過去小編分享過 一些給初學(xué)者的 Python 編程貼士 旨在優(yōu)化代碼并且減少編碼工作幻枉,我們的讀者仍舊很樂意閱讀它拂封。
所以今天我們帶來另一些基本的 Python 貼士與技巧根悼,所有的這些技巧都能幫助你壓縮代碼并且優(yōu)化運(yùn)行却音。此外楞抡,你可以在日常工作中很容易地在真實(shí)項(xiàng)目中使用他們瓢湃。
每一個(gè)技巧都有一個(gè)示例并且給出簡短的解釋窟赏,如果要測試這些代碼片段,你可以看一下這些 在線虛擬 Python 運(yùn)行終端箱季。
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給程序員的 30 個(gè)基本 Python 貼士與技巧
貼士#1. 原地交換兩個(gè)數(shù)字
Python 提供了一個(gè)直觀的在一行代碼中賦值與交換(變量值)的方法拷况,請參見下面的示例:
x, y = 10, 20print(x, y) x, y = y, xprint(x, y) #1 (10, 20)#2 (20, 10)
賦值的右側(cè)形成了一個(gè)新的元組,左側(cè)立即解析(unpack)那個(gè)(未被引用的)元組到變量 <a> 和 <b>掘殴。
一旦賦值完成赚瘦,新的元組變成了未被引用狀態(tài)并且被標(biāo)記為可被垃圾回收,最終也完成了變量的交換奏寨。
貼士#2. 鏈狀比較操作符
比較操作符的聚合是另一個(gè)有時(shí)很方便的技巧:
n = 10result = 1 < n < 20print(result) # True result = 1 > n <= 9print(result) # False
貼士#3. 使用三元操作符來進(jìn)行條件賦值
三元操作符是 if-else 語句也就是條件操作符的一個(gè)快捷方式:
[表達(dá)式為真的返回值] if [表達(dá)式] else [表達(dá)式為假的返回值]
這里給出幾個(gè)你可以用來使代碼緊湊簡潔的例子起意。下面的語句是說“如果 y 是 9,給 x 賦值 10病瞳,不然賦值為 20”揽咕。如果需要的話我們也可以延長這條操作鏈悲酷。
x = 10 if (y == 9) else 20
同樣地,我們可以對類做這種操作:
x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)
在上面的例子里 classA 與 classB 是兩個(gè)類亲善,其中一個(gè)類的構(gòu)造函數(shù)會(huì)被調(diào)用设易。
下面是另一個(gè)多個(gè)條件表達(dá)式鏈接起來用以計(jì)算最小值的例子:
def small(a, b, c):?return?a?if?a <= b?and?a <= c?else?(b?if?b <= a?and?b <= c?else?c) print(small(1, 0, 1))print(small(1, 2, 2))print(small(2, 2, 3))print(small(5, 4, 3)) #Output#0 #1 #2 #3
我們甚至可以在列表推導(dǎo)中使用三元運(yùn)算符:
[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)] #=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]
貼士#4. 多行字符串
基本的方式是使用源于 C 語言的反斜杠:
multiStr = "select * from multi_rowwhere row_id < 5"print(multiStr) # select * from multi_row where row_id < 5
另一個(gè)技巧是使用三引號(hào):
multiStr = """select * from multi_rowwhere row_id < 5"""print(multiStr) #select * from multi_row#where row_id < 5
上面方法共有的問題是缺少合適的縮進(jìn),如果我們嘗試縮進(jìn)會(huì)在字符串中插入空格蛹头。所以最后的解決方案是將字符串分為多行并且將整個(gè)字符串包含在括號(hào)中:
multiStr= ("select * from multi_row ""where row_id < 5 ""order by age")print(multiStr) #select * from multi_row where row_id < 5 order by age
貼士#5. 存儲(chǔ)列表元素到新的變量中
我們可以使用列表來初始化多個(gè)變量顿肺,在解析列表時(shí),變量的數(shù)目不應(yīng)該超過列表中的元素個(gè)數(shù):【譯者注:元素個(gè)數(shù)與列表長度應(yīng)該嚴(yán)格相同渣蜗,不然會(huì)報(bào)錯(cuò)】
testList = [1,2,3]x, y, z = testList print(x, y, z) #-> 1 2 3
貼士#6. 打印引入模塊的文件路徑
