無(wú)向圖的BFS搜索

關(guān)于如何存儲(chǔ)無(wú)向圖的問(wèn)題锐墙,想要詳細(xì)了解的朋友可以閱讀本人的另一篇博文存儲(chǔ)無(wú)向圖的鄰接矩陣和鄰接鏈表酷鸦。

想更方便閱讀代碼的朋友可以點(diǎn)這里

無(wú)向圖的BFS遍歷嬉橙,其思想是,從某個(gè)點(diǎn)(該點(diǎn)可隨機(jī)取得)一直把其鄰接點(diǎn)走完寥假,然后再將其鄰接點(diǎn)的未被遍歷的鄰接點(diǎn)走完市框,如此反復(fù)直到走完所有結(jié)點(diǎn)。類似于樹的層序遍歷糕韧。所以我們需要一個(gè)visitd數(shù)組來(lái)表示當(dāng)前點(diǎn)有沒(méi)有被訪問(wèn)過(guò)枫振。

算法流程:

1.訪問(wèn)指定起始點(diǎn)喻圃。

2.訪問(wèn)當(dāng)前頂點(diǎn)的鄰接頂點(diǎn)有未被訪問(wèn)的頂點(diǎn),并將之放入隊(duì)列中粪滤。

3.刪除隊(duì)列的隊(duì)首節(jié)點(diǎn)斧拍。訪問(wèn)當(dāng)前隊(duì)列的隊(duì)首,重復(fù)步驟2杖小。直到隊(duì)列為空肆汹。

4.若途中還有頂點(diǎn)未被訪問(wèn),則再選一個(gè)點(diǎn)作為起始頂點(diǎn)予权。重復(fù)步驟2昂勉。(針對(duì)非連通圖)。

程序代碼如下:

package com.zengpeng.divide.classics.BFS;

/**

* 使用什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)無(wú)向圖呢?

* 我們可以使用 圖的臨接矩陣 來(lái)表示

* @author?

*

*/

import java.util.ArrayList;

import java.util.LinkedList;

public class Graph {

public int[][] adjacencyMatrix;? //鄰接矩陣

public String[] nameArray;

public Graph(int[][] adjacencyMatrix,String[] nameArray) {

this.adjacencyMatrix=adjacencyMatrix;

this.nameArray=nameArray;

}

//根據(jù)點(diǎn)Start判斷與其相連的點(diǎn) 訪問(wèn)某點(diǎn)

public ArrayList<Integer> visitPoint(int start){

ArrayList<Integer> points=new ArrayList<Integer>(adjacencyMatrix.length);

for(int j=0;j<adjacencyMatrix[0].length;j++) {

if(adjacencyMatrix[start][j]>0) {

points.add(j);

}

}

return points;

}

//通過(guò)BFS遍歷圖(輸出線段)

public void grathBFS() {

int[] visited=new int[adjacencyMatrix.length];

LinkedList<Integer> queue=new LinkedList<Integer>();

int i=1;

queue.add(i); //將第一個(gè)節(jié)點(diǎn)放入隊(duì)列

while (!queue.isEmpty()) {

int current=queue.poll();

if(visited[current]==1) { //如果被訪問(wèn)過(guò)

continue;

}

ArrayList<Integer> points = visitPoint(current); //訪問(wèn)current點(diǎn)

for (Integer integer : points) {

if(visited[integer]==0) {? //未被訪問(wèn)過(guò)伟件,添加到queue

System.out.println(nameArray[current]+"===>"+nameArray[integer]);

queue.add(integer);

}

}

visited[current]=1; //表示該點(diǎn)被訪問(wèn)過(guò)了

/**

* 該判斷用于解決非連通圖的遍歷問(wèn)題

*/

if(queue.isEmpty()&&checkVisited(visited)>=0) {

queue.add(checkVisited(visited));

}

}

}

//檢查是否所有節(jié)點(diǎn)是否均被訪問(wèn) 若存在未訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)則返回未訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的index

public int checkVisited(int[] visited) {

for (int i=0;i<visited.length;i++) {

if(visited[i]==0) {

return i;

}

}

return -1;

}

}

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