貝葉斯平滑

一、beta分布

首先必須理解beta分布稚叹，beta分布是貝葉斯平滑的核心
伯努利分布焰薄、二項分布、Beta分布扒袖、多項分布和Dirichlet分布與他們之間的關系塞茅，以及在LDA中的應用【存疑】
如何通俗理解beta分布？

二季率、貝葉斯平滑

CTR預估中的貝葉斯平滑方法（一）原理及實驗介紹
CTR預估中的貝葉斯平滑方法（二）
廣告點擊率的貝葉斯平滑

三野瘦、總結

1、假設一飒泻，所有的廣告有一個自身的轉(zhuǎn)化率鞭光，這些轉(zhuǎn)化率服從一個Beta分布。
2泞遗、假設二惰许，對于某一廣告，每次點擊服從一個伯努利分布
3史辙、然后用梯度下降（或者矩估計啡省、EM）來學習這個分布。

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