《智能時代》這本書情组，來至于羅輯思維的推薦。推薦的語寫的很驚悚：跨過去箩祥，不成為2%院崇，就意味著徹底淘汰！知道是講大數(shù)據(jù)和人工智能的一本書袍祖，我倒是要看看底瓣，是怎么一個2%！

作者吳軍蕉陋，是一個很牛的人捐凭。在谷歌工作，10年左右又回到國內(nèi)凳鬓，負責(zé)過騰訊的搜索茁肠，之后又回到谷歌，在硅谷成立兩家風(fēng)險投資基金缩举。對大數(shù)據(jù)和智能等了解很深刻垦梆。著有《文明之光》匹颤，《浪潮之巔》。

國內(nèi)一眾IT大佬都號稱受他的影響很深托猩，比如360的周鴻祎印蓖，小米的雷軍等。

所以京腥，等書剛一到另伍，就迫不及待地看起來了。

吳軍果然是大牛绞旅，這種科技類的書，用平易近人的語言温艇，講的深入淺出因悲。文中引用大量的例子，來佐證觀點勺爱，讓你有果然是這樣的感覺晃琳。你的感覺就像有一個老頭，在旁邊跟你講故事琐鲁，娓娓道來卫旱，你聽得津津有味。不同于其他學(xué)者型的作者围段，講的高深莫測顾翼，你聽都聽不懂。

作者從人類發(fā)展史的角度奈泪，來說明适贸，數(shù)據(jù)，是人類建造文明的基石涝桅。人類進入農(nóng)業(yè)時代拜姿，需要對大自然有基本的了解，掌握天氣等變化冯遂，洪水來去的時間蕊肥，利于農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)，就開始夜觀天象蛤肌，累計數(shù)據(jù)壁却，總結(jié)規(guī)律，開創(chuàng)了天文學(xué)寻定。古代金字塔的建造儒洛，日歷法的發(fā)明等，都是這樣來的狼速。

作者將數(shù)據(jù)提到一個很高的高度--數(shù)據(jù)琅锻，是人類文明的基石。其中，有3個方法是掌握數(shù)據(jù)的關(guān)鍵：相關(guān)性恼蓬，統(tǒng)計學(xué)惊完，數(shù)據(jù)模型。

作者講了人工智能和大數(shù)據(jù)的關(guān)系处硬。如何讓計算機更聰明小槐，達到像人一樣的智力水平？科學(xué)家在這其中走了很多彎路荷辕。后來找到的最科學(xué)的方法是：統(tǒng)計+大數(shù)據(jù)凿跳。搜集到的數(shù)據(jù)越多，計算機對事物的判斷就越準(zhǔn)確疮方！所以控嗜，我們說的計算機，互聯(lián)網(wǎng)等的智能化骡显，本質(zhì)上疆栏，就是大數(shù)據(jù)的采集和對大數(shù)據(jù)的運用！---這個觀念其實顛覆了很多人對人工智能的看法惫谤，之前我們對人工智能的認識壁顶，以為是計算機可以具備和人一樣的大腦結(jié)構(gòu)，心底對它有一定的恐懼溜歪。但是吳軍教授就說的很清楚若专，人工智能，本質(zhì)上就是大數(shù)據(jù)的運用痹愚。比如富岳，1997年國際象棋中計算機“深藍”贏了卡斯帕洛夫，以及前不久的阿爾法狗在圍棋上贏了李世石拯腮，本質(zhì)上就是大數(shù)據(jù)算法的改變窖式，帶來了計算機對大數(shù)據(jù)運用數(shù)量級的提高。

在現(xiàn)代商業(yè)社會中动壤，大數(shù)據(jù)的運用更是無處不在萝喘，零售業(yè)態(tài)對消費者習(xí)慣的把握，互聯(lián)網(wǎng)的電商企業(yè)琼懊，更是對消費者的習(xí)慣把握的更準(zhǔn)確阁簸。像亞馬遜，淘寶等哼丈，都在運用大數(shù)據(jù)收集你的消費喜好启妹。

未來從互聯(lián)網(wǎng)，到物聯(lián)網(wǎng)醉旦，你的一舉一動饶米，都有數(shù)據(jù)產(chǎn)生桨啃，都會被這些公司收集，只不過現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)還停留在初級階段檬输，還沒有表現(xiàn)出他的巨大威力來照瘾。所以，人類的隱私丧慈，在大數(shù)據(jù)時代析命，是不存在的。這也是作者擔(dān)憂的一個問題逃默。

吳軍教授指出了鹃愤，人類的每次一次科技革命，都會重塑人類的面貌完域。都遵守：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)昼浦。第一次工業(yè)革命是，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+蒸汽機=新產(chǎn)業(yè)筒主，第二次工業(yè)革命是，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+蒸汽機=新產(chǎn)業(yè)鸟蟹，第三次工業(yè)革命是乌妙，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+芯片=新產(chǎn)業(yè)，我們現(xiàn)在還處于這個階段建钥。但是現(xiàn)在第四次工業(yè)革命可能也在萌芽藤韵，就是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)=新產(chǎn)業(yè)。即我們通常說的人工智能時代熊经。

每一個時代的到來泽艘，都會改變很多行業(yè)，是天翻地覆的改變镐依，新技術(shù)會帶來產(chǎn)業(yè)的重塑匹涮，甚至消失。比如槐壳，有了汽車然低，馬車這個產(chǎn)業(yè)就消失了。同樣的道理务唐，未來大數(shù)據(jù)時代雳攘，很多行業(yè)也會發(fā)生深刻的改變。體育行業(yè)枫笛，有了大數(shù)據(jù)吨灭，個人能力變的不重要，舉例了美國金州勇士隊刑巧，是如何從倒數(shù)第二名變成NBA總冠軍的喧兄，制造業(yè)无畔，采用了大數(shù)據(jù)的機器人，會代替數(shù)以百萬計的裝配工人繁莹，比如汽車行業(yè)檩互，以前都是靠工人完成，特斯拉的汽車制造咨演，基本上機器人運用的就很多闸昨。醫(yī)療行業(yè)，媒體行業(yè)薄风，機器人現(xiàn)在都可以采用大數(shù)據(jù)寫新聞稿了饵较，很多我們認為的白領(lǐng)行業(yè)，律師遭赂，記者循诉，編輯等行業(yè)，都會被掌握大數(shù)據(jù)的機器人取代掉撇他。

作者也指出茄猫，每一次工業(yè)革命，給人類帶來的影響困肩，都需要50年的時間划纽，整整一代人去消化，很多人锌畸，不勇劣，絕大多數(shù)人，都會被甩出歷史前進的洪流潭枣，定格在社會最底層比默。所以，跨越大數(shù)據(jù)時代的2%盆犁，很可能真的不是危言聳聽命咐。

所以，我們要爭當(dāng)2%的行列谐岁，首先要有大數(shù)據(jù)和機器智能的思維侈百，在意識上要接受并且肯定。但是具體怎么做翰铡？作者并沒有給出一個很好的答案钝域。需要我們自己去尋找。

慶幸自己看了這本書锭魔，自己從事的就是計算機硬件行業(yè)例证，目睹了行業(yè)的興衰，很多在行業(yè)內(nèi)的人都想要轉(zhuǎn)型迷捧。這是我們對行業(yè)的困惑织咧，但是何嘗不是對科技發(fā)展方向的困惑胀葱？風(fēng)往哪里吹？很多人是不知道的笙蒙。

像大家推薦這本書抵屿，可以改造我們的思維方式。讓你用多一維----大數(shù)據(jù)和人工智能的思維捅位，用做這個2%轧葛！