如果你想知道引用到代碼中模塊的絕對路徑屠尊,可以使用下面的技巧:
import threadingimport socket print(threading)print(socket) #1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'>#2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>
貼士#7. 交互環(huán)境下的 “_” 操作符
這是一個(gè)我們大多數(shù)人不知道的有用特性,在 Python 控制臺(tái)耕拷,不論何時(shí)我們測試一個(gè)表達(dá)式或者調(diào)用一個(gè)方法讼昆,結(jié)果都會(huì)分配給一個(gè)臨時(shí)變量: _(一個(gè)下劃線)。
>>> 2 + 13>>> _3>>> print _3
“_” 是上一個(gè)執(zhí)行的表達(dá)式的輸出斑胜。
貼士#8. 字典/集合推導(dǎo)
與我們使用的列表推導(dǎo)相似控淡,我們也可以使用字典/集合推導(dǎo),它們使用起來簡單且有效止潘,下面是一個(gè)例子:
testDict = {i: i * i?for?i?in?xrange(10)}testSet = {i * 2?for?i?in?xrange(10)} print(testSet)print(testDict) #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
注:兩個(gè)語句中只有一個(gè) <:> 的不同掺炭,另,在 Python3 中運(yùn)行上述代碼時(shí)凭戴,將 <xrange> 改為 <range>涧狮。
貼士#9. 調(diào)試腳本
我們可以在 <pdb> 模塊的幫助下在 Python 腳本中設(shè)置斷點(diǎn),下面是一個(gè)例子:
import pdbpdb.set_trace()
我們可以在腳本中任何位置指定 <pdb.set_trace()> 并且在那里設(shè)置一個(gè)斷點(diǎn)么夫,相當(dāng)簡便者冤。
貼士#10. 開啟文件分享
Python 允許運(yùn)行一個(gè) HTTP 服務(wù)器來從根路徑共享文件,下面是開啟服務(wù)器的命令:
# Python 2
python -m SimpleHTTPServer
# Python 3
python3 -m http.server
上面的命令會(huì)在默認(rèn)端口也就是 8000 開啟一個(gè)服務(wù)器档痪,你可以將一個(gè)自定義的端口號(hào)以最后一個(gè)參數(shù)的方式傳遞到上面的命令中涉枫。
貼士#11. 檢查 Python 中的對象
我們可以通過調(diào)用 dir() 方法來檢查 Python 中的對象,下面是一個(gè)簡單的例子:
test = [1, 3, 5, 7]print( dir(test) )
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
貼士#12. 簡化 if 語句
我們可以使用下面的方式來驗(yàn)證多個(gè)值:
if m in [1,3,5,7]:
而不是:
if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:
或者腐螟,對于 in 操作符我們也可以使用 '{1,3,5,7}' 而不是 '[1,3,5,7]'愿汰,因?yàn)?set 中取元素是 O(1) 操作。
貼士#13. 運(yùn)行時(shí)檢測 Python 版本
當(dāng)正在運(yùn)行的 Python 低于支持的版本時(shí)乐纸,有時(shí)我們也許不想運(yùn)行我們的程序衬廷。為達(dá)到這個(gè)目標(biāo),你可以使用下面的代碼片段汽绢,它也以可讀的方式輸出當(dāng)前 Python 版本:
import sys #Detect the Python version currently in use.if?not?hasattr(sys, "hexversion")?or?sys.hexversion != 50660080: print("Sorry, you aren't running on Python 3.5n") print("Please upgrade to 3.5.n") sys.exit(1) #Print Python version in a readable format.print("Current Python version: ", sys.version)
或者你可以使用 sys.version_info >= (3, 5) 來替換上面代碼中的 sys.hexversion != 50660080吗跋,這是一個(gè)讀者的建議。
在 Python 2.7 上運(yùn)行的結(jié)果:
Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)[GCC 4.8.2] on linux Sorry, you aren't running on Python 3.5 Please upgrade to 3.5.
