工作的人就是一項(xiàng)了不起的壯舉觅够。
5?科學(xué)是一種思維方式，而非知識(shí)體系
近來(lái)一種“反科學(xué)”的風(fēng)氣在美國(guó)各地興起巷嚣，這在很多方面令人非常不安喘先。卡爾·薩根（Carl Sagan）廷粒，在 1996 年已經(jīng)驚人地預(yù)測(cè)到了這種現(xiàn)象：
對(duì)于我子孫時(shí)代的美國(guó)窘拯，我有一種預(yù)感——那時(shí)，美國(guó)是一種服務(wù)和信息經(jīng)濟(jì)坝茎，幾乎所有的制造業(yè)都轉(zhuǎn)移到其他國(guó)家涤姊；令人敬畏的技術(shù)力量掌握在極少數(shù)人手中，代表公共利益的人甚至無(wú)法理解這些問(wèn)題嗤放；人們失去制定自己議程或明智地質(zhì)疑當(dāng)權(quán)者的能力思喊；人們的批判能力衰退，關(guān)于偽科學(xué)和迷信的輕信陳述泛濫次酌，人們幾乎不知不覺(jué)地滑回迷信和黑暗中去......
——卡爾·薩根《惡魔出沒(méi)的世界：科學(xué)就像黑暗中的蠟燭》
一種對(duì)科學(xué)事業(yè)本身的懷疑似乎也越來(lái)越流行恨课，怎樣對(duì)抗這種“反科學(xué)之風(fēng)”舆乔？Mike根據(jù)在MIT迄今所觀察到的事情提供了一些見(jiàn)解。
首先剂公，就是上文第一章節(jié)所說(shuō)——質(zhì)疑一切希俩。沒(méi)有任何東西可以免于審查和合理的懷疑。當(dāng)你看到一篇文章時(shí)纲辽，先看看是誰(shuí)寫的颜武，看看他們之前的工作，是否有資本推動(dòng)拖吼。在得出結(jié)論之前鳞上，要交叉地參考來(lái)源進(jìn)行確認(rèn)。問(wèn)問(wèn)別人為什么要爭(zhēng)論吊档，以及可以得到什么因块。如果論點(diǎn)存在偏見(jiàn)歷史，那么自己很可能只看到事情的一面籍铁。
第二涡上，分析論據(jù)，尋找邏輯中的常見(jiàn)錯(cuò)誤拒名，比如人身攻擊吩愧、不合邏輯的推理，選擇和確認(rèn)偏差（其中選擇性偏好最為要緊增显，因?yàn)樗a(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響難以被發(fā)現(xiàn)）雁佳；跟隨作者提出論點(diǎn)的過(guò)程，確保論點(diǎn)在哲學(xué)上是有效的（correct同云，前提正確）糖权、合理的（sound，結(jié)論從前提中得到）炸站；警惕錯(cuò)誤的暗示星澳、毫無(wú)根據(jù)的主張和被人為控制的圖表數(shù)據(jù)；要為所有論斷尋求證據(jù)旱易，沒(méi)有證據(jù)就可以斷言的東西禁偎，也可以在沒(méi)有證據(jù)的情況下被駁回。
最后阀坏，認(rèn)識(shí)到人都會(huì)犯錯(cuò)如暖。數(shù)據(jù)往往不完整或有偏差，新的證據(jù)出現(xiàn)可能會(huì)沖擊原本立論忌堂。思想是可以改變的盒至，也應(yīng)該去改變募谎。成熟的做法是——面對(duì)新的事實(shí)時(shí)心墅，讓舊觀念消失耳鸯，并承認(rèn)所犯的任何錯(cuò)誤兑障。
圖片來(lái)源：Greg Rakozy
Mike希望這些建議可以幫助我們?cè)谶@個(gè)看似“后真相”的世界中找到方向，學(xué)會(huì)深入挖掘論點(diǎn)登淘，對(duì)結(jié)論的得出方式進(jìn)行分析》庾郑科學(xué)是一種思維方式黔州，是開(kāi)放思想和懷疑主義之間的微妙界線。關(guān)鍵是阔籽，只要稍加實(shí)踐流妻，科學(xué)就能深刻地影響一個(gè)人的世界觀。
