從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的人都清楚猴抹，R是用于統(tǒng)計(jì)分析带族、繪圖的語言和操作環(huán)境，同時(shí)它還是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具蟀给。今天炉菲，大圣眾包威客平臺(tái)（www.dashengzb.cn）特意整理出從入門到進(jìn)階的相關(guān)書籍，以供參考坤溃。
一拍霜、初學(xué)入門：
入門者可首選以下兩本書。前者從統(tǒng)計(jì)角度入手薪介，分高中低三部分由淺入深地講解如何用R來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析祠饺；后者從程序編寫的角度入手，對(duì)R本身的特點(diǎn)進(jìn)行了清晰的介紹汁政。
《RinAction》
《RinAction》是一本介紹R系統(tǒng)和使用案例的書道偷，讓其成為開發(fā)人員的強(qiáng)大的工具包。除了介紹R語言记劈，本書還包括對(duì)其開發(fā)環(huán)境的介紹勺鸦。同時(shí)，它著重介紹了實(shí)用的解決方案目木，還提供了一個(gè)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的優(yōu)秀課程换途，包括使用R的特征來處理混亂和不完整數(shù)據(jù)的方法。
2.《TheArtofRProgramming》
《TheArtofRProgramming》將帶領(lǐng)讀者瀏覽R語言的軟件開發(fā)過程刽射，無論是面向功能還是面向?qū)ο蟮木幊叹狻?shù)學(xué)模擬的運(yùn)行，以及簡(jiǎn)化復(fù)雜數(shù)據(jù)和常用的格式均能學(xué)習(xí)到誓禁⌒赶ⅲ《TheArtofRProgramming》是教授讀者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)計(jì)算能力的一本優(yōu)秀的指南。
二摹恰、統(tǒng)計(jì)進(jìn)階：
這兩本書基本上涵蓋了統(tǒng)計(jì)的一些高階內(nèi)容辫继，例如多元分析怒见、多層回歸模型、薈萃分析姑宽、生存分析等內(nèi)容遣耍。案例豐富，公式不算多低千，值得反復(fù)學(xué)習(xí)和參考。
《A Hand book of Statistical Analyses Using R》
像最暢銷的前兩個(gè)版本一樣馏颂，《AHandbookofStatisticalAnalysesUsingR》第三版解釋了如何進(jìn)行一系列的統(tǒng)計(jì)分析示血，包括從簡(jiǎn)單推理、遞歸分配救拉，再到聚類分析难审。無論讀者是數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家還是學(xué)生亿絮，本手冊(cè)都展示了如何使用R輕松有效地評(píng)估數(shù)據(jù)的方法告喊。結(jié)合真實(shí)例子，本書強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用和結(jié)果派昧。
2.《ModernAppliedStatisticswithS》
這是一本使用S環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的指南黔姜，它提供了S的使用介紹和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的課程。本書將重點(diǎn)介紹實(shí)際問題和對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)集的全面分析蒂萎。
三秆吵、科學(xué)計(jì)算：
除了統(tǒng)計(jì)分析外，此書獨(dú)特之處在于使用R來做數(shù)值分析五慈，如求根纳寂、最優(yōu)化、數(shù)值積分泻拦，等等毙芜。令人驚喜的是，它還包括了一些常見的模擬技術(shù)争拐。書后的習(xí)題和最后的案例非常有用腋粥。
《IntroductiontoScientificProgrammingandSimulationUsingR》
第二版《IntroductiontoScientificProgrammingandSimulationUsingR》，繼續(xù)以清晰架曹、實(shí)用和透徹的方式灯抛，介紹科學(xué)計(jì)劃和隨機(jī)建模。讀者可以通過其中的實(shí)驗(yàn)提供的R代碼和數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)編程音瓷。這個(gè)版本精煉地演示了如何將算法轉(zhuǎn)換為代碼对嚼，并且易于閱讀，并提供了豐富的例子和習(xí)題绳慎。
四纵竖、數(shù)據(jù)挖掘：