在 Python 3.5 上運(yùn)行的結(jié)果:
Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)[GCC 4.8.2] on linux Current Python version: 3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05)[GCC 5.3.0]
貼士#14. 組合多個(gè)字符串
如果你想拼接列表中的所有記號(hào),比如下面的例子:
>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']
現(xiàn)在跌宛,讓我們從上面給出的列表元素新建一個(gè)字符串:
>>> print ''.join(test)
貼士#15. 四種翻轉(zhuǎn)字符串/列表的方式
# 翻轉(zhuǎn)列表本身
testList = [1, 3, 5]testList.reverse()print(testList) #-> [5, 3, 1]
# 在一個(gè)循環(huán)中翻轉(zhuǎn)并迭代輸出
for?element?in?reversed([1,3,5]): print(element) #1-> 5#2-> 3#3-> 1
# 一行代碼翻轉(zhuǎn)字符串
"Test Python"[::-1]
輸出為 “nohtyP tseT”
# 使用切片翻轉(zhuǎn)列表
[1, 3, 5][::-1]
上面的命令將會(huì)給出輸出 [5,3,1]酗宋。
貼士#16. 玩轉(zhuǎn)枚舉
使用枚舉可以在循環(huán)中方便地找到(當(dāng)前的)索引:
testlist = [10, 20, 30]for?i, value?in?enumerate(testlist): print(i, ': ', value) #1-> 0 : 10#2-> 1 : 20#3-> 2 : 30
貼士#17. 在 Python 中使用枚舉量
我們可以使用下面的方式來定義枚舉量:
class?Shapes: Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4) print(Shapes.Circle)print(Shapes.Square)print(Shapes.Triangle)print(Shapes.Quadrangle) #1-> 0#2-> 1#3-> 2#4-> 3
貼士#18. 從方法中返回多個(gè)值
并沒有太多編程語言支持這個(gè)特性,然而 Python 中的方法確實(shí)(可以)返回多個(gè)值秩冈,請參見下面的例子來看看這是如何工作的:
# function returning multiple values.def x():?return?1, 2, 3, 4 # Calling the above function.a, b, c, d = x() print(a, b, c, d) #-> 1 2 3 4
貼士#19. 使用 * 運(yùn)算符(splat operator)來 unpack 函數(shù)參數(shù)
* 運(yùn)算符(splat operator)提供了一個(gè)藝術(shù)化的方法來 unpack 參數(shù)列表本缠,為清楚起見請參見下面的例子:
def test(x, y, z): print(x, y, z) testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}testList = [10, 20, 30] test(*testDict)test(**testDict)test(*testList) #1-> x y z#2-> 1 2 3#3-> 10 20 30
貼士#20. 使用字典來存儲(chǔ)選擇操作
我們能構(gòu)造一個(gè)字典來存儲(chǔ)表達(dá)式:
stdcalc = { 'sum': lambda x, y: x + y, 'subtract': lambda x, y: x - y} print(stdcalc['sum'](9,3))print(stdcalc['subtract'](9,3)) #1-> 12#2-> 6
貼士#21. 一行代碼計(jì)算任何數(shù)的階乘
Python 2.x.
result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result) #-> 6
Python 3.x.
