一油够、豆瓣的內(nèi)容質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
豆瓣一直以來都采用UGC+少量PGC方式來做內(nèi)容運營，是國內(nèi)最早做內(nèi)容推薦系統(tǒng)的網(wǎng)站腮敌。
1.用戶評判
書影音（書阱当、電影、音樂）的主要內(nèi)容都是由網(wǎng)友自發(fā)的提交到網(wǎng)站上糜工，并且收集訪問用戶行為來反饋到推薦系統(tǒng)中斗这。因其早期用戶的質(zhì)量較高，而喜歡上傳維護這些內(nèi)容的網(wǎng)友也都本著認(rèn)真負責(zé)的態(tài)度來進行內(nèi)容上傳啤斗。后期網(wǎng)站用戶體量大了以后表箭，一些機構(gòu)也把豆瓣當(dāng)做一個免費的運營平臺主動進行內(nèi)容更新，比如出版社都會在書還沒上市前，就把相關(guān)信息上傳到豆瓣來免钻。
2.系統(tǒng)推薦
各個欄目都會有一些編輯維護運營的內(nèi)容彼水，用于引導(dǎo)用戶，做一些商業(yè)合作等极舔。
1.讀書中的新書速遞凤覆、豆瓣紙書、書評人拆魏。
2.電影中的正在熱映盯桦、熱門推薦、熱門豆列等渤刃；
3.音樂中的編輯推薦拥峦、banner、阿比路2015等
綜合以上卖子，豆瓣內(nèi)容質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有：
1.根據(jù)內(nèi)容的用戶評星略号、推薦、短評洋闽、長評玄柠、讀書筆記等用戶行為進行加權(quán)處理得到相關(guān)的排行榜。
2.內(nèi)容上傳則有固定的格式诫舅、內(nèi)容校驗和敏感詞過濾等進行處理羽利。
3.內(nèi)容編輯根據(jù)運營需求確定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。
二.質(zhì)量控制的方式都有哪些
1.用戶行為分析：書影音初期是通過用戶的行為收集來進行加權(quán)排序的刊懈；
2.推薦算法策略優(yōu)化：后期曾經(jīng)遭遇過暴力刷榜这弧，推薦算法采用多套策略，并且策略也會持續(xù)優(yōu)化調(diào)整俏讹，針對刷榜也有相應(yīng)的懲罰降權(quán)機制；
3.編輯干預(yù)畜吊，根據(jù)運營需求推送相關(guān)的內(nèi)容到欄目首頁等位置泽疆。
三.都有哪些呈現(xiàn)手段
1.組合呈現(xiàn)：豆瓣最核心的書影音中，讀書主要是由圖和文展示內(nèi)容玲献；電影是以圖文為主殉疼，在電影簡介部分中的預(yù)告片有視頻內(nèi)容；音樂版塊除了圖和文以外捌年，增加了聲音內(nèi)容瓢娜，可以進行音樂的在線播放。
2.專題形態(tài)：豆瓣各個子站都有各種專題礼预，比如：電影有2015年度榜單眠砾；音樂有阿比路2015。
四.推送
豆瓣的推送還是有自己的特點托酸，1.推送不頻繁褒颈；2.客戶端沒有紅點柒巫，看起來很干凈。
以下是整理的豆瓣網(wǎng)和豆瓣app中的推送谷丸。
五.推薦策略
1.熱門推薦
書影音都有排行榜形式的內(nèi)容堡掏，用戶第一次使用產(chǎn)品或在未登陸狀態(tài)下，個性化推薦都是無從實現(xiàn)的刨疼，最好的辦法就是展示平臺上近期最熱門的內(nèi)容泉唁。
2.編輯推薦
編輯推薦內(nèi)容一般而言是優(yōu)質(zhì)、新鮮揩慕、有個性的亭畜。主要作用是用來彌補排行榜推薦的不足；其次是用來引導(dǎo)用戶進行話題或題材的聚焦漩绵。避免熱門內(nèi)容短期內(nèi)都是一些低質(zhì)量的熱點贱案，豐富內(nèi)容多樣性。
3.個性化推薦
個性化推薦常用的方式為2種：
a.基于用戶的推薦止吐，根據(jù)用戶的行為信息進行分類宝踪，把一類用戶都喜歡的內(nèi)容推薦給分類種沒看過此內(nèi)容的用戶。
b.基于物品的推薦碍扔，根據(jù)當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容瘩燥，找到相似的內(nèi)容推薦給當(dāng)前用戶。
豆瓣這兩種推薦方式都有采用不同。