這兩本側(cè)重于數(shù)據(jù)挖掘的R語言書籍漠烧，全是以案例為線索，示范的代碼量很大靡砌，跟一遍下來會(huì)有很大的收獲已脓。
《DataMiningwithR：LearningwithCaseStudies》
功能強(qiáng)大和大量附加軟件包，使得R成為許多數(shù)據(jù)挖掘工具的絕佳替代品通殃。從實(shí)踐者的角度探索這一領(lǐng)域度液，《DataMiningwithR：LearningwithCaseStudies》使用了很多實(shí)例來說明R和數(shù)據(jù)挖掘的力量。為了展示主要的數(shù)據(jù)挖掘過程和技術(shù)画舌，本書作者采用了實(shí)踐的方法堕担，利用一系列詳細(xì)的、真實(shí)的案例研究說理曲聂，并提供了所有必要的步驟霹购、代碼和數(shù)據(jù)。
2.《MachineLearningforHackers》
現(xiàn)在存儲(chǔ)和收集技術(shù)比以往更為廉價(jià)與精確朋腋，從大數(shù)據(jù)集中提取相關(guān)信息的方法齐疙，是任何經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員都希望學(xué)習(xí)的。有了這本書旭咽，讀者將以實(shí)用的方式贞奋，使用黑盒解決方案和案例研究來學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)工具，而不是傳統(tǒng)的重量級(jí)演示穷绵。
五忆矛、數(shù)據(jù)繪圖：
ggplot2還有什么好說的呢，R中最優(yōu)秀的繪圖包请垛，但由于近期該包升級(jí)很快催训，這書顯得有些過時(shí)，幸好在中文版中它進(jìn)行了大幅的更新宗收。
《ggplot2ElegantGraphicsforDataAnalysis》
ggplot2是一個(gè)專門為生產(chǎn)圖形而量身定制的迷你語言漫拭，讀者能夠從書中學(xué)到所需要的一切。ggplot2是R的數(shù)據(jù)可視化包混稽，可以幫助用戶輕松地創(chuàng)建數(shù)據(jù)圖形采驻。
六、參考手冊(cè)：
有時(shí)候我們需要類似詞典的案頭參考手冊(cè)匈勋，以方便隨時(shí)查閱礼旅；又或者可以通讀一遍以查漏補(bǔ)缺。以下兩本書雖然有些厚度洽洁，但仍然推薦之痘系。
《RCookbook》
借助超過200種實(shí)用方案，本書可幫助讀者快速高效地執(zhí)行R數(shù)據(jù)分析饿自。R語言提供了進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作所需的一切汰翠，但其結(jié)構(gòu)可能難以掌握龄坪。這套簡(jiǎn)潔，面向任務(wù)的書籍使讀者可以立即調(diào)動(dòng)R复唤，從基本任務(wù)健田、輸入和輸出、一般統(tǒng)計(jì)佛纫、圖形和線性回歸等解決方案都涵蓋得到妓局。由于有很高的悅讀性，《RCookbook》不僅是一本解決方案的手冊(cè)呈宇，更是用來探索R語言的愉快的方式好爬。
2.《RinaNutshell》
本書中，作者向讀者介紹了R的環(huán)境攒盈，讓讀者了解了面向?qū)ο蟮腞語言的基礎(chǔ)知識(shí)抵拘，以及R圖形用戶界面和控制臺(tái)哎榴。然后型豁，通過醫(yī)學(xué)、商業(yè)和運(yùn)動(dòng)等各種實(shí)例尚蝌，讀者將學(xué)習(xí)到如何使用這個(gè)卓越的工具來解決自己的數(shù)據(jù)分析問題迎变。
七、高級(jí)編程：
如果你是初學(xué)者飘言，不建議看這兩本書衣形。如果你想進(jìn)階為專家級(jí)R用戶，那你需要精讀它們姿鸿。前者講解了R鮮為人知的一面谆吴，例如字符處理、正則表達(dá)和XML苛预，還有報(bào)錯(cuò)處理以及與其它語言的交互句狼；后者更是編寫生產(chǎn)級(jí)代碼的圣經(jīng)指南。
《RProgrammingforBioinformatics》
作者在書中檢查了字符串處理和操作的不同方面热某，討論了R與其他語言的接口腻菇，并描述了如何編寫軟件包。最后昔馋，他還討論了R代碼的調(diào)試和分析筹吐。通過許多例子和練習(xí)，本實(shí)用指南專注于開發(fā)R編程技能秘遏，以解決生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué)中遇到的問題丘薛。
2.《SoftwareforDataAnalysisProgrammingwithR》
本書通過R編程，從簡(jiǎn)單的交互式使用開始逐步進(jìn)行邦危。同時(shí)榔袋，它還可以根據(jù)需要添加更高級(jí)的編程技術(shù)周拐，讓用戶成長(zhǎng)為軟件貢獻(xiàn)者，從而使他們的職業(yè)和社區(qū)受益凰兑。此書是R的高級(jí)編程書妥粟，由R語言的作者編寫。
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