import functoolsresult = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result) #-> 6
貼士#22. 找到列表中出現(xiàn)最頻繁的數(shù)
test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]print(max(set(test), key=test.count)) #-> 4
貼士#23. 重置遞歸限制
Python 限制遞歸次數(shù)到 1000斥扛,我們可以重置這個(gè)值:
import sys x=1001print(sys.getrecursionlimit()) sys.setrecursionlimit(x)print(sys.getrecursionlimit()) #1-> 1000#2-> 1001
請只在必要的時(shí)候采用上面的技巧入问。
貼士#24. 檢查一個(gè)對象的內(nèi)存使用
在 Python 2.7 中,一個(gè) 32 比特的整數(shù)占用 24 字節(jié)稀颁,在 Python 3.5 中利用 28 字節(jié)芬失。為確定內(nèi)存使用,我們可以調(diào)用 getsizeof 方法:
在 Python 2.7 中
import sysx=1print(sys.getsizeof(x)) #-> 24
在 Python 3.5 中
import sysx=1print(sys.getsizeof(x)) #-> 28
貼士#25. 使用 __slots__ 來減少內(nèi)存開支
你是否注意到你的 Python 應(yīng)用占用許多資源特別是內(nèi)存匾灶?有一個(gè)技巧是使用 __slots__ 類變量來在一定程度上減少內(nèi)存開支棱烂。
import sysclass?FileSystem(object): def __init__(self, files, folders, devices):?self.files = files?self.folders = folders?self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem ))?class?FileSystem1(object): __slots__ = ['files', 'folders', 'devices'] def __init__(self, files, folders, devices):?self.files = files?self.folders = folders?self.devices = devices print(sys.getsizeof( FileSystem1 ))#In Python 3.5#1-> 1016#2-> 888
很明顯,你可以從結(jié)果中看到確實(shí)有內(nèi)存使用上的節(jié)省阶女,但是你只應(yīng)該在一個(gè)類的內(nèi)存開銷不必要得大時(shí)才使用 __slots__颊糜。只在對應(yīng)用進(jìn)行性能分析后才使用它,不然地話秃踩,你只是使得代碼難以改變而沒有真正的益處衬鱼。
【譯者注:在我的 win10 python2.7 中上面的結(jié)果是:
#In Python 2.7 win10#1-> 896#2-> 1016
所以,這種比較方式是不那么讓人信服的憔杨,使用 __slots__ 主要是用以限定對象的屬性信息鸟赫,另外,當(dāng)生成對象很多時(shí)花銷可能會(huì)小一些消别,具體可以參見 python 官方文檔:
The slots declaration takes a sequence of instance variables and reserves just enough space in each instance to hold a value for each variable. Space is saved because dict is not created for each instance. 】
貼士#26. 使用 lambda 來模仿輸出方法
import syslprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))lprint("python", "tips",1000,1001) #-> python tips 1000 1001
貼士#27. 從兩個(gè)相關(guān)的序列構(gòu)建一個(gè)字典
t1 = (1, 2, 3)t2 = (10, 20, 30) print(dict (zip(t1,t2))) #-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}
貼士#28. 一行代碼搜索字符串的多個(gè)前后綴
print("http://www.google.com".startswith(("http://", "https://")))print("http://www.google.co.uk".endswith((".com", ".co.uk"))) #1-> True#2-> True
貼士#29. 不使用循環(huán)構(gòu)造一個(gè)列表
import itertoolstest = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]print(list(itertools.chain.from_iterable(test))) #-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]
貼士#30. 在 Python 中實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正的 switch-case 語句
下面的代碼使用一個(gè)字典來模擬構(gòu)造一個(gè) switch-case抛蚤。
def xswitch(x):?return?xswitch._system_dict.get(x, None) xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2} print(xswitch('default'))print(xswitch('devices')) #1-> None#2-> 2
結(jié)語 – 給程序員的基本 Python 貼士與技巧
我們希望上述的基本的 Python 貼士與技巧可以幫助你快速地 & 有效地完成任務(wù),你可以在作業(yè)與項(xiàng)目中使用他們寻狂。
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